新闻 发表于 2025-6-2 23:20

AI军备竞赛中的“字节解法”:流量换规模,资本换时间

作者:微信文章


在过去的一年多来,字节在AI版图上有着非常亮眼的表现,至少在国内从Coze,到即梦,再到Trae再到豆包的多模态升级无一不受到用户的追捧。笔者本人都是这些工具的深度用户。

但字节保持着一贯的低调作风,不断地技术迭代,却鲜有发布会这样的动作,以至于字节的战略并不像其他互联网巨头那么被人关注。

但随着各种资金技术面的信息公开,字节跳动庞大AI战略却已经摆在了我们面前——用资本换时间,用空间换自主。

当美国对尖端AI芯片的封锁日益收紧,当全球科技巨头在AGI(通用人工智能)的赛道上疯狂竞速,字节正以史无前例的投入和一套独特的“双轨”打法,悍然加入这场决定未来格局的军备竞赛。



其目标直指:在重重封锁下,构建一个从底层算力到上层应用完全自主可控的AI生态帝国,与微软、谷歌等美国巨头正面抗衡。这场豪赌的筹码,是2025年高达1600亿元人民币的惊人投入,而赌注,则是中国在全球AI版图中不可或缺的一席之地。

01 千亿豪赌的“算力军备竞赛”

当全球科技巨头在AI赛道上竞速时,字节跳动选择了一种近乎激进的入场方式——2025年1600亿元人民币的资本开支预算,几乎相当于百度、阿里、腾讯三家巨头的AI投入总和。这串数字背后,是一场关乎生死存亡的算力卡位战。

1.芯片采购的“双轨制”突围

面对美国对尖端AI芯片的出口封锁,字节跳动祭出两套并行策略:

·海外迂回:通过东南亚、欧洲数据中心合作伙伴,秘密部署英伟达下一代Blackwell芯片,计划斥资70亿美元囤积算力“弹药”。这一路径使其成为英伟达在亚洲的最大云客户,2024年采购H系列芯片达23万枚,数量仅次于微软。

·国产替代:在国内,字节跳动向华为订购超过10万片昇腾910B芯片,用于模型推理等计算密度较低的任务。尽管截至2024年7月仅交付不足3万片,但这一订单已是国产芯片最大规模的应用尝试之一。

这种“海外训练+国内推理”的双轨模式,成为突破地缘封锁的核心解法。

2.基建自主化的“硬核”布局

算力竞赛不仅是芯片之争,更是基础设施的全链条掌控:

·电力自主:字节跳动罕见地自建数据中心专用变电站,从能源源头保障算力稳定性,这一举措在国内互联网公司中尚属首例。

·全球据点:近半数资本支出(约75亿美元)投向海外数据中心,借道新加坡、欧洲节点构建跨境算力网络,形成规避制裁的“狡兔三窟”策略。

·技术降本:引入液冷机房与流场优化技术,其自主研发的ECL630-1离心风机能效达84.45%,远超国家一级标准,大幅降低算力中心的运营成本。

3.行业冲击波:重构竞争规则

如此规模的投入正在改写行业生态:

·采购话语权:字节跳动超越腾讯成为亚洲最大AI芯片买家,庞大的订单量倒逼云计算厂商降价,国内AI算力服务价格年内下降超30%。

·资本开支临界点:2025年1600亿的预算中,900亿用于AI芯片采购,700亿投入IDC基建,单年度投入接近某些科技巨头十年总和。这种“用资本换时间”的激进策略,迫使竞争对手重新评估投入规模。

02 产品奇袭:“性价比武器”与生态合围

当全球AI竞赛陷入“技术参数内卷”时,字节跳动却用一套互联网式打法撕开市场——以价格碾压换规模,以场景覆盖换生态。其核心产品豆包大模型日均tokens处理量突破4万亿,7个月内暴增33倍,月活用户逼近6000万,成为全球用户量仅次于ChatGPT的AI产品。而支撑这一增长的,是一把精准刺向行业痛点的“价格利刃”:豆包通用模型的定价仅为GPT-4的1/8。

1. 豆包大模型:流量漏斗下的“农村包围城市”

字节将抖音的8亿日活变成了豆包的天然试验场。用户打开抖音即可无缝接入豆包的免费基础服务,形成“短视频娱乐→AI工具试用→付费深度使用”的转化链条。这种降维打击的背后,是字节对场景的极致挖掘:

·50+个C端场景覆盖:从文档总结、营销文案生成到视频剪辑辅助,豆包已渗透至用户工作流全环节;

·30+个行业企业服务:通过火山引擎向金融、教育等行业输出模型能力,日均企业tokens调用量占总量近40%。

低价策略并非牺牲利润,而是算力规模化的结果——当tokens日均消耗突破4万亿,边际成本被摊薄至对手难以企及的水平。

2. Trae的“诺曼底登陆”:禁用风波背后的生态野心

2025年5月,字节一则内部禁令掀起巨浪:6月30日起禁用Cursor等海外AI编程工具,全员切换至自研IDE工具Trae。这一看似“闭关锁国”的决策,实为国产工具链的抢滩之战:

·免费中文版强攻开发者:Trae支持中文自然语言交互、代码自动补全及端到端项目生成,尽管生成效果略逊Cursor,但零成本策略吸引大量中小开发者;

·国际版试水商业化:同步推出3美元/月的Pro版本,复用TikTok“先免费后收割”的路径。

当员工抗议倒逼政策回调(允许合规申请使用第三方工具),字节已达成真实目标:Trae单周新增用户超10万,成为国产AI IDE渗透率第一的工具。

3. 硬件奇兵:从AI眼镜到耳机的“终端合围”

