AI使人类更智能
作者：微信文章前两天我爸，一个60多岁的人，问我能不能帮他下载一个deepseek。
用了一天后，起劲的不得了，说很好，非常好。
我说也不要全信，参考参考。
又让我回想起好多年前，一个好兄弟的太太说，我们家先生的搜商不如你，即便一样的搜索引擎，你找东西就是快、给的结论准。
根据一个目的，来搜索信息进行加工，需要明确：
1、我找的信息，搜索引擎喜欢我给出什么关键词？
2、检索到的内容，我用怎样的辨识体系来识别真假？
3、这些信息，我应该用怎样的内在知识架构来装填？
显然现在大模型从LLM增加了长推理变成RLM之后，再装上“联网搜索”这个工具，搜商这个问题可以拉近了不少。RLM内置的专家模型当然还存在不少问题，比如辨识信息真假的问题，其实背后是需要更多专业知识来参考的，但这部分未必专家模型本身能够识别的很准。
但应对大多数场景应该问题不大。
并且随着大家都标记模型给出的错误信息后，本身模型内部的专家模型也会继续进化。
没有人指出小孩的错误，它当然不知道自己错了；而一旦有人指出来了，那就可以改正。
在chat应用方面，一年前，用智谱清言比较多；后来随着Qwen开源、我们自己的基础模型改成Qwen系列后，慢慢用通义千问多；几个月前开始用秘塔搜索比较多，产品体验不错。然后最近deepseek。
现在的习惯是具体的细节知识点默认查google，有时候查baidu，需要了解知识概况问秘塔+deepseek。对于能装到自己知识框架里的关键点，再google一下确保正确无误。
AI带来的信息茧房、幻觉（错误返回结果）肯定都存在；任何新生事物也都有风险。但其诞生、存在，必定代表着生产力进化的某个方向。假设它没有价值，那么纠偏与否并不重要；假设它很有价值，那么会有不断的纠偏力量。
但AI毫无疑问使得信息的密度在提高。人脑本身就是个神经网络。
两个差不多的人，会因为机遇的不同，在社会中的功能位置大相径庭；尽管人格上是平等的，但其在社会中因发挥的价值不同而获得的名誉地位、思考模式、思维能力可能天差地别，原因就在给定的数据本身。
AI会让人群带来更强的分化效应。好学的人，会更容易获得高密度知识，从而实现更好的“神经网络训练”。
人类进步，得靠少数个体突破；正如产业的进步需要少数企业的突破一样。群体性的事物不会共同富裕，只会先后富裕。
AI通过推动少数人更快的进步，来带动全人类的提高。
知识的门槛边界更易于被打破。只要你想学、只要马上行动、只要有通过过去的“经验数据训练得到的一个知识框架”能够装填更多数据，就可以通过AI来形成更多高价值的数据。
生而为人，最好的时代莫过于此刻。
创业是自由探索、是置之死地、是游进大海，创业最好的时代莫过于此刻。
没有任何舞台会比自己的心永远更大。
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