AI全球冲击浪潮下,普通人该何去何从?
作者：微信文章哈喽，我是专注于自我探索的百白。
现在我们正式进入了第四次工业革命时代，近日世界经济论坛发布《2025年未来就业报告》中就指出，未来人工智能将要取代1200万个岗位。在AI的冲击下，我们未来只有两条路：与AI相融，或者被AI取代。
历史上，曾经出现过类似冲击。18世纪中叶，发明蒸汽机，促发第一次工业革命，人类正式从农耕文明向工业革命转变。人类从日出而作日落而息转变成“八小时工作制”，与学会使用工具的人实现了财富的初始积累，拒绝学习工具的人变成工具的螺丝钉。
如今，AI正以指数级速度渗透进知识密集型领域，曾经我们认为的学历和技能在AI面前已经被取代。当年薪40万的战略分析师熬夜撰写的报告，被AI在10分钟内生成更加精准的版本，我们不禁要思考，我们普通人如何在AI主导的第四次工业革命时代，避免成为“数字弃民”？
1、AI的浪潮下，最容易消失的两种岗位
Ai对职场的冲击，本质上是对“人类劳动价值”的重新定义。依赖于标准化、流程化、重复化的岗位正在经历着前所未有的冲击。
第一类是信息中介类岗位，这类岗位的核心价值是信息的传递与整合，比如基础的文案编辑、客服专员、数据录入等岗位（麦肯锡AIGC，2025）。根据京东云言犀智能客服数据显示，其智能客服系统已经能处理92%的日常咨询，准确率达98%，而培养一个熟练客服需要3-6个月，AI系统的部署成本仅为人工年薪的1/5（京东年报，2024）。
第二类是白领类岗位，虽然这类工作看起来光鲜亮丽，但是实际只依靠一种技能为生。根据《纽约时报》去年报道，高盛和摩根士丹利等公司的高管曾考虑将初级员工招聘量削减多达三分之二（SignalFire，2025）。AI对低技能岗位的威胁是真实存在的，但是科技公司对经验丰富的专业人士的需求仍在上升（新浪财经，2025）。
如果你的岗位非常标准化，同时价格还非常贵，那么就有必要提高警惕，AI最擅长的事就是把标准的事做的又好又快同时成本还低。斯坦福大学研究显示，岗位被取代的临界点在于：当 AI 完成任务的成本低于人类的 1/3，且准确率超过 90% 时，企业替换决策的概率高达 87%。
越标准化就越容易被替代，这已经成为一个既定事实。
2、个体破局之道
新技术带来新革命，同时也带来新机遇。想想在互联网刚出来时是不是这个道理？别一听到AI第一反应就是“我没有技术”或者“是在割韭菜骗人”。AI能做到的事远超我们的预期。
虽然技术壁垒常常被视为阻碍个体参与AI时代的主要原因，但现代技术发展的普惠性特征，使得非专业背景者也具有参与的可能性。AI和传统职业的融合催生了大量复合型岗位的需求。比如，在财务领域，要求从业者具备AI数据分析和建模能力，即使是传统的销售岗位，也开始强调使用AI工具进行客户行为预测与需求分析。
这个改变揭示了一个关键趋势：在AI时代，个体学习能力和技术应用意识，比专业背景更重要。
实现在AI时代个人发展突破的核心，在于构建高效的人机协同模式。AI可以作为我们的一个强大辅助工具，帮助我们提高工作效能。
在知识生产领域，智能语言模型能够协助完成文章结构构建、文献综述概括；在创意性设计领域，AI可以为设计师提供灵感，打破更多的信息差获得新启发。通过AI在各个领域的实际运用，会帮助我们进一步拓展个人的能力边界。
但是，对于工具的使用熟练程度并不是个人的核心竞争力所在，真正决定个人竞争力的，是驾驭技术的思维模式与问题解决能力。人类独有的认知能力和情感特征仍然在这个时代具有不可替代性。
人类的创造力、共情能力以及决策能力，这是根植于人类复杂的旦孬神经网络和情感体验，这是AI难以达到的程度。即使在重复性较强的客服专员工作，面对处理复杂的客诉，维护客服情感关系依然需要我们亲自介入；在创意领域，AI生成的内容大多生硬同时又缺乏深度的人文思考和共鸣，具有洞察力和创新思维的人依然稀缺，不会因为AI的出现就可以弥补这一缺口。
从更加长远的角度来看，那些率先识别到“AI是赋能工具而非替代威胁”的个人，已经通过技术应用实现价值的创造。在传统产业升级中，有人借助AI技术拓展市场渠道，在知识付费领域，有人将自己专业经验和AI工具结合，开发出个性化学习产品。这些真实发生的现象背后，反映的是AI时代下认知差带来的巨大价值空间。未来获取信息的壁垒越来越低，但是深度理解和创新运用技术的差异会愈来愈强，这为持续学习和创新个体提供了广阔的发展空间。
在两百多年前，工业革命摧毁90%农业岗位，却创造出10倍新机会——AI革命亦如此。恐惧毫无意义，关键在于与机器共舞：让AI接管重复劳动，以人类独有的创造力开疆拓土。
页:
[1]