“AI大脑”接管权力中心后,职场人还能靠什么赢下新规则?
作者：微信文章“AI大脑”接管权力中心后，职场人还能靠什么赢下新规则？
当决策不再属于你，如何成为新规则的赢家？
声明：本文场景为基于行业趋势的虚构推演，如有雷同，请勿对号入座。
当公司的战略决策、资源分配，甚至对你价值的评判标准，都开始围绕一个你并不真正理解的“AI大脑”展开时，你是否已经从公司的“主人翁”，悄悄变成了“局外人”？你的饭碗，究竟还掌握在自己手里吗？
当决策不再属于你，何去何从？
会议室里的“新主角”
周一的战略复盘会，张伟（化名）带着他引以为傲的团队，走进那间熟悉的会议室。他手里拿着的，是整个团队熬了两个月，精心打磨出的Q4产品规划。在过去，这是属于他的高光时刻，他的“产品嗅觉”和“用户洞察”，总能在这里赢得满堂喝彩。
但今天，CEO开场的第一句话，像一盆冷水浇在他头上：“先听听MSL（Meta超级智能实验室）的同事有什么洞察。”
然后，一个我甚至叫不出名字的年轻人，据说刚毕业不过两年，职位是“AI模型策略师”，走上前来。他打开的PPT上，没有复杂的逻辑图，没有精美的用户画像，只有一串串由大模型根据全域数据生成的用户行为预测。冰冷，但精准。
他的结论，直接对张伟团队一半以上的核心规划提出了根本性质疑。
我坐在会议室的角落，看着张伟脸上那副混杂着错愕、不甘与困惑的表情。他那些引以为傲的、写满了过往功勋的“经验”，在那个所谓的“AI最优解”面前，显得如此需要被重新审视。那一刻，我看到的不仅仅是一个产品总监的窘迫，我看到了一个时代的规则正在变化。
会议室里仿佛出现了一个新的主角，一个由代码和数据构成的“AI权力中心”已经悄然成型。而我们这些曾经自诩为公司大脑和骨干的人，第一次如此清晰地感觉到，自己可能需要重新找到在这个新中心旁的位置。
权力新章，经验面临重塑。
从“供电局”到“心脏”
很多人，包括半年前的我，都以为Meta成立“超级智能实验室”（MSL）这种事，不过是科技巨头们又一场军备竞赛的宣传噱头，无非是多了一个烧钱的研发中心。
直到那一刻，我才真正理解，我们都看轻了这件事的份量。
这根本不是多造了一个“引擎”的问题。如果说过去的公司像一艘大船，CEO是船长，我们这些业务负责人是各司其职的水手、轮机手、瞭望员。那么MSL的成立，相当于在这艘船上直接启用了一个“AI中央大脑”和一套“智能导航系统”。 我们所有人的工作，包括那位名义上的CEO船长，都开始需要向这套我们并不完全理解的系统“寻求洞察”。
这标志着一个根本性的范式转变，一个很多人至今都未完全适应的现实：我们已经从过去的“AI赋能业务”，悄然转向了“业务服务AI”。
过去，AI是“供电局”，是我们实现业务目标的工具；而现在，AI成了那颗搏动的“心脏”，我们所有的业务，我们所有的努力，都必须优先考虑如何为它输送养料，如何让它跳动得更强劲。 市场总监Linda的遭遇就是最直接的例证——她去申请预算，CFO问的不再仅仅是ROI，还有一个新问题：“你的市场活动，能为公司的AI大模型贡献多少高质量、可标注的独家互动数据？”
花钱的部门，一个重要的价值竟然是为那个“AI核心”提供“饲料”。你看，权力中心正在转移，只是过程悄然无声，甚至带着业务创新的面纱。
AI化为心脏，业务为其输血。
谁在“服务”AI，谁在“定义”AI？
权力结构的转移，必然带来职场生态的重塑。 我看到两种截然不同的发展路径，正在我身边的人身上上演。
大量的中间层岗位，那些曾经依赖经验和信息差进行“决策”的角色——产品策略、市场分析、运营规划——其职能正在悄然演变。他们的工作核心，不再仅仅是基于经验做出判断，而是更多地协同AI：为AI提供高质量的数据，验证AI提出的假设，然后，高效地执行AI辅助生成的策略。你以为你还在主导决策，其实你更多是在与一个强大的“AI大脑”协同工作。
与此同时，一种全新的、至关重要的角色正在崛起，我称之为“AI业务翻译官”。这些人，可能不是技术最顶尖的工程师，但他们必须像一个双语同传，既能将业务部门那些模糊的、充满人性色彩的需求，精准“翻译”成AI能听懂的指令（Prompt）；又能将AI吐出的那些复杂、冷冰冰的数据和模型，重新“解读”为业务部门能理解、能执行的行动方案。
