AI时代别再找对标了|高手都在修炼这四个稀缺能力
作者：微信文章以往我们研究商业的打法策略时，通常会选择对标和模仿。它当然没有错。
例如，看到竞争对手做了某款产品，有的人很快就会去模仿。但问题在于，客户群体和资源能力各不相同，有时候模仿的路很难真正完全生效。
在一个演讲上，罗振宇提到，未来职业的最大变化不是被AI取代，而是没有人能再完全模仿另一个人。
每个人都将根据自己的独特性、资源和兴趣，生成自己的职业体系。
怎么讲？
现在所有公司都在或准备引入AI，可以预见在不远的未来，所有业务都会与AI深度结合。每个公司将会形成自己的独特性。在很难总结套路和路径的情况下，赛道上的竞争必然陷入人与机器、人与他人的正面对抗，胜算会越来越小。
同时罗振宇提到AI时代，人还有着与机器不同的几个稀缺能力：创造力、判断力、共情力和审美力（来自纳瓦尔）。
自然法则中，单一和庞大不意味着强大，而可能是脆弱。应对不确定的可能不是追求更强， 而是发展多样性和互补化。基于人类的这几种特质价值，例如一个能综合批判性思考、情感理解、价值判断、跨领域整合的人，则可能构建更难以被替代的、更有韧性的多样性优势。我来分享一些故事和思考。
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其实每个人的局限都是一种独特性的土壤。
你不擅长社交，也许更容易沉浸思考；
你对权威反感，也许更适合创新；
你焦虑和迷茫，可能正能共情那些需要支持和寻找方向的人。
如果一个人能够将创造力、判断力、共情力和审美力这几种能力进行整合，虽然每个人的尺度和方式不同，但这就形成了自己独特的认知连接系统，自然会产生放大的效应。
我称之为“势能”。这个势能将成为职业系统的起点。
02、势能：
势能的第一要素就像树根一样，来自于方向、信念和资源的整合。
它包含了你如何看待世界、你的信念体系和资源网络（包括人脉、时间、兴趣、经验等），并把这些连成网。势能是所有能力运作的能量源泉和滤镜。没有根基，再高的能力也容易碎裂。
马斯克曾经在被合伙人赶出公司、处于极度低谷时，依然坚持自己的使命——把人类送上火星。他是一个为愿景而存在的人。
对于普通人来说，暂时谈不上什么愿景，努力的目标方向可以更具体。例如可以问自己三个问题：
1. 在什么样的世界观下，我愿意为之奋斗？
2. 我有哪些别人不容易获取的资源（如经验、人脉、视角、身份等）？
3. 我愿意承担什么样的失败？
今天听到一个真实故事：有个人以前做咨询，因为咨询不好做，他重新切入了AI加硬件的领域。当他发现一个需求时，结合自己不能做的事情，在众多方向中找到了自己的目标和方向，并且在几个月内完成了业务的转型和几十倍的增长。
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谈下创造力、判断力、共情力和审美力，及如何运用在职业发展中。（首先要承认人的很多能力是在局限中被磨练出来的。）
1）、创造力。创造力来自于打破惯性思维。
纳瓦尔说，创造力是最后的疆域。当然，创造性的工作风险大，也不容易。
我们看到在今天的AI时代，小到让AI帮助做选题、做内容，其实都是来自于学习和模仿，并且基于自身情况进行再创造。
创造力也可以通过两个空白任务来练习，比如把太空旅行和儿童教育结合在一起。也就是说，跨界联想，把两个看似无关的领域打通，是一个可以练习创造力的路径。
2）、判断力 。判断力是在未来不确定性中做选择的能力，是智慧的表现。
我们普通人在做大大小小的判断时，有时候不一定是需要获得全部信息。好的判断力可能含（但不限于）：
选对方向比速度更重要；
清楚个人行为的长期后果；
放下自我，不要先入为主；
真正聪明的人从不走捷径.....
在AI时代，判断力比知识更稀缺。它建立在认知框架、经验和像素分辨率的能力之上。
训练判断力可以从小事开始，比如如何选好的文章、如何判断一个趋势，然后不断实践和复盘，还原过程。
3)、共情力。共情力是未来人与人连接、人与AI连接的重要能力。共情比逻辑更重要，更能够建立信任。同时共情不是说话技巧。
共情的意思是你能走进别人的真实体验当中的能力。
在商业环境里，就是能够站在用户的视角去理解他的需求，以及他为什么选择或不选择某个产品或服务。
在职业体系中，共情力可以在偏差和差异中发现机会，也可以在提供价值时更贴近人心。
很多创作者在创作内容时，灵感往往就来自于自己的真情实感（对自己的共情，且相信自己也代表着一部分人，所以能去体会用户的感受）。
在消费者越来越注重情绪价值的时代，共情力显得更加重要。
如何训练共情力？例如：
听别人讲述他们的经历，不着急下结论。
训练自己的镜像反应，比如在理解别人说的话后，可以提问：“你的意思是……，对吗？”
4、审美力 。它是发掘形式背后的秩序感、质感和风格的能力。
在产品需求越来越同质化的时代，功能价值逐渐成为最不重要的价值。我在前面的第五消费时代的文章里也讲过，功能价值的反面是，而是看不同产品背后代理的不同人生体验、风格或生活方式。
第五消费时代 先确定你是谁 ｜一人公司的身份定位法
审美力帮助你输出具有辨识度的产品方案和内容。
有的人说审美力很难训练，很多博主或领域专家的对此回答是，审美不行的时候就是多看。多接触以后自然就知道大众关注什么，然后去深度研究它好的原因是什么，并与自己进行对比。
同时，可以在同一个内容方向上用三种不同的风格去写，然后进行测试。
以上提到的几种人类的核心能力，如果能够形成联动，就不再是孤立的，而是一个互相连接的网络，更能决定方向和能量。
通过在不同的人身上叠加这些能力，就可以找到自己的优势系统。
比如小A的优势是长期研究音乐和人类行为。他相信音乐是社会连接的桥梁，
他的创造力体现在能够将音乐与数据可视化结合。
他的判断力可以在混杂的音乐趋势中分辨哪些形式会被听见。他的共情力让他能够感知听众的情绪动机。
他的审美力体现在每个报告和界面的视觉都带有独特的音乐风格。
这个时候，他就不再只是音乐工作者或数据分析师，而是一个懂情感的设计师，或者是音乐行为分析师，这可能是一种新的职业物种。
所以，未来社会中，单纯模仿很难成为高手。
真正的高手，是能够从自己过去最成功的经历中，找到在创造力、判断力、共情力或审美力上被激活的时刻，然后去构建一个小项目，也可以与AI交流，先做一个最小化产品，再拿给外部去验证，慢慢完善。
以上听起来不确定性越来越多，但在复杂社会里，其实这也意味着我们有更多的可能性，不是吗？
写在最后，
AI发展倒逼我们回归人类本质。它要求我们不是更好的执行者，而是更好的提问者、决策者、联结者。它同时也可以帮我们看见模式，并且基于我们自己的独特性，跟我们一起转化成可复用的认知和价值。
所以，这也许就是凯文凯利说的：AI不是工具，是伙伴。
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