今年4月有知情人士透露了字节跳动在AI硬件领域的又一重大布局——计划推出自家的AI智能眼镜。其战略意图直指生态闭环:

·数据飞轮反哺:用户交互数据优化教育模型,形成“硬件用户→垂直场景数据→模型迭代”正循环;

·泛终端入口卡位:同步推进AI耳机、智能家居设备布局,将大模型能力植入高频生活场景。

这场“AI硬件战争”的本质,是用消费电子逻辑重构AI落地路径——当美国巨头聚焦企业云服务时,字节正用千万级硬件销量撕开C端市场。

03 字节AI战略的底层逻辑

当外界惊叹于字节跳动在AI领域的狂飙突进时,鲜少有人注意到,这场豪赌的背后是创始人张一鸣一套近乎偏执的战略定式——以AGI信仰为灯塔,以地缘政治为棋盘,以生态协同为武器。卸任CEO后亲自掌控AI研发的他,正在用三种隐秘逻辑重构竞争规则。

1. AGI信仰:拒绝短视的技术长期主义

与许多互联网公司追求AI快速商业化不同,张一鸣将“通用人工智能”视为终极目标,并以此锚定技术路线:

·亲自下场招揽顶尖人才,从谷歌DeepMind、OpenAI挖角核心科学家,组建超过2000人的纯研发团队,团队直接向其汇报;

·容忍高投入低回报:豆包大模型定价仅为GPT-4的1/8,短期牺牲利润换取规模,目标直指“AI时代的底层操作系统”;

·研发投入碾压同行:2024年800亿研发开支接近BAT总和,2025年预算再翻倍至1600亿,其中70%投向算力基建与模型训练等长周期项目。

这种“十年磨一剑”的耐心,在崇尚快周转的互联网行业中堪称异类。

2. 地缘解法:芯片封锁下的“双轨制”生存术

面对美国对尖端AI芯片的层层围堵,字节跳动设计了一套精密的规避体系:

·训练在海外:通过新加坡、欧洲数据中心合作伙伴获取英伟达Blackwell芯片,2025年计划投入70亿美元囤积算力“弹药”;

·推理在国内:采购超10万片华为昇腾910B芯片(截至2024年7月交付不足3万片),承担低计算密度任务,同时推进自研AI芯片降低依赖;

·基建自主化:自建数据中心变电站,从电力源头掌控算力命脉,其ECL630-1离心风机能效达84.45%,打破海外技术垄断。

这种“海外训练+国内推理”的双轨模式,成为在技术封锁中维系AI生命线的核心解法。

3. 生态协同:流量、数据与硬件的“三位一体”

字节跳动最令对手忌惮的,并非资本投入,而是将现有生态转化为AI优势的能力:

·流量炮火:抖音8亿日活用户成为豆包的天然试验场,用户从短视频娱乐无缝跳转AI工具,7个月内拉动日均tokens量暴增33倍至4万亿;

·数据维度碾压:当美国巨头依赖文本数据训练时,字节通过短视频交互、AI眼镜、AI玩偶儿童对话、智能耳机语音收集,构建多模态实时行为数据库,大幅降低数据获取成本。

·企业服务闭环:火山引擎将豆包能力输出至金融、教育等30余行业,企业调用量占tokens总量40%,形成B/C端联动的商业闭环。

当微软依赖Office、谷歌依赖搜索时,字节用“短视频+硬件+云服务”构建了更立体的数据获取矩阵,这正是其敢于低价战略的底气。

字节跳动AI战略的底层支撑

核心要素

具体策略

关键优势

创始人驱动

张一鸣亲控研发,AGI目标至上

避免短期主义,技术定力强

地缘灵活性

海外芯片训练+国内华为芯片推理

突破封锁,维持算力供给

生态协同力

抖音引流→硬件反哺→火山引擎企业变现

数据获取成本最低化

结语 生死竞速下的关键追问

当微软宣布2025年投入800亿美元建设AI智算中心,谷歌押注“世界模型”模拟现实时,字节跳动正用一套迥异的战术参与这场大国科技博弈——以本土生态反哺技术,以地缘灵活性化解封锁,以消费级硬件开辟新战场。这张中美AI争霸的牌桌上,字节既非跟随者,亦非颠覆者,而是一个用“不对称优势”改写规则的入局者。

然而字节的激进战略仍面临三重拷问:

1. 算力双轨制的致命软肋

·芯片断供风险:若美国切断东南亚芯片中转渠道(如Blackwell芯片采购受阻),千亿投入可能陷入停滞;

·国产芯片效能瓶颈:昇腾910B目前仅适用于推理,训练能力不足制约模型迭代速度;

2. 激进扩张的商业模式悖论

·硬件盈利困局:AI玩偶等设备毛利率不足20%,需靠后续内容服务变现,模式尚未验证。

·流量红利的天花板:豆包依托抖音8亿日活实现7个月tokens量增长33倍,但当用户规模触顶后,继续依赖补贴策略(价格仅GPT-4的1/8)将导致边际收益锐减。与此同时,OpenAI已开始测试多模态GPT-5,技术代差压力陡增。

3. 行业规则的重构与警示

·算力开支颠覆互联网估值逻辑:当一家互联网公司的资本开支超越科技巨头,传统市盈率估值模型已然失效。投资者必须接受新范式:AI时代的核心竞争力是算力储备而非短期盈利。

“用资本买时间”的豪赌能否成功,取决于2025年自研芯片能否突破——这将是AGI野心的终极试金石。

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