AI抗体大讲堂 | “生成式AI模型——ProteinGPT赋能抗体和蛋白药物发现,提升药物研发效率”课程上线
作者：晶泰智药风靡全球的 ChatGPT 为整个社会带来了革命性的改变，为人们的生活和工作带来了前所未有的便利，也让我们看到了生成式AI的无限可能性。
目前，生成式 AI 的进展主要体现在图像、视频、语言、代码等领域。由于这些应用领域能够通过网络资源积累到足够的数据用于模型训练和迭代，因而 AIGC 技术的发展与落地是最为显著的。对于正处于蓬勃发展期的抗体和蛋白药物研发领域，人们也期待着 AI 能够实现 “一键成药”，助力医药企业缩短药物的研发进程，提升研发效率。
然而，生成式 AI 在抗体和蛋白药物研发领域的应用与落地是极为困难的。一方面，常规计算方法从头生成的蛋白序列通常为非天然存在的序列，由于不符合自然规律，表达量可能偏低甚至无法表达；另一方面，抗体和蛋白药物不仅需要满足亲和力和特异性，而且还应具备良好的可开发性，仅依靠计算来生成多方面性质优异的药物分子难度很大；此外，目前能够用于 AI 模型训练的高质量数据极度缺乏，因而极大程度上限制了生成式 AI 算法的开发。
面对上述的瓶颈问题，晶泰科技于 XupremAb™ 抗体发现平台搭建初期即布局了生成式 AI 领域。经过多年的探索与积累，目前已基本实现生成式 AI 模型 ProteinGPT 的应用落地。
“AI 抗体大讲堂”系列课程的第四期，我们邀请了晶泰科技抗体药物部 AIDD&CADD 团队负责人龙云飞博士担任主讲嘉宾，带来主题为 “生成式 AI 模型——ProteinGPT 赋能抗体与蛋白药物发现，提升药物研发效率”的线上课程。龙博曾就职于国内某科技巨头公司，在生物医学领域有 10 年以上的人工智能算法研究与落地经验。
基于晶泰科技自主开发的生成式 AI 模型 ProteinGPT 已经在许多场景中得到湿实验验证，此课程将在两个应用案例中展示：如何巧妙地运用生成式 AI 技术，在广阔的序列空间里，快速高效地生成并筛选获得亲和力与可开发性俱佳的抗体和蛋白分子；通过湿实验和业内公认对标算法预测结果、上市药物评估结果对比，验证了 ProteinGPT 在抗体与蛋白药物发现领域的技术可行性及应用潜力。 欲了解更多详情，欢迎大家扫描下方二维码，观看本期精彩课程。
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