速递 | 微软医疗AI重大突破:MAI-DxO诊断准确率85.5%
作者：微信文章微软研究院今日公布医疗AI系统MAI-DxO（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator）的里程碑成果：在《新英格兰医学杂志》提供的304个真实复杂病例测试中，该系统诊断准确率达85.5%，而参与同项测试的21位英美资深医生（临床经验5-20年）平均准确率仅20%。这意味着AI的诊断能力达到人类医生的4.27倍，创下医疗AI领域新纪录。
此次突破标志着医疗AI测试范式的根本转变——
告别选择题局限：摒弃传统USMLE选择题测试，采用互动式诊断挑战SDBench基准，要求AI从"咳嗽发烧"等初始症状出发，逐步问诊、选择检查、调整思路，完全模拟真实诊疗流程。
▍技术内核：虚拟医生团队的群体智慧
MAI-DxO的核心创新在于构建多AI协作生态：
系统部署5个专业虚拟角色（假设提出、检查选择、逻辑挑战、成本管理、流程核查），通过辩论链机制整合不同模型优势。
双重效能碾压：
▶ 精准诊断：兼容GPT/Claude/Gemini等模型，OpenAI组合方案表现最佳▶ 成本控制：引入"检查需付费"机制，单案例成本降至2396美元（医生平均2963美元）
微软MAI-DxO的85.5%诊断准确率标志着医疗AI进入临床辅助决策新阶段，但该系统仍需在真实医疗场景中验证其普适性。微软计划2025年内将其集成至Copilot健康咨询系统，未来或成为基层医生的“超级听诊器”。麻省理工学院科学家David Sontag提醒：“医生在实际诊断中需权衡患者耐受性等AI未涉及的因素，成本节约效果需临床再验证”。
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