AI提示词| 定义提示词语法的描述性规则
作者：微信文章其实在我们与AI沟通时，是需要为与AI的对话沟通建立一套清晰、可靠的规则，一套属于提示词的“语法”。
传统语法描述是我们人类之间如何有效组织语言，但提示词语法，描述的是人与机之间如何实现精准协同，是确保我们能从A点（想法）可靠到达B点（AI产出）的导航图；如果我们掌握这套法提示词的语法，在应用AI就不是“祈愿者”了，而是转变为胸有成竹的“建筑师”。
01句子成分：构建清晰的指令骨架
我们的语言是靠“主谓宾”来搭建句子，在提示词中，我们将其重构为 “角色 、任务、对象、限定”。
模糊的“祈愿式”提示词：
写一份产品发布新闻稿；（AI会自由发挥，结果不可控）
精准的“语法式”提示词：
【角色】请你扮演一位科技专栏的资深记者（主语）
【任务】撰写一篇（谓语）
【对象】关于全新智能手表的（宾语）
【限定】新闻稿，稿件需面向年轻职场人士，突出其续航与健康管理功能，风格需专业且充满活力，字数在500字左右。（补语）
02 结构单元：从零散词汇到整体框架
我们的语言有“词、句、篇”的层次，提示词也同样遵循 “要素、指令、框架” 的结构。
1：要素：零散的“积木”
商务报告、数据可视化、简洁（这是起点，但无法独立完成任务。）
2、指令：完整的“句子”
生成一份包含数据可视化图表的季度商务报告。（这是一个可执行的最小单元）
3、框架：结构化的“剧本”
背景：本公司第三季度在华东区销售额提升15%，但客户满意度下降5%。
任务：制作一份给管理层的汇报PPT大纲。
内容要求：
第一页：核心业绩数据对比图表；
第二页：客户满意度分析；
第三页：改进建议与下季度目标。
风格：
专业、简洁、以要点形式呈现
这才是处理复杂任务的正确姿态，提供结构化的“剧本”，而非零散的“台词”）
03 逻辑衔接：从静态命令到动态工作流
我们的语言有很多关联词，“因为-所以”、“然后-但是”来连接思想，其实提示词则使用更强大的 “流程控制器” 来构建动态工作流。
顺序控制：首先，总结这篇文章的核心观点；然后，用三个关键论据支持该观点；最后，提出一个反方观点并进行简要反驳。
条件判断：如果用户查询的是技术问题，提供详细的步骤指南；如果用户查询的是概念解释，则用比喻和例子进行科普。
迭代优化：这是第一稿，请基于以下几点进行优化：1、让开头更具吸引力；2、在第三部分增加一个案例；3、使结尾的呼吁更有力。
04 语用原则：从机械指令到有效协同
语用原则是关乎我们与AI协同的“情商”，确保沟通顺畅无误。
1、提供语境，而非假设：
错误示范：解释一下“内卷”。（AI可能给出学术或社会学的不同解释）
正确示范：（在职场沟通的背景下）向一位外国同事解释中文“内卷”这个词的含义。
2、预判歧义，提前设防：
错误示范：给我几个营销方案（数量、类型都不明确）
正确示范：为我们的新式茶饮店提供3个针对大学生群体的、预算在5000元以内的线下营销活动方案。
3. 拥抱迭代，持续校准：
我们可以将AI的输出视为“初稿”，而非“终稿”，一次不成功，不代表失败，而是意味着我们需要用更精确的“语法”去校准它。
我们如果能掌握提示词的语法，具备AI的思维方式，才能让我们系统地解构一个复杂任务，清晰地表达核心意图；精准地控制AI的产出结果；我们可以将在学生时代学到的语法知识应用到AI提示词的创作之中，来构建我们精准的创意。
页:
[1]