AI变革,OTA与酒店集团的最终博弈将近?!
作者：微信文章1 月 27 日，纳斯达克股指出现 3% 的下跌，这背后的关键因素便是中国人工智能公司 DeepSeek 模型的横空出世，引发了美国投资者的高度关注甚至恐慌。受到 DeepSeek 人工智能模型的冲击，美国众多科技巨头股价纷纷暴跌。英伟达（NVIDIA）当日股价暴跌约 17%，市值蒸发超过 5000 亿美元，这一跌幅是自 2020 年 3 月以来的最大跌幅；博通公司股价下跌 17%，超威半导体公司（AMD）股价下跌 6%，微软股价下跌 2.46%，Alphabet 股价下跌 4.26%，特斯拉股价下跌 3.5%。
Deepseek的全球领先比预估早两年，
AI应用对酒店行业冲击近在眼前？
AI 在更多应用场景下的大爆发已成为必然趋势，而AI的每一个进步对相关行业产生的冲击都难以估量。在酒店管理领域，AI 应用的几个主要领域，包括智能客服，个性化的服务推荐， 精准的收益管理预测不同时期的入住率并智能调整房价，辅助制定统一的服务标准且通过智能监控各酒店的服务流程，辅助营销运营管理发现问题并督促改进。
让人没有想到的是，虽然AI对于酒店管理行业带来的增益变化仍然不显著，但必然冲击行业关键应用场景已经出现。
从收益管理开始的AI应用场景
包括两家头部OTA及各大酒店管理集团都在加大收益管理智能化的投入，但双方在收益管理上拥有的数据各不相同，因而带来了收益管理路径的显著不同。OTA缺少PMS数据，因而自动调价模型主要基于的是竞争圈流量以及竟对酒店调价。而酒店集团缺少竟对实时数据，自动调价模型主要基于流量预测模型和酒店在手流量。
先看酒店集团所处的状态，我们可以将收益管理系统分为几个阶段。分别是：
第一阶段，通过数据展示来给门店建议；
第二阶段，基于在手数据来提供收益建议；
第三阶段，基于模型预测做收益建议；
第四阶段，基于模型预测做自动调价。
图片由智旅视点提供
几家知名酒店集团分别处于不同的阶段，前两个收益管理阶段均和ai及智能无关，从第三阶段开始需要通过模型来对未来流量进行预测，且需要更复杂的数据支持。
有意思的是在和酒店集团人员大量沟通中发现，不同集团在收益管理智能化ai化的进度均不是由技术团队推动的，甚至说和集团的技术团队水平相关度很小。反而主要取决以下两个因素：
集团营销收益业务团队的背景能力和认知：如果酒店集团（不只是上图4家）收益团队主要是从区域晋升而来，现阶段几乎都无法走到第三阶段。
酒店集团收益管理和渠道管理的状态，比如说某集团的OTA私连居高不下，集团统一的收益管理系统做的再好也难落地，大幅削减了集团深耕收益系统的意愿。
而这第二点，也将引出下面的内容
以收益管理为名拿走的酒店管理权
对于酒店集团，自动调价只能通过直连进行落地；而对于OTA平台，自动调价却主要通过私连的EBK后台实现。集团和平台虽然有可能合作，但根本上仍然会是严重对立的。对于酒店来说，他们只会倒向短期看来，更好用的自动调价系统。
如果酒店集团只是单方向的理解为：AI时代进步下必须结合收益管理，一直在和OTA博弈的直连比例是一个关键门槛，那显然就理解浅了。
OTA平台很可能是反向理解这件事情：如果平台的AI收益能力做起来，他们能获得什么？那些原本赢不下来的，那些抢不下来的是不是都能拿到手？
从市场调研来的情况，两家头部OTA在酒店的自动调价收益管理上都持续有较大动作：总部在北京的某OTA平台专注于做单门店的自动调价模型，总部在上海的某OTA平台除了在单店上进行自动调价测试也在尝试和酒店集团合作。
而除此之外，OTA平台还在测试AI辅助酒店“自动报名“各类活动的能力。回想24年开始，OTA平台在推动活动类型：加佣、投放、神券，早餐，各类服务。这些不止和渠道上的流量挂钩影响酒店收益，更和门店最基础的运营服务相关，干涉品牌标准影响门店成本。
可以想象要是OTA的自动活动报名结合自动调价大规模推广，最后会有怎样的影响带来什么结果？
除了极少集团的管理团队和营销团队，大部分单体酒店和酒店管理集团团队显然没有意识到OTA的这个动作会是多大的威胁。
比想象更早到来的最终博弈
根据最新调研，两个有自动调价能力的酒店集团最新数据显示，AI超过普通店长的调价能力已经近在眼前。
如果以前各种收益管理策略建议是给酒店的营销“支持”。
那么自动调价和报名活动则是对酒店“运营+营销”管理的整体“颠覆”！
它们通过AI能力替换掉门店的决策人和决策权，进而剥夺酒店对价格、库存、活动、权益、服务的管理权。
而这，将会是酒店管理集团和OTA平台争夺管理权决定权的关键。
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