本帖最后由 awe_202 于 2017-5-10 13:34 编辑
楼主有这么好学的心是非常好的，但是一朋友就是做这块的，有物理，经济学位和量子计算机博士背景，同时初中自己就自学会编程了。计算机语言好多种都很熟练，这种情况下做了这块，我觉得楼主做土木的，感觉差的有点远，我也认识做土木的，知识基础结构是不一样的，lz各方面都知道一些可能都是皮毛。还不如换个稍微和现在专业相关的，学起来不吃力，有信心，又上手比较快，也能马上找到工作。要不然一个女生，太耽误时间了。当然，做个码农应该不难，Data Analyst就。。。,说起来前几天认识个印度小伙，就是做量子材料还是什么博士，也会python,一公司给他回家做个简单的项目测试做不下来。
LZ是不是被筒子们念叨跑了？
我又想起当年从软件编程转到硬件那段时间，真的是退了一层皮生不如死，直到现在仍然比起那些一开始就这一块ausbildung的人差一截。想转行，除了拿出足够的觉悟外，自己喜欢是最重要的，而不是因为看不到希望这一点，现在看到希望的不见得十年之后还有希望。到时候再转行吗？能坚持几十年一直做下去的，在我看来只有自己的兴趣，其他都是风水轮流转罢了。再说，隔岸观火，你能确定这一行以后会有希望吗？
幽雨听弦 发表于 2017-5-10 13:49
LZ是不是被筒子们念叨跑了？
我又想起当年从软件编程转到硬件那段时间，真的是退了一层皮生不如死，直到现 ...
我感觉lz的动力只是她自己的方向觉得没前途，然后听说DA很有前途很热门，所以就想转。我只想说一个问题，如果一个方向门槛很低，前途很好，除非需求极大，否则市场的选择要么门槛提高，要么价格下降。
shrek_munich 发表于 2017-5-10 15:05
我感觉lz的动力只是她自己的方向觉得没前途，然后听说DA很有前途很热门，所以就想转。我只想说一个问题， ...
比如说码农{:5_310:}
我就是转行做的Data Analyst，没有那么高大上啦，数据分析不结合业务的话没什么太多价值，关键是有用的数据加上use cases，能帮助各部门高层作出导向性决策。如果只停留在技术层面，只有研究所这类的机构需要吧。
对了再说一下，我们刚招了一个32岁的理论物理学博士后来公司，Entry-Level的data analyst
我都替他亏，不过人家自己开心我也没办法。。。
mib 发表于 2017-5-10 14:26
比如说码农
码农属于需求大，所以转码的人多啊
绵羊油 发表于 2017-5-10 15:50
我就是转行做的Data Analyst，没有那么高大上啦，数据分析不结合业务的话没什么太多价值，关键是有用的数 ...
如果只是简单的SPSS，或者excel是不难，不过能满足lz前途的要求么....
想做就去做，别管别人怎么说。反正你现在有份工作保底。
在学习DA的过程中也有可能发现别的更适合自己的方向。
总之，别被别人说的吓倒，有想法了就想办法去实现。不行动就什么都没有。
绵羊油 发表于 2017-5-10 16:50
我就是转行做的Data Analyst，没有那么高大上啦，数据分析不结合业务的话没什么太多价值，关键是有用的数 ...
不知道你原来是什么行业转行到数据分析的呢？
yeal2017 发表于 2017-5-10 16:50
不知道你原来是什么行业转行到数据分析的呢？
我的求学历程有点复杂，国内大学学的土木工程管理，德国学的ET/IT，在物流行业做了好多年，现在转行做DA，oracle数据库+SQL+SAP的大数据分析，不过是物流方向的分析偏多，慢慢的也会有更多方向
绵羊油 发表于 2017-5-10 16:50
我就是转行做的Data Analyst，没有那么高大上啦，数据分析不结合业务的话没什么太多价值，关键是有用的数 ...
