AI 医疗独角兽:「Abridge」估值180亿,已跑通PMF
作者：微信文章近日，大S徐熙媛因流感并发肺炎在日本不幸离世的消息令人悲痛，这一事件也引发了大众对日本分级医疗制度潜在问题的广泛关注与热议。在此情况下，AI洞见研究院为大家分享人工智能AI在医疗体系中能够发挥的作用以及相关实际案例。
今天给大家分享AI医疗行业，解剖一家AI医疗界的「独角兽」Abridge，用它的AI智能记录技术来贡献一点点医疗服务流程的价值。
Abridge 作为AI医疗应用的行业独角兽和代表，通过创新的AI Scribe（AI智能记录）技术、在医疗场景的LLM最佳实践。从2019年开始构建AI-Native应用，5年积累了大量的医疗数据和合作客户，替代90%左右的人工工作量，成为估值超过180亿的AI领域独角兽。
部分内容来自「海外独角兽」。
关键内容（目录）：
01 融资：如何吸引2.5亿美元投资？
02 Abridge解决了什么问题？
03 商业化：AI Scribe场景跑通PMF
04 最大的难点和挑战
05 AI Scribe医疗赛道：竞争格局
06 加入知识星球，获得【AI医疗资料包】
资料包介绍包括：
《2024 AI医疗产业：AI重塑医疗服务全流程.pdf》
《医疗AI+agent风向标，赋能IVD数字服务 .pdf》
01
融资：
如何吸引2.5亿美元投资？
2024年12月14日，据The Information援引消息人士的话称，AI初创公司 Abridge AI Inc. 正在筹集 2.5 亿美元的新资金，科技投资者 Elad Gil 和 IVP 将领投这笔投资。Alphabet Inc. 的 CapitalG 基金预计也将参与其中。
据报道，这轮融资的估值将达到 25 亿美元，较Abridge 去年估计的 2 亿美元大幅上涨。
Abridge是在2018年3月成立的，创始人兼CEO是Shivdev Rao博士，他是一名真正的心脏病医生。Rao博士本科是在CMU读的，后来在匹兹堡大学医学中心的心脏和血管研究所当教授，所以他对医生的工作习惯了解得非常透彻。而CTO Zachary Lipton，他负责公司的机器学习这块儿，同时也是CMU的教授。
AI医疗独角兽 Abridge
吸引融资的四大原因
Abridge AI之所以可以吸引投资，在AI洞见研究院看来，主要有几个因素：
1，AI医疗巨大增长空间：AI让门槛降低，大大提升医疗企业在AI的支出。
A16z称，往后这几十年，医疗市场的增长起码一半得靠AI来带动。医疗行业已经成了使用Gen AI产品软件的排头兵。原因是，因为AI产品比以前的Saas产品好上手多了。Menlo VC估摸，美国医疗企业在GenAI软件上的年支出都到5亿美元，好几个研究也都预测的是这个数。
图片 1 来自海外独角兽
2，AI Scribe智能记录：
是首先验证PMF的场景
Abridge的核心产品是个AI驱动的临床文档工具，它能实时把患者和医生的对话转化成结构化的临床笔记。这个平台和电子健康记录（EMR）深度整合，能帮医疗服务提供者减轻文档工作负担，提升工作效率。
3， 医疗工作者口碑带来快速增长：
带来每周一个新的医疗客户
Abridge 表示自 2024 年初以来，几乎每周都会宣布一个新的医疗系统客户。
Abridge 的客户包括：耶鲁纽黑文健康系统（Yale New Haven Health System）和凯撒医疗集团（Kaiser Permanente）、 Emory Healthcare，社区医疗系统 Reid Health 等。其技术在全美范围内得到广泛应用。
PS：耶鲁纽黑文是康涅狄格州规模最大、最全面的医疗保健系统，使数千名临床医生开始使用 Abridge。
凭借团队对医疗实际需求的深刻理解，Abridge 与美国最大电子医疗系统 Epic 深度整合，让医生能保持原有工作习惯，同时节省大量时间。
4， 团队实力与经验
Abridge 的领导更专注于搭建团队和更新技术，根据 Linkedin 不完全统计，技术类与销售类员工的占比约为 2:1 ，凸显了团队对于技术的重视。另外，团队在 EHR 和医疗企业的丰厚经验，及地理分布上的广度有助于在全美范围内拓展医疗系统客户，并保证顺利将产品集成到工作流程中。
商业化方面，公司的企业拓展总监均有其他医疗 SaaS 类或竞品企业工作经验，对东部 (NY) /西部 (CA) /中部 (IL, TN) /南部 (TX) 地区均有覆盖。在今年结束新一轮融资后，公司还招聘了一批有多年 Epic 工作经历的员工担任合作成功总监。
融资金额
估值25亿美元（超180亿元）
融资经历如下：
2023年10月， B 轮融资：由 Spark Capital 领投 3000 万美元。
2024年2月，C 轮融资： 由 Lightspeed Venture Partners 与 Redpoint Ventures 领投1.5 亿美元，投后估值约为 8.5 亿美元。
2024年10月，根据 The Information 消息，Abridge 筹集 2.5 亿美元，融资估值达到 25 亿美元（超180亿元）。科技投资者 Elad Gil 和 IVP 将领投这笔投资，Alphabet 的 CapitalG 基金预计也将参投。
