AI来了,大学生找工作更难了
作者：微信文章以deepseek为工具，以电动汽车驱动系统设计为例：（1）用AI大模型设计电机：
（2）用AI大模型核算电控成本：
（3）AI大模型计算变速器齿轮：
从上述电机、电控、变速器专业角度来看，AI人工智能大模型的知识水平大概相当于初级工程师。大模型一分钟就能出一个设计方案，多出几套方案，资深工程师择优选用、或者改进优化就行了，省略了大量的基础性工作。以前一天憋不出来一个ppt，它几分钟就生成一个完整文案，你重点修改一下就行了；写各种报告也省事多了。如果人工智能大模型在汽车业普及了，企业还需要那么多工程师吗？还需要招聘那么多大学毕业生吗？首先不说刚毕业的学生是否有能力鉴别人工智能输出的过程是否合理、结论是否正确，恐怕连正确、准确的提问都不一定做得到，毕竟“好的提问已经成功了一半”、“解决问题从正确的提问开始”。很有可能出现的情况是：原来7～8人的电机设计组，只保留1～2名资深主管工程师，培训他们熟练使用人工智能就够了；电机控制器和变速器专业同理。车企能够大幅削减工程师人数、大幅降低用工成本。但每年毕业一千多万大学生，又该怎么办呢？当年以淘宝为代表的网络购物平台不但干掉了一大票渠道商、中间商，还干掉了大量的实体店铺，对实体经济影响的争论，至今仍在继续。如今人工智能大模型来了，会不会取代掉相当一部分基础性、辅助性工作岗位？会不会直接影响大学毕业生就业？是不是可以这么认为：一群顶级聪明人，训练一个智能大模型，就可以取代低级脑力劳动人工？有人说大模型只是搜集整理信息资料没有创造性，可是做低端初级辅助工作的人有几个具备创造力？大部分时间只是在给领导收集整理信息资料罢了。百万漕工衣食所系，这恐怕是接下来不得不考虑的问题。
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