我其实也在其他的网站的上了解了一些信息，我觉得MM给的回复还是比较正常的
tiao0515 发表于 2017-5-10 17:25
想做就去做，别管别人怎么说。反正你现在有份工作保底。
在学习DA的过程中也有可能发现别的更适合自己的方 ...
谢谢，我觉得你说的对
shrek_munich 发表于 2017-5-10 15:05
我感觉lz的动力只是她自己的方向觉得没前途，然后听说DA很有前途很热门，所以就想转。我只想说一个问题， ...
没错
另外，大家都是成年人，做事要看风险，一拥而上往往意味着大风险
幽雨听弦 发表于 2017-5-10 22:27
没错
另外，大家都是成年人，做事要看风险，一拥而上往往意味着大风险
我觉得大部分人领会错lz的意思了
她其实不是来求建议，是来求支持的
shrek_munich 发表于 2017-5-10 23:31
我觉得大部分人领会错lz的意思了
她其实不是来求建议，是来求支持的
大哥，你回复的好快{:5_314:}
心有所属那还需要什么理由，情人眼里出西施
幽雨听弦 发表于 2017-5-10 22:33
大哥，你回复的好快
心有所属那还需要什么理由，情人眼里出西施
萍聚应该提供自动鼓励机器人，反正content并不重要，当然有点人工智能能够根据情况自动组合理由就更好了
shrek_munich 发表于 2017-5-10 23:37
萍聚应该提供自动鼓励机器人，反正content并不重要，当然有点人工智能能够根据情况自动组合理由就更好了
够坦诚。。。这不正是DA么{:5_332:}
得嘞这位大哥，在下就寝去了{:5_336:}
本帖最后由 wimass 于 2017-5-11 04:32 编辑
抓紧时间 发表于 2017-5-10 10:24
真牛！
某人计算机科班出身，数学是nebenfach，考过Funk Ana，理论计算机科目考了1,0，作过概率统计课的 ...
我们这里FA有1，2，3， 然后你确定 你指的是数学系概率论的totur？概率论我们这有 1,2,3,4. 基本的 measure theory 听说过吗？
facesea 发表于 2017-5-9 19:18
Python我会，还会C++和fortran，虽然编程经验不多
哪里有可以做练习的项目？
用Hadoop, R, python将wlw.de/alibaba.com的数据一次性（单击鼠标）转入数据库，比方SQL。
wimass 发表于 2017-5-11 04:26
我们这里FA有1，2，3， 然后你确定 你指的是数学系概率论的totur？概率论我们这有 1,2,3,4. 基本的 measu ...
嗯，我都不会
wimass 发表于 2017-5-11 03:26
我们这里FA有1，2，3， 然后你确定 你指的是数学系概率论的totur？概率论我们这有 1,2,3,4. 基本的 measu ...
我估计lz也没听说过。。。
本帖最后由 Everest 于 2017-5-11 22:43 编辑
讲了半天好像都没讲到关键词，SAS， The power to know！我做DA基本就是SAS --> Excel --> PPT, LoL......
Everest 发表于 2017-5-11 22:33
讲了半天好像都没讲到关键词，SAS， The power to know！我做DA基本就是SAS --> Excel --> PPT, LoL......
