韩专家称AlphaGo败给李世石系因算错概率(图)
据韩联社3月14日报道，韩国多名IT专家就谷歌DeepMind(深度思维)公司人工智能程序阿尔法围棋(AlphaGo)连胜三局后13日首次输给人类代表李世石一事分析认为，AlphaGo确实具备高水平的计算能力，但面对李世石无懈可击的走法，AlphaGo计算概率时出现失误，选出了概率低的招数。韩国未来创造科学部软件政策研究所所长金镇衡指出，AlphaGo是计算概率的程序，到目前为止，它计算出的概率基本都对，但这局计算概率好像并不准确。
韩国AI围棋公司总裁金灿佑说，AlphaGo从整体局势出发计算概率时有可能犯下类似于软件漏洞(Bug)的错误。李世石在第四局中侵削中央的黑阵时就利用了AlphaGo的这种属性。AlphaGo是机器，程序有可能出错。AlphaGo在中盘下的怪走法可以视为一种软件漏洞。
DeepMind公司首席执行官兼谷歌副总裁戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)当天在自己的推特账号发文称，李世石今天表现非常出色，给AlphaGo施压并使其犯下难以挽回的错误。哈萨比斯在AlphaGo下第87手后发文说，李世石九段表现很精彩，AlphaGo的表现也不错，但AlphaGo下第87手时有些混乱，我们处在困境。他补充道，失误出在第79手，不过AlphaGo到了下第87手时才发现自己的失误。 果然是循着模糊数学。。。 现代机器人太人类化了，竟然会犯错误了 一到四盘每一步的胜率计算完全没错，也不可能有错，这十年前已经可以做到，只是在第四盘故意让ALPHAGO选下了较低胜率的连续几手试错，可能都低于50%，再让它自己发现，再DEBUG。ALPHAGO服从程序，算是安全的，后续纠错也没有问题，但明显它对79手之后几步胜率大幅降低的预估显得特别迟钝，缺乏棋感要抽象化的能力，这才是问题所在。大概就是说，目前神经网络在马力全开的状态下，假说是连续跟一个对手下到第五盘吧，还不可能做到准确预测对手的棋路。AMEN。 人必胜天，何况机器乎？ 。。。或者说，他们已经开始让ALPHAGO预测对手棋路，不过失败了。 是为了留有悬念吧，故意让棋的吧？全赢了下次没有人跟你玩了。 曾浩然 发表于 2016-3-14 15:40
是为了留有悬念吧，故意让棋的吧？全赢了下次没有人跟你玩了。
还不知道是哪一方故意让棋呢。
国际足联和中国足协应该知道吧 {:5_387:} 78手就像李世石说的是必然，从黑51手开始，电脑就很激进，下得一点不稳健，棋形有问题，漏洞留得多 谷歌调了参数，不想lee输的太难看
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