AI档案已至!信息安全怎么守得住?
作者：微信文章人工智能时代，档案工作正全面迈入“数据驱动、智能生成”的新阶段。但随之而来的，还有前所未有的信息安全挑战。AI档案不仅数量庞大、类型复杂，更可能包含算法逻辑、用户行为、隐私数据等敏感信息。一旦安全防线失守，后果将远超传统档案泄露。
首先，数据安全是基本防线。 档案信息必须在采集、存储、传输、使用全过程中加密防护，防止被非法窃取或篡改。特别是在与业务系统、云平台对接时，要严格权限控制和访问记录，避免“越权调用”“数据裸奔”。
其次，模型可追溯性是技术治理的关键。 AI系统中的训练数据、算法逻辑和决策路径都应纳入归档范围，实现全过程记录、全节点审计。只有做到“算法有档、决策可查”，才能在系统出错或争议发生时厘清责任。
第三，档案伦理不容忽视。 AI档案中可能隐含对群体的算法偏见、对个体的标签化定义，甚至存在数据“在不知道的情况下被记录”的情形。档案人应积极参与技术伦理设计，设立信息使用边界，防止档案沦为“数字监控工具”。
第四，隐私保护必须落地见效。 对涉及个人身份、健康、行为轨迹等档案信息，要强化脱敏处理、模糊识别、访问审查等措施，保障公民在数字社会中的“被遗忘权”“知情权”“选择权”。
AI带来高效，也带来高风险。档案人不仅是记录者，更是守门人。面对智能时代的复杂挑战，唯有构建系统化的安全防护体系与伦理治理机制，才能真正守住档案的“安全底线”和“信任红线”。
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