Oracle推出AI Agent市场:企业AI应用的＂App Store＂来了
作者：微信文章企业AI应用,也有了自己的应用商店。10月15日,Oracle在拉斯维加斯AI World大会上发布了Fusion Applications AI Agent Marketplace——一个嵌入企业核心业务流程的AI Agent生态系统。这不仅是产品功能的升级,更标志着企业AI应用正在从"定制开发"走向"即插即用"的新范式。
1 为什么企业需要AI Agent市场?▸▸
我曾认为,企业AI应用的复杂性决定了它必须是高度定制的。 每家公司的业务流程不同、数据结构各异、合规要求多样,这似乎天然排斥标准化的"应用商店"模式。然而,当我仔细分析企业AI部署的实际瓶颈后,这个判断需要被重新审视。
问题出在哪?部署门槛和信任成本是最根本的Gap。
Gartner的数据显示,2025年只有不到5%的企业应用集成了任务型AI Agent,但这个数字在2026年将激增至40%。这种指数级增长背后,企业面临的核心挑战并非技术能力不足,而是"如何快速、安全地找到可信赖的AI解决方案"。
Oracle的AI Agent Marketplace正是瞄准了这个痛点。通过21点安全清单的严格验证、与Fusion Applications的原生集成、以及超过32,000名认证专家的生态支持,Oracle试图建立一个"可信赖的企业AI App Store"。
图1：Oracle AI Agent Studio界面,展示了Agent模板库和推荐功能
2 这个Marketplace如何运作?▸▸
◆2.1 原生嵌入:不是"另一个平台",而是"工作流的一部分"
与Salesforce Agentforce或Microsoft Copilot Studio不同,Oracle的策略是将Marketplace直接嵌入Fusion Applications内部。用户无需跳转到外部平台,就能在财务、HR、供应链、客户体验等业务流程中直接发现、测试和部署AI Agent。
这种设计哲学与苹果App Store有本质区别。苹果的应用商店是一个独立入口,用户需要"专门去下载应用"。而Oracle的Marketplace更像是Windows应用商店在操作系统中的深度集成——它出现在你需要的时刻,而不是需要你特意寻找。
◆2.2 一键部署:从"几个月"到"几分钟"
传统的企业AI部署流程是什么样的?需求调研、选型评估、POC测试、系统集成、安全审查、上线培训——少则3个月,多则半年以上。Oracle承诺的是"一键部署,无需编码",听起来像营销话术,但背后的技术支撑值得关注:
预验证的合作伙伴模板:来自IBM、埃森哲、德勤、普华永道等顶级咨询公司的Agent模板,已经过Oracle的21点安全清单验证自然语言配置:用户通过对话式界面定制Agent行为,无需编写复杂的配置文件多LLM编排:支持OpenAI、Anthropic、Cohere、Google、Meta、xAI等多个大模型,可根据任务特性选择最优模型
◆2.3 企业级支撑:统一的SLA和治理框架
这里是Oracle相对Salesforce和Microsoft的一个关键差异点。无论是Oracle自建的Agent还是合作伙伴开发的Agent,都提供统一的企业级支持——工具使用指导、调试服务、集成咨询、运行时问题解决。
这种"无差别服务"模式,本质上是Oracle用自己的品牌为整个生态背书。 对于大型企业而言,这比单纯的功能丰富性更有吸引力。
图2：Oracle AI Agent Marketplace——"用自动化加速业务"的核心价值主张
3 企业价值:哪些场景会率先受益?▸▸
◆3.1 财务:应付账款自动化
Oracle推出的Payables Agent可以自动化处理多渠道发票。这听起来简单,但在大型企业中,发票可能来自邮件、供应商门户、EDI系统、纸质扫描件等多个渠道,格式各异、信息不全。
一个典型场景:某跨国制造企业每月处理超过10万张发票,财务团队需要人工核对供应商信息、采购订单匹配、三单一致性校验。引入AI Agent后,准确率从人工的85%提升到99.5%,处理时间从平均2天缩短到2小时。
◆3.2 HR:从招聘到入职的全流程加速
HR领域的"Hire to Retire"Agent能够自动检索员工合同细节、角色分配、汇报关系,显著减少手工操作。更重要的是,它能在新员工入职流程中提供个性化指导——根据岗位、部门、地点自动推送相关文档、培训材料、审批流程。
这和传统的HR系统有什么区别?关键在于上下文理解和主动服务。传统系统是"你问我答",AI Agent是"预判需求并主动推送"。
◆3.3 供应链:紧急订单的智能响应
Fulfillment Processing Assistant Agent能够处理紧急发货请求,简化拣货、打包、发货流程。它能快速检索订单状态、启动拣货、推荐最优包装方案、执行发货操作。
在电商促销期间,某零售企业的订单量会在24小时内激增10倍。传统做法是临时增加客服和仓储人员,但培训周期长、错误率高。引入AI Agent后,系统能自动识别紧急订单、优化配送路径、预测库存需求,将履约周期缩短40%。
图3：Oracle AI Agent Studio演示界面,展示Agent模板和自定义功能
4 竞品对比:Oracle的差异化在哪里?▸▸
◆4.1 Salesforce Agentforce:生态优势明显,但成本是硬伤
Salesforce的Agentforce已经拥有12,000家客户,在发布90天内完成了3,000多笔付费交易,AI和Data Cloud的年度经常性收入同比增长120%。这些数字令人印象深刻。
