华为AI视觉质检解决方案,打造制造行业提质降本增效利器
作者：微信文章近日，在华为举办的"AI+制造行业峰会2025"半导体电子及新能源分论坛上，华为发布了AI视觉质检解决方案，将人工智能等技术深度融合到产线质检，实现业务降本增效，提升生产质量，创造更高价值。
当前我国工业制造正在逐步从低端向高端突破，从劳动密集型向科技创新转型，生产系统也从传统的机械化、自动化向信息化和智能化发展。而我国的工业检测环节仍大量依赖传统视觉和人工质检方式，整体处于劳动密集型发展阶段，面临质量成本高、AI质检上线慢和质量回溯困难三大问题，伴随AI技术日新月异的发展，业界急需与产线质检业务高效融合的AI视觉质检应用系统落地。
华为闪存存储解决方案资深架构师景修伟
现场介绍AI质检方案
为了满足AI时代制造行业的质检诉求，华为在本次论坛上发布了AI视觉质检全栈解决方案，该方案由华为自研慧视AI质检软件，OceanStor Dorado闪存存储、训推服务器以及训练中心构成，具有如下三大优势：
模型精度高：方案中的AI质检模型基于华为南方工厂400+产线，数十万张高质量图片数据训练而成，突破恶劣场景定位算法、工业OCR识别算法、高鲁棒读码算法和人工组装动作防呆4大技术，大幅提升质检模型精度，针对错漏反、装配规范及外观缺陷检测等质检场景，检测准确率可以达到99%。
业务上线快：不同产线的生产流程或工序的工艺水平、环境配置不尽相同，传统AI质检方案需要人工针对不同场景开发AI质检应用，业务上线周期较长。华为AI质检模型提供图形化UI界面，可以针对不同场景进行可视化编排，支持拖曳式自定义业务编排，场景组合灵活，预置Python开发框架，工具类插件2~3天开发完成，开发效率相比传统提升90%，同时支持小样本学习算法，2小时内完成200张图片增训，业务上线更快。
存储安全高效：华为OceanStor Dorado闪存存储可以根据不同的用户配置多租户，不同的租户之间数据相互隔离，不同用户权限隔离，满足一个工厂多条产线对应不同客户的数据隔离需求。计算平台安装华为数据存储DME数据中心管理平台，针对海量MB级图片和KB级日志文件可以实现百亿文件秒级搜索，并支持一键式删除，将过期图片文件快速删除，释放存储空间。
当前华为南方工厂已通过该方案成功实现了1500+工位与AI质检平台的对接，全年拦截质量风险超过15000起，相信基于华为OceanStor Dorado闪存存储打造的AI视觉质检解决方案将成为企业实现高质量、高效率质检工作的坚实后盾，加速制造行业实现AI行业化落地。
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