AI数据有了“国标”!四大标准解锁优质数据密码
作者：微信文章现在AI越来越火，但好数据难找、格式乱、质量没谱，一直是行业痛点。最近，全国数标委在国家数据局指导下，发布了4个高质量数据集标准，从怎么建、用什么格式、怎么分类到怎么评质量，全给说清楚了。
简单说，这4个标准就是给数据立了 “规矩”：
1、建数据要走需求、规划、采集、预处理、标注、模型验证六大阶段；
2、数据得标清楚标识、来源、时间、标注、版本等这些信息；
3、按场景分成通识、行业通识、行业专识三类，匹配不同AI模型；
4、最后从文档完整性、数据合规性、场景适用性这三方面评质量。
这些标准给数据定了“质量尺”，让好数据合规地用到AI训练、行业转型中，期待更多人一起把标准落地。下面这张图能更直观地展示4个标准的核心逻辑，帮你快速理清数据 “规矩” 的具体框架：
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