医保基金发现价值数亿欧元的欺诈案件
法定医疗保险基金最近收到 50000 起医保欺诈报告,比之前增加了20%。《每日新闻》援引法定医疗保险基金的一份未发表的报告称,2022年和2023年的医保欺诈金额增至2亿欧元。专家认为,应该还有大量未报告的案件未被纳入报告范围。
医疗保健欺诈行为持续增加。《每日新闻》援引法定医疗保险基金(GKV-Spitzenverband)的一份未公开的报告报道,2022 年和 2023 年的法定健康保险基金发现了价值约2亿欧元的医保欺诈行为。这些数据出自“医疗系统打击不当行为办公室”编写的报告,其中引用了 94 个法定健康保险基金的信息。
医疗保险基金伞式协会主席Martin Krasney表示:“因医疗体系的不当行为,包含医疗和护理服务,导致损失的金额有数亿欧元。” 欺诈行为多种多样,从伪造的纸质处方到按虚假的就诊时间收费的护理服务。
报告期内,健康保险公司收到约5万份欺诈举报,比2021 年和 2020 年增长了 20%。举报人往往本身就在医疗行业工作。
几乎一半的举报都涉及护理领域的犯罪。欺诈的一个典型例子是伪造病人的签名,用于根本没有发生的就诊。此外,药物领域的欺诈行为也在增加。伪造纸质处方造成的损失高达8600万欧元。
专家们认为,还有大量未报告的案件根本没有被记录在报告中。
健康保险公司希望尽可能地挽回损失。他们最近打击系统内部不当行为的举措取得了一定的成功,总共从各领域确保了9200 万欧元的款项。
根据最近的报道,德国法定医疗保险基金(GKV)面临着前所未有的医保欺诈问题,这一趋势近年来愈发严重。2022年和2023年,欺诈金额激增至惊人的2亿欧元,这一数字也反映了健康保险公司面临的重大挑战。
### 德语部分:
Laut einem Bericht der „Berliner Morgenpost“ über die gesetzliche Krankenversicherung (GKV) steigt die Zahl der Betrugsfälle im Gesundheitswesen alarmierend an. Zwischen 2022 und 2023 wurden Fälle im Wert von rund 200 Millionen Euro festgestellt. Martin Krasney, der Vorsitzende des GKV-Spitzenverbandes, betont, dass aufgrund von Missbrauch im Gesundheitssystem enorme Verluste entstanden sind.
Der Bericht zeigt, dass etwa 50.000 Betrugsanzeigen eingegangen sind, was einen Anstieg von 20 % im Vergleich zu den Jahren 2021 und 2020 darstellt. Ein Großteil dieser Beschwerden stammt von Menschen, die im Gesundheitswesen arbeiten und daher Insiderwissen haben. Fast die Hälfte der Anzeigen betreffen kriminelle Aktivitäten im Pflegebereich, wobei ein häufiges Beispiel die Fälschung von Unterschriften von Patienten ist.
Die Versicherungen versuchen, den Schaden so gut wie möglich zu begrenzen. Ihre jüngsten Maßnahmen gegen Missbrauch innerhalb des Systems haben bereits Erfolge gezeigt, indem insgesamt 92 Millionen Euro aus verschiedenen Bereichen zurückgeholt werden konnten.
### 评论:
无论是在德国还是其他国家,医疗保健欺诈都不仅仅是经济损失的问题,更是对整个医疗体系信任的侵蚀。专家们警告说,很多案例可能仍然未被报告且未被发现,这表明我们需要更加严密的监管和透明度。在这个过程中,举报机制和专业的监督机构显得尤为重要。
在应对这些挑战时,我们不仅要依靠科技手段提高检测能力,也要培养医生和护理人员的道德意识,使他们意识到维护医疗诚信的重要性。只有这样,才能保障患者的权益,并在更大程度上恢复公众对医疗系统的信任。
【本帖内容由人工智能提供,仅供参考,DOLC GmbH 不负任何责任。】
页:
[1]