5000 万美元的 ARR，P/S 已达到 50x，而相比一年前 2 亿美元的 B 轮估值则翻了12.5倍。
02
Abridge解决了什么问题？
Abridge的平台能通过手机应用来用，医生每次看病前都会激活这个应用。它会录下对话，然后转成文字，最后用这些记录自动生成病历。
Abridge给医生带来的效果：
1，将使医疗记录制作工作自动化高达 91%。
2，每位临床医生每月可节省 70 小时的时间（每天2～3个小时）。
3，支持 50 多个医学专业领域
4，支持 14 种以上的语言
Abridge如何带来价值？
医生只需要四步，就可以每天节省2～3个小时：
第一步：诊疗时，打开使用 Epic 移动端APP Haiku
（使用Abridge 功能，对谈话全程进行录音，实时生成草稿，随时加入备注）
第二步：医生在Epic 的电脑PC端应用 Hyperspace：查看和编辑笔记
第三步：AI检查笔记和给出建议
第四步：笔记和数据，集成到EHR中（实现闭环迭代）
PS：患者记错或忘记医嘱的情况很普遍，Abridge 可以给患者也提供一份完整文档，对注意事项提供指导；客户表示其他竞品没有强调这一功能。
Abridge核心技术：
a. 双标关注：AI指标和医学专业指标
目前关键指标超过了市面其他的开源模型：
● ASR 环节：单词错误率 (Word error rate)
● 医学术语召回率(Medical term recall rate)
● 对药物名称的捕捉
b. 文档质量：高准确率，完整性
在文档生成环节，Abridge 通过自动计算质量指标来比较 AI 生成和人工撰写的文档质量，保证医学应用中的准确性和完整性：例如，如果医生纠正了病人自述的状况，在最终文档中只会保留正确的结论。当患者谈论的话题出现跳跃时，Abridge 也能完成分类整合。
开发过程中，Abridge 使用 RLHF 方法，请一批临床医生进行盲测反馈，确保文档质量过关，且能满足现实里医生多样化的写作习惯。在模型正式发布前，还会持续收集主动和被动反馈（如医生的编辑行为），来持续改进关键指标。
03
商业化：
AI Scribe场景跑通PMF
年收入5000万ARR：关注「节省2小时工作时长」作为增长指标
Abridge产品搞了差不多四年，年收入已经到了5000万美元。说到企业算这种产品的投资回报率，他们不只是看直接的财务收益。客户说，用Abridge虽然每天能省下大概两小时工作时间，但主要是减少了在家加班的“睡衣时间”，看诊时间基本没咋变，也不容易接待更多病人来增加收入。不过呢，Abridge能让诊疗和护理变得更准确、质量更高，还能大大提高医生的工作和生活质量，避免因为职业倦怠导致医生离职带来的高额隐形成本，也能减少因为打官司、赔偿造成的损失。所以啊，客户还是很有兴趣买这种产品的。
如何定价？每人每月 200 美元
说到愿意掏钱的事儿，咱们就从不用人工这个角度来算算。跟时薪大概10到20美元的抄写员比起来，AI Scribe能帮医院省下不少银子。
这么一来，就算收入不算高的医疗公司，每个月给它200美元，也还能接受，价格挺合适的。
04
AI医疗：
最大的难点和挑战
Abridge作为AI医疗独角兽，在发展过程中也面临着一些挑战。
主要体现在三个方面，以及看看它是如何解决的？
PS：阅读全文 ，加入知识星球。
05
AI医疗赛道：竞争格局
在AI出现后，涌现了一系列的产品，Abridge, Augmedix, DeepScribe, Nabla, Suki, Ambience。在AI Scribe 医疗中智能记录的场景，能以前所未有的准确性和速度生成文档，并自动集成至 EHR 工作流中。各家产品的价值主张整体方向是相似的，主要区别在于实际的产品力细节、定价和企业销售能力。
另一大显著区别在于与哪些 EHR 集成，以及整合程度。多名使用 Epic 的客户表示，与 EHR 的无缝集成是 Abridge 最令人印象深刻的亮点。
图片 2 来自海外独角兽
根据 Definitive Healthcare Atlas Technology Install Dataset 和 HospitalView 产品数据，截至 2024 年 1 月，Epic 是美国医院市占率最高的EHR，达37.7%。
图片 3 来自海外独角兽
06
加入知识星球，
获得【AI医疗资料包】
AI Scribe 智能记录场景只是医疗服务流程中其中一个关键场景，AI和医疗的结合，可以是无限的可能。AI洞见研究院帮大家整理AI医疗行业资料包。
【AI医疗行业资料包】包含：
● AI医疗市场规模、
● 满足场景、
● 机会点、
● 中国AI医疗产业生态图
● 重点厂商（案例解剖）
● AI医学大模型
AI医疗行业资料部分内容：
欢迎加入AI洞见研究院知识星球
SUMMERY
搞懂：【100个跑通PMF的AI产品】案例，
追踪：【AI新产品、新趋势、新技术】信息，
交流：跟AI行业最优秀的人交流。
往期内容《100个跑通PMF的AI产品》
PS：本文内容部分参考：海外独角兽
页:
[1]