钱和人的流向，永远是战略最诚实的表达。看看公司的预算和HC（招聘名额）吧，它们正以前所未有的规模，涌向MSL这样的AI核心部门。而我们这些传统的业务部门，每一次申请资源，都会被那个无形的声音启发：“这对AI战略有何贡献？”
会议室里的座次变化更是微妙的隐喻。 过去稳坐C位的业务山头们，正不自觉地与来自AI部门的年轻人坐得更近，交流更频繁。那些来自AI部门的同事，他们的发言，不再仅仅是“建议”，而是带着数据光环的、极具分量的“洞察”。
这种变化，也带来了一种“经验红利”正在失效的紧迫感，开始在许多资深职场人中蔓延。我们花了十年、二十年积累的行业知识、商业直觉，其价值正在被能够瞬间处理全量数据的AI模型重新评估。
一个清晰的新法则正在浮现：“近智者强”。 这里的“智”，指的就是那个“超级智能”。未来，你的不可替代性，不完全取决于你的资历和背景，而更多地取决于你与那个“AI大脑”的协作效率——无论是物理上的，还是认知上的。
经验红利消退，近智者强。
你的三个新角色：驯兽师、提问者，还是连接器？
身处这样的洪流，原地踏步，或是抱怨规则，都无法解决问题。你必须行动。在我看来，摆在每个普通人面前的，有三条清晰的进阶之路。
第一条路，是从“使用者”变为“驾驭者”。 不要只满足于使用公司分发的AI工具。你要主动去理解它、驾驭它。花上几十个小时，去系统地学习Prompt Engineering，去了解API，去尝试用无代码工具搭建属于你自己的AI工作流。你的目标，是让你所在领域的AI应用水平，远远甩开其他部门。你要成为你那片草原上，最懂驾驭这头新物种的人。
第二条路，是从“答案提供者”变为“问题定义者”。 你必须从内心深处接受一个事实：在寻找答案这件事上，AI是你前所未有的强大盟友。你未来的核心价值，将更多地体现在提出那个AI无法自己想到的、高质量的、定义了边界的、真正触及本质的“问题”。把你的工作重心，从执行，更多地转向定义问题和评估结果上来。
第三条路，是从“业务孤岛”变为“连接枢纽”。 主动去成为你所在部门的“AI接口人”。去和AI部门的同事喝杯咖啡，了解他们的术语，理解他们的痛点。再把这些技术的进展和可能性，用你的业务语言，“翻译”给你自己的同事听。让自己成为那个不可或缺的“翻译官”和“连接器”。在一个分工日益精细的组织里，连接本身就是一种稀缺价值。
人性温度，冰冷代码的最终归宿。
人性的温度，最后的堡垒
“AI权力中心”的崛起只是一个开始，它预示着未来职场的竞争，将是一场全新的能力竞赛。
但当我看到这一切，看到技术理性以前所未有的效率参与到决策中时，我内心深处却有一丝期待和思考。
一家将“超级智能”作为核心驱动力的公司，需要将效率与智慧结合。人类的商业文明，那些伟大的企业，不仅仅是建立在数据和逻辑之上的。它们同样建立在那些难以被量化、难以被建模的直觉、同理心、人文关怀和长期主义的“人性温度”之上。
如果新的权力中心里，没有给这些幽微的人性保留一席之地，那么智能越高，企业发展的长期风险反而可能越大。
当公司的“大脑”被代码和数据强化，我们这些血肉之躯的“灵魂”，该如何安放？这不仅是挑战，更是机遇。它迫使我们去思考，什么是人类独一无二的价值，如何让技术的冰冷与人性的温暖完美结合。这，或许就是我们每个人在新时代实现价值跃迁的终极密码，也是成为新一代价值创造者的真正路径。
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精通AI工具，成为技术高手（驾驭者）提升思维深度，成为提问专家（提问者）跨界沟通，成为连接业务与技术的桥梁（连接器）以上都重要，我选择拥抱变化，“全都要”
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延伸阅读：
《人类简史》尤瓦尔·赫拉利：理解智人如何通过构建“想象的共同体”获得权力，这或许能为我们思考如何与“AI”这个新的共同体共存提供启发。《与机器赛跑》埃里克·布莱恩约弗森 / 安德鲁·麦卡菲：这本书系统地阐述了技术进步如何重塑经济和劳动力市场，以及我们应该如何应对。
注：本文章图片使用人工智能技术辅助生成。
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