AI不是打败你的人,不会用AI的人才会被淘汰 ,普通人如何训练AI助理?
作者：微信文章AI越来越强大，已经不是新闻。
但最近，有越来越多的人问我一个新问题：
“江哥，我能不能训练一个只懂我、只为我服务的AI？”
我的回答是：当然可以。而且你应该这么做。
因为，未来不再是人用AI”，而是人与AI合体。
训练AI，不是程序员的专利，而是每个“进化型人类”的必修课。
今天，我想从认知打造的角度，和你聊聊：普通人，如何训练一个属于自己的AI模型？
01
先厘清一个误区：训练AI ≠ 从零开发AI
很多人一听到训练AI，就以为是要去写代码、搭模型、买服务器。
其实不是。
你不是去造一辆车，而是学会如何根据自己的地图去调教导航仪。
你不是去写一个“万能的大脑”，而是打造一个理解你思维方式的超级外脑。
真正的关键，是“如何让AI理解你、服务你、变得越来越像你。
这才是普通人可以做的AI训练。
02
训练AI的第一步：让它记住你
AI不会主动认识你，你必须教会它。
第一步，就是喂给它，你是谁的基础信息。
你的职业是什么？
你的工作场景有哪些？
你经常写什么文档、处理什么问题？
你喜欢哪种表达风格？
比如，你是一位品牌经理，可以告诉AI：
我负责化妆品的社交媒体营销，主要平台是小红书和抖音，语气偏亲和自然，受众是25-35岁的女性用户。
这就是初始设定。
它相当于给AI写一份使用手册，帮助它更快理解你，减少跑偏。
就像你请一个助理，第一天就要告诉她你的偏好、节奏、标准——AI也一样。
03
训练AI的第二步：建立你的语料库
AI学习的方式，本质是模仿你，而不是替代你。
所以你要给它足够多的样本。
这可以包括：
你写的文章、报告、社交媒体发文；
你总结的方法论、话术、模板、FAQ；
你日常问答中的高质量问题+答案。
这一步，有点像培养孩子的语言习惯。
你怎么说，它就怎么学；你怎么想，它就怎么答。
很多人觉得AI写得不像我，原因不是AI笨，而是你给它的模仿样本太少。
AI的学习能力远超你的想象，你喂什么，它就成为什么。
04
训练AI的第三步：进行“高质量对话训练”
AI和人类一样，最好的训练方式是：交互+反馈+修正。
不是你问一次，它答一次；而是你问一次，再追问、再反问、再纠正。
比如，你问它：
“请帮我写一篇关于AI提高办公效率的文章。”
它给了你一个普通版本。
你再说：
“请加一个具体案例，风格参考刘润，结构要有起承转合。”
它再改。
你再说：
“换成一段类比性的开头，把AI比喻成‘雷达’。”
这时候，它会迅速理解你的表达风格、内容逻辑和偏好结构。
我们称之为多轮微调
就像你教一个孩子写作文，一开始先模仿，接着优化，最后形成风格。
这才是你和AI的共生式成长。
05
训练AI的第四步：结构化你的“思维资产
如果你希望AI越来越懂你，不能只喂内容，还要喂结构。
什么是结构？
是你解决问题时的思维路径：
写文章：先是什么，再为什么，再怎么办；
做战略：分析环境→制定目标→拆解路径→评估风险；
做销售：建立信任→挖掘需求→讲产品逻辑→促成成交。
这些思维路径，是你最核心的认知资产。
你要教给AI：我遇到A类问题，通常怎么思考。
你也可以建立你自己的AI提示库（Prompt Library），例如：
“按照五段式结构写一篇XXX”
“请从时间轴角度梳理一个案例的演进过程”
“请用比喻类比方式解释某个抽象概念”
AI学到的是你的方法论，而不仅是内容片段。
这是训练AI最关键的一步：不是记住你的句子，而是学会你的逻辑。
06
训练AI的第五步：持续复盘和优化
你不是一次性教完AI，而是要像管理团队一样，持续复盘、纠错、优化。
你可以每周问它一个同样的问题，看它有没有进步。
你可以记录每次对话中哪些回答有启发，哪些表达不准。
你甚至可以设定目标，比如：
每个月生成5篇高质量文章初稿；
每周总结3个行业趋势；
每天提炼1个灵感问题。
就像你带一个实习生——从模仿、执行，到理解、协同。
最终，它不是你外部的工具，而是你认知的一部分。
最后，总结一句话：
训练AI，不是让它替你工作，而是让它与你共同进化。
你喂它的是内容，它给你的是镜像；
你教它的是风格，它回馈你的是思考；
你持续修炼，它就持续进化。
未来不是AI打败人类，而是会用AI的人”打败“不会用AI的人”。
真正的差距，不是有没有AI，而是：
你有没有打造出一个“只为你服务的超级外脑？
愿你，拥有这样一位忠诚、聪明、不断进化的认知搭档。
这里是江哥科技观，把科技讲成你听得懂的家常话，让AI成为你生活的实用工具。提高效率，开拓副业，顺便还能赚点小钱，科技的快乐你也配拥有！
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