AI+机器人闭环系统实现阴极材料自主开发
作者：微信文章二次电池正极材料的传统制备流程主要依赖人工经验迭代，面临实验参数组合爆炸式增长、试错成本高昂等瓶颈。韩国科学技术院（KAIST）与浦项制铁集团公司（POSCO）的联合团队研发出全自动材料筛查实验室系统，通过模块机器人集群与AI模型协同，实现称量-烧结-解析全流程自主闭环。该技术使500组实验周期由84天压缩至6天。
该系统采用分布式模块架构，由机械臂统筹多工位机械臂协同作业：高通量配混模块实现高精度称量，微波辅助闪烧模块将烧结速度提升50倍，原位XRD解析模块自动生成结构-电化学关联数据，创建高质量数据库，用于训练AI模型。AI模型自动化系统推荐正极成分和合成条件，最终实现实验效率12.3倍的显著跃升。
正极材料自主探索实验室概览
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