将 AI 与具体业务结合
作者：微信文章最近一直在帮人做 AI+ 相关的项目调研，这里简单梳理下。
DeepSeek 出来后，AI 的使用成本真的是越来越低了。那从这个角度出发，将 AI 嵌入到具体业务中的成本也自然越来越低。
比如我之前举例的，在关键词调研、内链优化等环节嵌入 AI 能力，便是一个很好的例子。我自己整体实操下来，其实成本没多少，但是其效率是人工不能比的。
同理，我们完全可以将 AI 能力与别的业务形式相结合。而要调研这个“别的业务形式”，我推荐多逛逛某书、某音。
这里举几个简单的例子。
比如，做一款针对性的英语学习应用，即根据使用者的真实英语水平，生成符合其水平的英语习题。
其实操作起来不难，先让使用者进行英语能力测试，然后根据测试结果对使用者进行能力评级。假设经过一番测试，该使用者的英语水平是小学六年级水平。
那下一步我们就可以根据这个背景，进行针对性的习题生成。
比如 Prompt 可以这样写：假设你是一位经验丰富的英语老师，请为小学六年级的学生出一份测试题，来帮助他们强化单词记忆，提升英文水平。具体要求如下（把具体的生成要求列出来即可）。
那经过这么简单几步操作，一个针对性比较强的英语学习助手便开发完成了。后续只需要注意在使用过程中，多优化多迭代即可。
其实除了这种比较大众需求外，还有一些垂直领域的小众需求也值得我们注意。
比如 AI + 考试场景。
这里的考试包括但不限于各种入学考试，甚至还可以延伸到考公、考编，等等。
理论操作还是那一套逻辑，先做素材收集用于训练 AI，然后再开发具体 Prompt 去应对特定业务场景。其实本质上跟上面提及到的案例，大同小异没什么太多的区别。
所有有兴趣的小伙伴可以上这几个社媒平台逛逛需求，没准能发现不错的点子。
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