AI干货:60条小白友好型DeepSeek对话指令(按场景分类)
作者：微信文章📚个人学习类（12条）
"用比喻帮我理解量子计算的5个核心概念，再给30天学习计划"
"用3种不同方法讲解微积分的极限概念，要带图形解释"
"给视觉型学者制定90天西班牙语计划，每天2小时，每周有成果"
"用编故事的方法教我记有机化学的官能团"
"用动物世界举例说明经济学供需原理怎么用在生态竞争上"
"预测数据结构期末考最可能考的10种题型和解题诀窍"
"诊断我从前端转全栈工程师需要补哪些技能，按紧急度排序"
"关于AI伦理的20个思考题，从简单到烧脑都要有"
"帮我把这篇论文摘要翻译成大白话，标出创新点和不足"
"出10道统计题测测我水平，根据结果推荐下一步学什么"
"把法律合同条款翻译成普通话，保持原意不变"
"用思维导图把区块链比作10种日常事物，要生动好懂"
📑文档工作类（10条）
"教我怎么写亚洲市场分析报告，章节框架怎么搭"
"帮写封项目延期邮件，要诚恳且有补救方案"
"把会议草稿整理成标准纪要，标出要做什么/谁负责"
"从项目提案里摘3个最亮眼的卖点，用来做电梯演讲"
"帮我把销售数据变成有故事性的业务分析报告"
"给30页技术文档写500字精华版，老板们爱看的那种"
"对比三种数据存储方案，列清成本/安全/扩展性差异"
"把用户吐槽整理成分类报告，突出共性问题"
"设计个周报模板，15分钟能填完还要有重点信息"
"帮我从用户访谈里提炼出关键需求点和改进建议"
💡创意创作类（8条）
"给环保服装品牌想5个让人眼前一黑的营销创意"
"规划健康APP三个月的内容安排，形式主题都要多样"
"给数据隐私文章起10个既专业又抓眼球的标题"
"编个AI伦理主题的短篇小说大纲，要有道德困境转折"
"当科幻主角遇到两难抉择，给3个合理的情节发展方向"
"把产品说明改写成海明威风格的文案，保留核心信息"
"设计5个TED演讲开场，30秒内抓住观众注意力"
"给产品描述加嗅觉/触觉描写，让文字更有身临其境感"
💼职场技能类（10条）
"模拟10个高难度数据分析师面试问题，带回答思路"
"设计砍价15%的谈判策略，明确哪些可以让步"
"规划产品经理5年成长路线，要学什么证考什么"
"给季度工作总结模板，既要讲成绩也要说不足"
"新主管90天成长计划，重点解决不敢做决定的问题"
"教我怎么主持产品评审会，从开场到总结的话术"
"怎么给下属提改进意见，既直接又不伤感情"
"同事总抢功劳怎么办？分析3种对策的利弊"
"远程办公防分心妙招，提升专注力的具体方法"
"教我怎么准备升职材料，重点展示哪些项目成果"
🖥技术应用类（10条）
"React组件循环渲染报错，可能是什么原因？怎么修？"
"推荐适合20刀/人的项目管理工具，对比优缺点"
"帮我优化这段Python代码，处理大数据太慢了"
"用户行为数据用什么图表展示最直观？推荐3种形式"
"用Zapier搭建客户询盘自动处理流程，分步骤教我"
"零基础3个月学会机器学习，制定每日学习计划"
"Excel多条件统计公式怎么写？要动态更新那种"
"用OpenAI API做文本摘要的代码示例，带参数说明"
"远程办公数据安全指南，给普通员工的操作守则"
"给非技术人员演示AI功能的5分钟脚本，要通俗易懂"
🌱个人计划成长类（10条）
"设计一周时间记录表，帮我找出时间都去哪了"
"21天养成读书习惯计划，设置提醒和奖励机制"
"重要决定怎么做？给个打分比较的决策表格模板"
"高压管理者保持精力的10个实用小技巧"
"个人财务健康自测表，涵盖收支/投资/债务等"
"3平米家庭办公室怎么布置？画个空间规划图"
"LinkedIn新人90天打造计划，每周发什么内容"
"设计3个下班后放松仪式，快速切换工作状态"
"职业迷茫时自我提问清单，帮理清思路的10个问题"
"业余提升演讲能力的训练计划，每周3小时见效"
DeepSeek干货学习合集资源
今天给大家推荐《DeepSeek源码深度解析的》这本书主要是DeepSeek源码底层逻辑与架构哲学,从架构设计到实战部署，解密MoE内核与多模态融合，赠送67G学习资源快速掌握从源码阅读到二次开发的全流程技能。
对于从事人工智能方向的朋友来说还是非常有价值的，感兴趣的朋友可以看一下！
图书亮点
1.源码逐层拆解：从架构设计到工程实现策略，全面驾驭DeepSeek技术生态。2.解密MoE内核与多模态融合：涵盖文本、视觉及跨模态数据处理，探索MoE技术实现高效的模型训练和推理的精髓。3.核心算法解读：逐步解析关键算法与数据流处理过程，从源码层面深入探讨模型训练、推理和优化的实现细节。4.实战指导：案例驱动的实战讲解，带领读者快速掌握从源码阅读到二次开发的全流程技能。5.赠送67G学习资源：附赠全书案例源代码、PPT课件及教学视频，学研之路快人一步。
图书简介
本书是一本系统讲解DeepSeek源码及其核心实现原理的技术指南，内容覆盖了从基础概念到高级应用的全流程知识。全书共7章，结构层层递进。第1章对DeepSeek进行了全面概述，帮助读者构建对DeepSeek系统的整体认知。第2章聚焦于环境搭建、代码获取与模型部署接入，为后续深入研究提供基础。第3章深入探讨了MoE（混合专家模型）的基本原理、功能模块与优化技术。第4章详细解析了DeepSeek-V3模型的架构知识，并通过测试验证展示了系统的实际效果。第5章围绕统一多模态大模型展开，介绍了Janus系列架构、核心技术及工具模块。第6章针对高分辨率图像场景，探讨了结合MoE、细粒度特征提取与视觉/语言适配器的多模态模型的知识。第7章聚焦DeepSeek-R1推理大模型，展示了DeepSeek在推理性能与自我进化方面的探索。 本书适合人工智能工程师、深度学习研究者、AI产品开发人员及高校师生阅读。无论您是希望夯实开源模型基础，还是寻找前沿实战案例，本书都将为您提供全面而深入的参考与指导。作者简介
薛栋，华东理工大学信息科学与技术学院副教授/硕士生导师，德国慕尼黑工业大学工学博士，“上海市高层次青年人才计划”“浦江人才计划”获得者。先后在荷兰格罗宁根大学（RUG）、德国卡尔斯鲁厄理工大学（KIT）从事教师和研究员工作。所在的X-D Lab（心动实验室）致力于人工智能技术的探索与研究，已发布多个垂直领域的大模型项目，包括心理领域的MindChat（漫谈）、医疗领域的 Sunsimiao（孙思邈）、教育领域的 GradChat（锦鲤）。黄捷，福州大学电气工程与自动化学院教授、博士生导师，福建省“闽江学者奖励计划”特聘教授、福建省高校杰出青年科研人才、福建省引进高层次人才、福州大学旗山学者、福建省闽江科学传播学者。研究方向涵盖多智能体系统协同控制与决策、工业互联网基础理论与关键技术等。现担任福建省自动化学会副会长、福州大学5G+工业互联网研究院院长等职务。
页:
[1]