简单一步,让AI高效地为你做数据分析
作者：微信文章简单一步就能够让AI化身数据分析专家，为你高效的做数据分析：
不要直接给AI数据文件，要让AI为你“写分析代码”
这是很多科技公司数据团队的通行做法。你甚至不需要把表格文件发给AI。
你需要做的，仅仅是两件事：
告诉AI“数据结构”：有哪些表格？每个表格有哪些字段（表头）？告诉AI“分析目标”：想知道什么？（比如，A和B的关联，C的分布，D的趋势）
AI会立刻生成一段可执行的Python代码。
唯一要做的，就是把代码中“文件路径”，替换成电脑上的真实路径，然后点击“运行”。
这才是AI在数据分析领域的正确打开方式。
举个例子。
我有一个网站，想分析“免费用户”的行为，以找出潜在的付费点。
我有两个数据表：
behavior_log.csv (用户行为日志表)，包含字段: _id, uid, created_at。paid_members.csv (付费会员表)，包含字段: uid。
我不会上传这两个几十兆的csv文件。我只需要打开AI，像和“分析师”对话一样，给出这样的提示词：
我有2个csv文件，一个包含字段“_id”, "uid", "created_at" 三个字段。记录了用户使用的时间。注意你需要排除订阅会员的uid。在我给你的第二个CSV里，uid 字段。我想统计下，免费用户用的最多次数的用户数量占比，分布图，使用时间跨度，输出 python代码
AI会生成一段完整的代码。
这段代码会加载数据、找出付费用户、筛选免费用户、进行分组统计、最后甚至调用matplotlib库来画出分布图。
复制，粘贴，修改路径，运行——结果就出来了。像这样：
上面这些图都是运行代码，直接生成的。简单的数据分析，可以用moely.ai上的DeepSeek V3.1 或者GPT 4.1，复杂一点的可以用Claude Sonnet 4.5 或者 GPT-5
👇是完整的对话，用的是Claude Sonnet 4.5
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