AI算力芯片行业产业链深度梳理(2025年)
作者：微信文章在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，AI 算力已成为驱动各行业发展的核心力量，宛如数字时代的 “新引擎”。从智能手机中的语音助手，到金融领域的风险预测模型，再到医疗行业的智能诊断系统，AI 算力无处不在，为我们的生活和工作带来了翻天覆地的变化。
近年来，全球 AI 算力市场呈现出爆发式增长。根据相关数据显示，2020 - 2025 年期间，全球 AI 算力市场规模的年复合增长率超过 30%，预计到 2025 年，市场规模将突破 1000 亿美元。在中国，AI 算力市场同样发展迅猛，2023 年中国 AI 算力规模达到 246EFLOPS（每秒进行百亿亿次浮点运算），同比增长超过 65%，位居世界第二，智能算力同比增速更是超过了 70%，展现出强大的发展潜力。
幻影视界今天分享的是人工智能AI行业研究报告：《AI算力芯片行业深度：主流芯片、驱动因素、产业链及相关公司深度梳理》，报告围绕AI算力芯片行业，我们来了解当前全球算力发展情况、驱动算力芯片发展的因素，并就算力主流芯片及定制芯片进行详细分析，对产业链构成及国产替代情况、未来发展预期进行分析，并对产业链及相关公司进行梳理，希望帮助大家更好了解AI算力芯片行业的发展情况。
本报告共计：36页。完整版PDF电子版报告下载方式见文末。
幻影视界整理报告内容摘要如下
AI算力芯片产业链
1.产业链构成
AI算力芯片产业链包括人工智能算法、芯片设计、芯片制造及下游应用环节。人工智能芯片产业链上游主要是人工智能算法以及芯片设计工具，人工智能算法覆盖广泛，包括视觉算法、语音处理算法、自然语言处理算法以及各类机器学习方法（如深度学习等）。AI算力芯片行业的核心为芯片设计和芯片制造，芯片设计工具厂商、晶圆代工厂商与封装测试厂商为AI算力芯片提供了研发工具和产业支撑。AI算力芯片行业的下游应用场景主要包括云计算与数据中心、边缘计算、消费类电子、智能制造、智能驾驶、智慧金融、智能教育等领域。
2.下游应用领域
当下AI应用与各个领域相结合，千行百业加速落地AI。
AI+医疗：基于迭代优化的大模型技术，讯飞医疗全面升级医疗诊后康复管理平台，可为患者智能生成个性化康复计划，并督促患者按计划执行。讯飞诊后康复管理平台还可以通过外呼机器人和小程序、APP为康复过程中病患提供及时应答，回复开放性和交叉性的问题。
AI+金融：在信贷领域，由于征信数据的复杂性和多样性很难使用传统的数据处理方式进行分析。度小满智能征信中台将大型语言模型LLM、图算法应用在征信报告的解读上，能够将报告解读出40万维的风险变量，将银行风控模型的风险区分度提升了26%。
AI+工业：在星火认知大模型的基础上，羚羊平台推出了工业大模型“羚机一动”。中小企业在羚羊平台上自由发布需求，羚机一动针对企业需求给出专业化建议策略，智能匹配方案、服务商、专家等资源。同时还可在企业内部知识库和工业知识库之上构建企业知识大脑，在研发、生产、服务营销各个环节上，精准地定位问题、得到有效解决方案。
AI+办公：在软件领域，人工智能大模型逐步应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，相关软件产品的智能化水平得到提升。2023年4月，WPSAI对外亮相，并陆续应用于文字、表格、演示文稿等常用办公组件。除了文本生成等功能外，WPSAI可以通过自然对话的人机交互生成复杂的函数公式，进一步降低办公软件的操作门槛。2023年11月，WPSAI公测发布，正式对用户开放使用。
随着AI应用场景的逐步落地，算力需求激增。IDC预测，未来市场需求量也将会实现大幅度上升，2027年中国AI服务器市场规模将达到134亿美元，五年CAGR为21.8%。在算力芯片需求急速增长的趋势下，国产算力芯片有望迎来广阔的市场需求空间。
幻影视界整理分享报告原文节选如下：
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