SAS也不是重点，就如同学工科的人都说会用Matlab，但关键还是用Matlab干了什么
mib 发表于 2017-5-12 07:52
SAS也不是重点，就如同学工科的人都说会用Matlab，但关键还是用Matlab干了什么
SAS只是工具，可以说不是重点，但是不会用SAS，R，SPSS，或者同类软件没法处理分析数据。所以我说SAS --> Excel --> PPT, 光会用SAS编程处理数据没用，还需要把数据挖掘的结果用用比较直观的Excel表展示出来，最后还要要做出PPT来让所有的人都能明白。SAS的一般编程语句不难，难的是数据分析和处理的过程，要对客户或者雇主的商业模型的了解，知道为什么要做数据挖掘以及其所能产生的附加值。DA应该处于IT和实际运营部门之间，比如Marketing。以我个人经验来说，基本就是对口部门给个问题给我，我需要在数据里找答案，比如说某次Marketing活动对当期Umsatz所产生的效果是怎样的，或者说不同的Marketing活动产生的效果有什么不同，哪种比较好。同时也需要向他们提供一些根据数据观察得出来的建议和意见。比如reporting，定期报告，周报月报年报，同比环比，做ROI报告，为Marketing做决策提供支持。可以做的还有很多很多。
我做了四年多的Datenanalyse，每天8小时就是围着我的那堆不断增加的数据做统计做分析，最后把数据看成是立体的，就如同看水晶球那样。IT提供数据，Marketing提供问题，我用SAS处理分析出结果用Excel做报表给Marketing看，并且要进行解释说明，有些时候需要要做PPT给Vorstand看，为他们做决策提供数据支持。工作中除了数字就是数字，有很多routine Arbeit很无聊但是必须做，编好程之后改改参数run就行了。有时候在数据里找东西就还蛮有意思，会发现意想不到的惊喜。参加过SAS Forum，CeBIT，KSFE等等，很high。有些许怀念。
个人体会。。。。。国民经济出身，不喜勿喷。
Everest 发表于 2017-5-12 12:23
SAS只是工具，可以说不是重点，但是不会用SAS，R，SPSS，或者同类软件没法处理分析数据。所以我说SAS --> ...
DA是BI的一部分
德国特别看重学历背景和行业经验，Data Anlayst绝大多数企业就职的前提是：Bioinformatics , Computer Science, Software Engineering以及数据背景的，比如Statistik, Mathematik, Physik 和vergleichbarer Hintergrund。这个岗位入职要求就高，工资水平不错的都需要Erste Berufserfahrung als Data Analyst。最靠谱的路线我个人觉得是在原工作岗位上干出些业绩，此外在FernUni Hagen这种Fernstudium的学校取得一个诸如Mathematik类的文凭，再跨行业申请，至少能让给出这类工作岗位的公司有把你的申请材料转到具体Fachabteilung负责人那边的可能。否则你现在情况就属于跨行业，跨的还不小，如果这样，每个人都能说，我学这个的，现在做这个，但是想做那个，自己觉得自己能胜任，光说，没有点实际证明的东西，德国不是中国，中国人喜欢学什么不干什么，在德国不好使。如果要了你，那么多专业就是这个的都找不到工作，因为非专业的人抢了大家的饭碗，最后就业市场就乱了。
我知道有个女生学财务的，CPA，偶然机会转到Data Develop。现在正有个机会向Data Science发展，正和新东家面试中。她说刚做的时候什么编程都不会，就是SQL熟练，会点SASS HTML之类的。楼主会这么多编程已经很厉害了。这个女生在论坛上问DS的发展，下面的人都说机会很好。没有像这里一样劈头盖脸的讽刺楼主啊。难道在德国做这行这么难？德国人要求这么高，都要数学计算机博士的？
Gone7055 发表于 2017-8-17 00:24
我知道有个女生学财务的，CPA，偶然机会转到Data Develop。现在正有个机会向Data Science发展，正和新东家 ...
这找个财务做data dev确实挺奇葩的...这事在德国？
另外，一个人成功不代表所有人成功。x首富高中毕业就去打工创业，是不是以后有小孩说书读不下去了，我要去创业，你看xx都成功了，我们都的在下面说机会很好，你赶紧退学吧？
Gone7055 发表于 2017-8-17 01:24
我知道有个女生学财务的，CPA，偶然机会转到Data Develop。现在正有个机会向Data Science发展，正和新东家 ...
这类人成功的关键，
要么就是没告诉你，
要么就是告诉你了也没法复制