AI自动工作流工具n8n基本构成元素
作者：微信文章接着昨天的内容继续展开，基于此前对 n8n 的初步认知，我们有必要深入剖析其核心构成 —— 即 n8n 工作流的具体组成要素。唯有透彻理解这些基础架构，方能在实际创建工作流时有效规避障碍，充分发挥其定制化应用的优势。
以下将以官方首页提供的标准工作流为例，来说说一个完整的 n8n 工作流究竟由哪些核心元素构成。
从大的方面来说，n8n 工作流的核心构成元素包括节点（Nodes）、数据传递（Data Flow）及工作流程配置（Workflow Configuration）等。具体而言，其关键组成要素如下：
触发器：
我们登录n8n的官方网站，新建一个工作流，点击“+”后，就会在右侧看到各种不同的触发器。
工作流的触发方式主要包括以下几类：
1. Trigger manually（手动触发）
仅在手动执行时激活工作流，需通过人为操作启动流程。
2. On app event（应用事件触发）
当第三方应用中发生特定事件时自动触发工作流。展开选项后，可看到诸多常用应用的事件监听入口。
3. On a schedule（定时触发）
通过预设时间规则定期执行工作流，支持按分钟、小时、日期等周期配置。
4. On webhook call（Webhook 调用触发）
当系统接收到 HTTP 请求（即 Webhook 调用）时，立即激活对应的工作流。
5. On form submission（表单提交触发）
若通过 n8n 创建自定义表单，当用户完成填写并提交表单时，自动触发关联工作流。
6. When executed by another workflow（工作流级联触发）
允许当前工作流被其他工作流调用执行，支持流程间的逻辑串联。
7. On chat message（聊天消息触发）
在对话场景中，当接收到特定消息时触发工作流，常与 AI Agent、大语言模型集成使用。
Action in a App（应用内操作）
这是工作流中至关重要的组成元素，通过它可在第三方应用中执行对应操作。展开功能选项后会显示诸多应用入口，以 Gmail 为例，可看到丰富的操作类型（如发送邮件、标记邮件、创建标签等）。
Data transformation（数据转换）
指对数据进行处理与格式转换的操作过程（如清洗、过滤、映射、聚合等）。
Flow（工作流）
指工作流架构中用于流程控制的节点组件，常见类型包括 Filter（筛选）、If（条件判断）、Merge（合并）等。
Core（核心节点）
常用类型包括 Code、HTTP Request、Webhook等。其中：
HTTP Request 用于主动向目标网站发起数据获取请求，典型场景如获取天气预报、查询股票价格等；
Webhook 则采用被动接收模式，n8n 会生成专属Webhook URL，当外部服务发生指定事件时（如客户支付成功），服务端会主动推送消息至该 URL，从而触发 n8n 工作流，实现订单状态更新等后续处理逻辑。
AI Agent：
在工作流中，我们可直接调用预制的 AI 模板，或自定义创建 AI Agent。AI Agent 支持连接三大核心分支节点，分别是Chat Model（聊天模型）、Memory（记忆存储）和Tool（工具调用），这三大组件构成了 AI Agent 的基础架构，覆盖了智能交互系统的核心能力要素。
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