AI人物:DeepSeek创始人梁文锋的创新之路
作者：微信文章在中国AI技术革命的浪潮中，梁文锋（1985年生于广东湛江）以其独特的"技术+金融"双轮驱动模式，开辟了一条从量化投资到通用人工智能的突围路径。这位浙江大学信息与通信工程硕士（2008届），不仅是管理规模超800亿的幻方量化创始人，更带领深度求索（DeepSeek）在两年内成为全球大模型赛道的重要变量。
技术创业者的三次跨越
第一阶段：量化先驱（2008-2015）
在浙大实验室期间，梁文锋团队开发出国内首个基于LSTM神经网络的量化交易系统（2009），其开发的"因子挖掘引擎"使策略迭代效率提升40倍。2013年与合伙人创立的雅克比投资，首年实现27.8%的绝对收益，奠定技术化投资基础。
第二阶段：AI量化巨头（2015-2023）
2016年幻方量化上线首个全AI驱动的"九章策略"，2018年管理规模突破50亿时，已实现98%交易由算法自动执行。2021年建成当时亚洲最大私有AI超算"萤火二号"，配备12,800张NVIDIA A100显卡，算力达2.88EFLOPS（百亿亿次/秒）。
第三阶段：AGI破局者（2023-至今）
2023年7月成立DeepSeek，首期投入20亿元启动大模型研发。2024年5月推出的DeepSeek-V2以0.5元/百万token定价震动行业，其MoE架构实现单卡吞吐量达GPT-4的1.8倍。2024年12月开源的DeepSeek-V3更将训练成本压缩至GPT-4o的8.3%，引发全球AI公司成本重构。
技术哲学与产业实践
底层创新驱动
梁文锋团队研发的MLA（多维度潜在注意力）机制，使模型上下文窗口扩展至4M tokens（2025年1月数据），在专利申报中已覆盖37项核心算法。其提出的"动态专家路由算法"将MoE模型推理效率提升60%。
开源生态战略
DeepSeek-R1（2025）开源版本包含3140亿参数，在Hugging Face开源榜连续8周登顶。开源策略带动开发者社区突破50万人，衍生出127个垂直领域微调模型，包括医疗诊断AlphaMed和金融风控FinGuard。
商业普惠实践
通过自研的"深海"分布式训练框架，将千卡集群利用率提升至82.5%（行业平均58%），使得API价格较GPT-4降低96%。目前日均处理请求量达43亿次，服务覆盖189个国家。
全球AI格局的鲶鱼效应
Meta首席AI科学家Yann LeCun评价："DeepSeek证明了开源社区可以诞生顶尖模型"。斯坦福HELM评估显示，DeepSeek-R1在STEM领域任务准确率达89.7%，超越GPT-4o的86.3%。其开创的"技术民主化"路径，迫使主流厂商平均降价47%（2025Q1数据）。
极客企业家的管理密码
算力储备：累计投入35亿元建设杭州、贵安、新加坡三地智算中心，总算力达16EFLOPS
人才矩阵：汇聚327名研究人员（含21位ICML/NeurIPS最佳论文得主），博士占比81%
研发强度：2024年研发支出占营收比达73%，申请专利458项（含127项国际PCT）
未来布局
2025年3月，DeepSeek宣布启动"普罗米修斯计划"，投资50亿元建设EB级训练集群，目标在2026年推出首个万亿参数开源模型。同步推进的DeepSeek-OS操作系统，已在自动驾驶仿真测试中实现98.6%的场景覆盖率。
这位拒绝过硅谷offer的技术理想主义者，正用数学思维重塑AI产业规则。正如他在内部信所言："我们要做AI领域的费米实验室——既解决根本性问题，又保持对现实世界的穿透力。"这场源自东方的技术革命，或许正在改写全球智能时代的演进路径。
（数据来源：中国人工智能产业发展联盟/浙江大学技术创新研究院）
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