AI时代的发展
作者：微信文章如果真的要通过 AI 去创业，我们不妨来。看一看就目前的大情况来看啊，哪些 AI 创业方向是比较有希望的 AI 的创业呢？最终呢，到用户手上可以使用的 AI 产品，毫无疑问应当是各种各样的应用啊。application 。但是 AI 的应用也不是凭空出现的，它们都是基于一些基础的 AI 的模型。
比方现在各大大语言模型都提供了 API 以供调用，所以呢，很多 AI 的应用都是建立在大语言模型的基础上的，那很显然啊，去搞个大语言模型是不是？一个好的创业机会今天这个档口啊，基本上可以说搞基础模型啊，已经不算是个好的创业机会了。
原因有这么几个，第一，现在的竞争格局呢，已经开始初步形成了，既然是大语言模型啊，是基础设施级别的东西。那么肯定不会数量很多，美国呢？有 open AI，有 anthropic。有 gemini 开源的呢？有有 lamer 3 啊，国内呢？有像百川，有文星啊，有质朴国内呢？去年也出现了百魔大战啊，欧洲呢？它有 m 等等，所以从市场的供需关系来说。现在再入局做大模型已经大势没有，二零二三年那么猛了。 第二个就是大模型，对技术的要求非常的高，是一个人才密度很高的领域，全世界也没有那么多人呢，有这本事 open AI 呢，基本上占了这个领域的一半的人才，如果你自己不是。方面人才啊。当然我想你肯定不是啊，不然的话也不应该会听这一门 AI 通识课，你要是这方面的人才啊，肯定比我懂，没有必要听我说，所以我只能假设你自己不是这方面的人才，所以你要做这个创业啊，人才对你来说很难，都被大佬们给瓜分干净。
第三呢。就是这个东西啊，要的资金成本太高，因为大模型是需要跑在 gpu 上的，而现在的大模型啊，折都是几百亿上千亿的参数，如果你是要自己从零开始做模型的，那估计是一亿美金投资起用来买 gpu，如果你自己不买。gpu 而是用云服务里的 gpu，那成本也是非常的高昂的。
第四呢，就是多一个模型的必要性的问题，你可能觉得你有人才，你有技术，你有资金，还是可以在技术差异化上做一个不一样的大模型，这道理呢，也确实不错，但不论如何啊，打造大模型基本还是。大玩家大场的游戏，但最近呢，有一个新的研究成果啊，是麻省理工出的一篇论文，他们给出了一个结论，就是大模型的发展应当是殊途同归的，就不论你用什么样的技术路径，不论你怎么堆显卡，怎么堆数据。大家最终都发展上去了。做出来的大模型应该是趋同的，所以即便你真的有技术优势，或者你有模型的差异化，例如像 anthropoid cloud 明显在科学严谨的回答问题方面呢，有比较显著的优势 open AI 呢，主打一个大而全但。其实呢，如果大家都继续发展，大家的技术都赶上来了，这个模型的表现最终应当是趋同的。就跟全世界虽然有不同的发电厂，但是大家发出来的最终都是电是电压稳定的电，这就是基础设施的字面含义。因为是基础设施，所以趋同应当是必然的，所以综上所述啊 AI 方面的创业，如果你想直接干个大模型，即便你的资金，技术。人才都到位，现在这个时间段再入场就很难有什么差异化的竞争优势了，但大模型呢只是基础大模型之上呢，还要建设非常多的东西，这里面呢，可以做的东西就非常多了，例如整合大模型就是一个可以做的方向。
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