AI时代,药企医学部如何拥抱未来?
作者：微信文章随着人工智能（AI）技术的不断发展，全球各行各业都在积极探索AI如何助力创新与转型，药企医学部也不例外。从新药研发到临床试验，从个性化治疗到疾病预测，AI正迅速成为推动药企医学部未来发展的关键力量。那么，在这个AI时代，药企医学部该如何拥抱未来呢？
今天分享一篇麦肯锡2024年发表的一篇文章《制药行业的生成AI：从炒作到现实》。
Gen AI在制药行业的潜力
生成式人工智能（Gen AI）正在改变制药行业的几乎所有方面，包括加速药物发现、提高临床试验效率、优化监管审批以及提升营销材料的针对性。麦肯锡全球研究院（MGI）估计，该技术每年可为全球带来 600 亿美元的收入，并为制药和医疗产品行业创造 1100 亿美元的经济价值。其主要通过加速新药化合物的识别、开发和批准，以及改进上市方式来提高生产力。
Gen AI在五个主要领域的应用潜力：
•研究和早期发现：通过科学知识提取、计算机模拟化合物筛选、大分子优化和药物载体设计等手段，加速药物发现过程。
• 临床开发：利用智能数据管理和监管智能引擎，提高临床试验的效率和成功率。
•运营：包括增强采购、虚拟制造助手、质量调查和库存优化，提升运营效率。
• 商业：通过个性化内容创作、客户支持和战略见解生成，改善与医疗保健提供者和患者的互动。
• 医学事务：生成客户洞察、优化医学写作和科学文献摘要，提升科学交流的质量和效率。
Gen AI在医学事务的应用
（1）生成客户洞察
• 应用场景：医学科学联络（MSL）专业人员通过与客户互动，收集关于疾病领域和患者护理的外部科学和临床观点。生成式人工智能可以综合和分析这些互动产生的数据，提取有价值的见解。
• 潜在影响：
Ø洞察力的捕获量增加数倍（目前典型医疗事务组织仅分析不到1%的现场互动记录）；
Ø更好地为开发领域提供信息，确保疗法更有效地满足患者和提供者的需求。
（2）更清晰、更高效的医学沟通
• 应用场景：生成式人工智能模型可以减少制作技术文档的时间，加速医学信息请求响应、科学报告、简明摘要以及与内外部利益相关者的日常沟通。
• 潜在影响：
Ø医学写作成本节省20%到30%（随着解决方案和系统的成熟，可能节省50%到70%）；
Ø提供医疗法律审查的时间减少50%至70%；
Ø提升医学信息传播的效率和准确性。
（3）科学和医学文献的快速摘要
• 应用场景：医学事务团队需要向利益相关者提供定制化的科学内容。生成式人工智能工具可以根据需求快速整理材料，包括文本、数据表、图表、信息图表、视频和音频。
• 潜在影响：
Ø与其他行业的个性化内容相比，参与度提高两到三倍；
Ø更高效地满足外部利益相关者对科学内容的需求，提升科学交流的质量。
结语
生成式人工智能为医学事务领域带来了显著的变革潜力，通过生成客户洞察、优化医学沟通和快速摘要科学文献，能够大幅提升医学事务团队的效率和生产力。这些技术的应用不仅可以降低成本，还能改善患者护理路径，加速科学知识的传播和应用。随着生成式人工智能技术的不断发展和应用，医学事务团队将能够更高效地支持临床决策，优化患者护理，并在生物制药公司与医疗保健提供者之间建立更紧密的科学联系。这不仅有助于提升医学事务的战略地位，还能为患者带来更精准、更高效的治疗方案。
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