AI时代下学习,为什么我不建议用AI(学习者篇)
作者：微信文章定义
人工智能经历了几十年的发展革新，定义也是再不断的变化，尤其是生成式AI出现后，上图的这个定义是业内广泛认可的一个定义：基本意思就是生成式AI是一种用于处理数据的算法并且自动做出决定，这个过程是人类无法用同样时间完成的。也就是说计算机很多方面已经超越人类了，也超越人类中的天才了。
这也是为什么生成式AI问世后，各领域专家等都在研究如何应用融入AI到各行各业，并且教育工作者们也呼吁教育改革例如考试与教学方式等等因为AI已经造成了很多问题例如期末考试要写2000字的文章，AI几十秒就搞定了。这里面经历了很多的研究与讨论，还有各种尝试等等的。
权威组织例如下图Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)经过研究后，给出了一个全球范围内参考的解决这个问题的一个标准（详情请点击下面的链接）
（https://www.oecd.org/en/publications/what-should-teachers-teach-and-students-learn-in-a-future-of-powerful-ai_ca56c7d6-en.html）
笔者看完这个标准后的第一想法就是回归学习的本质，能不用AI就不用，用也仅仅是信息获取的方式之一。理由容我娓娓道来。
正文
（The Economist）
图片里面的这个项目是AI等教育科技实际应用的一个很成功的例子，学术界也有很多对应的研究成果例如消除教育不公平与反思老师的职能等等。这个项目首先是在上面提到的这个贫穷的国家，由于AI应用到教育，一个大家庭每月只需要花费几美元就能接受到教育（例如AI讲数学题），短期内大幅度提升了当地的平均教育程度，并且这个项目也成功的复刻到别的贫穷国家与地区。既然这些都这么成功了，那为什么不大力发展普及AI在教育的应用了例如AI命题，AI测试英语口语写作水平等的？
（我思，故我在）
上面两个耳熟能详的名人名言，能解释为什么不建议用AI，因为尽信AI不如无AI。尼日利亚这个项目以及成功复刻到别的地区的项目，关注点是知识的获取，换个方式来说就是AI模式下的填鸭式教学，老师的作用仅仅是起到人与人沟通的作用。老师们经过简单的培训上岗然后完全遵从AI设备的指令带着学生“死记硬背”这些知识就行了，所以6周就完成了人家2年学习的“创举”，但是这个模式忽略了学习中最重要的“思考”部分，这也是为什么这个项目非常成功的同时也非常失败（项目没有后续了），并没有实质上真的解决例如教育不公。
仅仅是记忆了各种数理化的公式定理例如勾股定律，摩尔定律，欧姆定律，光速是多少，第一宇宙速度是多少这些，然后用来正确回答考试的题目，并不会使得学生能够造火箭，发明隐形喷漆，甚至ChatGPT的AI算法。
这里AI只是降低获取这些信息的成本例如苹果手机充会员买的AI软件，能非常快的讲解高等数学考试题目，还给出人类能给的情绪价值。这些的发明虽然都是站在巨人的肩膀上，但是缺乏了“思考”的过程会使得人们没有能力站在巨人的肩膀上，因为AI使得信息来的太快了，会只关注“巨人”，而没有去站在巨人肩膀的“想法”。
但是咱们现在在AI很普及的时代，不使用AI不现实。 这里我强调一下，我只是不建议盲目使用或者尽信AI，没有说禁止使用AI，该什么时候使用，咱们教师的祖师爷孔子跨过时间的长河已经指明了方向了。
使用AI不是直接就给答案，这样就会没有上图所示的这个学习的过程了。AI的使用更是为了达成孔子所说的。举个例子（前段时间总给我推送这个），祖冲之把圆周率精准度推进了，用AI可以很快的获得精确到小数点多少位，用的是什么方法计算的，这个方法是谁发明的，祖冲之在此基础上改良了什么？但是AI不会告诉祖冲之是经历了什么，通过观察发现了什么，怎么就推导出改良这个方法了，AI也不会告诉祖冲之这个方法就是一千年后的微积分的概念有异曲同工之妙？为什么当初祖冲之或者后人就没有再整理形成一个公式，也就是如今的微积分了？AI更加不会告诉为什么阿基里斯悖论（微积分的雏形）在西方对于现代物理学影响深远，这个悖论是受到什么启发而产生的，为什么祖冲之精进圆周率的算术方式明明没有失传，但是对于后世中国数学等发展几乎没有产生涟漪。
这些问句，也是OECD的新标准里面能够回答的，也是很多顶级大学关于AI使用手册里面提到的。例如学习数学并不是使用AI告诉这道题该使用哪个公式定理去完成这道数学题（可汗学院创始人示范的那样），而且要了解这个公式定理的由来，如何推导出来，为什么这样推到就行，不能别的方式推到吗？ 通过这样才能真正的通过学习数学来培养逻辑思维能力等核心素养，否则就是下图所示
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