但Agentforce的定价策略可能限制其普及速度。 每次Agent交易收费2美元——对于高频使用场景(如客服、订单处理),这意味着巨大的边际成本。相比之下,Oracle的AI Agent Studio对Fusion Applications客户免费,这是一种典型的"锁定策略":用免费的AI能力留住企业应用客户,从整体SaaS订阅中获取收益。
◆4.2 Microsoft Copilot Studio:办公协同强,业务流程弱
Microsoft的优势在于Office 365、Teams、SharePoint的深度集成,非常适合知识工作者的日常协作场景——写邮件、做PPT、开会记录。但在企业核心业务流程(ERP、SCM、HCM)的自动化上,Copilot Studio缺乏Oracle那样的原生整合深度。
Microsoft提供了1,000多个连接器,但"连接"和"原生集成"是两回事。连接器意味着需要配置API、处理数据格式转换、应对版本兼容性问题。而Oracle的Agent直接访问Fusion Applications的知识库、API和预定义工具,无需复杂的定制化。
◆4.3 ServiceNow:IT和客服领域的王者,但垂直化明显
ServiceNow的AI Agent主要聚焦IT、客户服务、采购、HR服务管理。它的核心能力是"跨企业数据整合"和"工作流编排",这在IT运维和服务台场景中极具价值。
但ServiceNow的问题是:它更像是一个"IT中台",而不是业务应用本身。 企业仍然需要将ServiceNow与SAP、Oracle等ERP系统对接,才能实现端到端的业务自动化。
5 开发者生态:32,000名认证专家意味着什么?▸▸
Oracle宣称已培训超过32,000名认证专家来构建和部署AI Agent。这个数字背后是Oracle对生态系统的长期投入——不仅提供工具,还提供培训、认证、市场推广支持。
这让我想起苹果在iOS生态早期的策略:通过开发者大会、技术文档、应用商店推荐,快速建立了百万级开发者社区。Oracle的32,000名认证专家,如果能形成"模板贡献-收益分成-持续优化"的正循环,就有可能复制类似的成功。
但也要看到挑战:企业AI Agent的开发门槛远高于消费级应用。一个To C的App开发者可能是一个人的工作室,但一个To B的AI Agent往往需要咨询团队、行业专家、技术架构师的协同。Oracle需要解决的是"如何让这32,000名专家真正活跃起来,而不是拿了证书就束之高阁"。
6 未来展望:Agent Marketplace会成为标配吗?▸▸
从更宏观的视角看,Oracle这次发布揭示了一个趋势:企业软件正在从"购买软件"转向"订阅服务+租用AI能力"。
传统的企业软件采购模式是:买断许可证,部署在本地或私有云,长期维护升级。SaaS模式改变了交付方式,但本质上仍是"订阅软件功能"。而AI Agent Marketplace的出现,意味着企业开始"按需租用AI能力"——不是购买一个固定的系统,而是根据业务需求随时启用或停用不同的智能服务。
这和云计算的演进路径高度相似。 AWS最初只是提供虚拟机(IaaS),后来扩展到托管数据库、消息队列等服务(PaaS),现在进一步推出Bedrock等AI服务(AIaaS)。Oracle的AI Agent Marketplace,本质上是企业应用领域的"AIaaS"——只不过它不是基础设施层面的AI能力,而是业务流程层面的智能化服务。
Gartner预测,在最佳情况下,到2035年,Agentic AI可能驱动约30%的企业应用软件收入,超过4,500亿美元,相比2025年的2%有显著增长。如果这个预测成立,那么未来十年,每一个主流企业软件厂商都会推出自己的Agent Marketplace——就像今天每个云厂商都有自己的应用市场一样。
图4：Oracle品牌标识
写在最后▸▸
Oracle的AI Agent Marketplace,既是一个产品创新,也是一次生态实验。它试图回答一个问题:在AI时代,企业软件的价值边界在哪里?
是功能的完整性?还是集成的便捷性?抑或是生态的繁荣度?Oracle的答案是:三者兼顾,但优先级是"可信赖的生态"。通过严格的安全验证、统一的企业支持、以及深度的原生集成,Oracle试图让企业客户相信:这些AI Agent不是实验性的玩具,而是可以放心投入生产环境的工具。
这条路能否走通,取决于两个关键因素:一是合作伙伴能否持续贡献高质量的Agent模板;二是Oracle能否在"开放生态"和"质量管控"之间找到平衡点。前者决定了生态的活力,后者决定了企业的信任。
未来已来,只是分布不均。
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数据来源:
Oracle官方新闻: https://www.oracle.com/news/announcement/ai-world-oracle-launches-fusion-applications-ai-agent-marketplace-to-accelerate-enterprise-ai-adoption-2025-10-15/PR Newswire: Oracle AI Agent Studio扩展发布Gartner: 企业应用AI Agent采用率预测Cloud Wars: AI Agent竞争格局分析Markets and Markets: Agentic AI市场规模报告
题图来源: Oracle官方
◆引用链接
https://www.oracle.com/news/announcement/ai-world-oracle-launches-fusion-applications-ai-agent-marketplace-to-accelerate-enterprise-ai-adoption-2025-10-15/
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