AI圈又炸了!这周值得关注的几件大事
作者：微信文章最近AI圈和投资圈的事儿挺多的，今天整理了一些值得过一遍的信息，咱们聊聊。先说几个让人印象深刻的：Cursor又出事了有个叫cursor-free-vip的开源项目最近热度飙到6100，干的事儿挺野的——自动重置Cursor AI的机器ID，绕过试用次数限制，让你免费用Pro功能。很多人可能不知道，Cursor是最近程序员圈子里特别火的AI编程工具，用AI帮你写代码，效率确实高。但是有试用限制，用多了就得付费升级Pro。这个项目就是专门破解这个限制的。说实话，这种白嫖工具能火到6000多的热度，说明什么？说明AI工具确实有需求，但价格也确实让不少人肉疼。不过这种绕过付费的玩法能走多远就不好说了，毕竟人家也要恰饭的。……机器人会跑酷了，有点慌最近中国的Unitree机器人发了个新视频，他们的人形机器人已经不是简单走路了，现在能翻跟头、保持平衡、摔倒了还能自己爬起来，简直是在备战奥运会。这背后是自学习AI模型在起作用，机器人每摔一次就学会点新东西，越来越聪明。Reddit上有人发帖说"中国机器人现在会跑酷了，很酷，但也完全不可怕"——这明显是反话，大家心里都有点发毛。美国网友立马翻出两年前波士顿动力的机器人跑酷视频来对比，意思是"我们两年前就会了"。但实话实说，中国这边的进展确实快，而且价格还便宜得多。你别说，看着这些机器人越来越灵活，确实有种科幻片照进现实的感觉。……说说这周值得关注的投资动态：1、Anthropic和Menlo Ventures搞了个1亿美元的基金这事挺有意思的，风投机构Menlo Ventures和AI公司Anthropic（就是做Claude的那家）一起设立了1亿美元的基金，专门投AI初创公司。这个信号很明确：大厂开始带着钱亲自下场扶持生态了。Anthropic自己做大模型，现在又开始投资用他们模型的创业公司，这种模式有点像当年的云计算巨头培养生态的玩法。对创业者来说是好事，有资源有技术支持，但对投资人来说就得想清楚了——你投的创业公司未来会不会被大厂收割？2、Skild AI单轮融资3亿美元，专门做机器人大脑这是本周最大的一笔融资，Skild AI拿到3亿美元，估值直接上去了。他们做的事儿很垂直：给机器人做通用AI大脑，让各种机器人都能用同一套智能系统。这个赛道现在非常热，因为硬件成熟了，差的就是软件和算法。你想想，如果真能做出一个通用的机器人操作系统，那市场空间得有多大？工业、服务、家用各个领域都用得上。不过风险也明显，这种技术密集型的赛道烧钱快，落地慢，3亿美元听着多，其实能撑多久还不好说。3、欧洲创投Q2反超亚洲，这是第一次有个很有意思的数据：2025年第二季度，流向欧洲创业公司的资金首次超过了亚洲。这在历史上是第一次，要知道过去十几年亚洲（尤其是中国和印度）一直是仅次于美国的创投热土。这说明什么？一方面是欧洲的创业环境在好转，AI和科技类的公司开始冒头。另一方面也反映出亚洲市场遇冷，尤其是中国，Q2的融资额降到了2015年以来的最低点。对投资人来说，钱往哪儿流就代表资本对哪儿有信心。现在欧洲开始分流亚洲的资金，这个趋势值得关注。4、国防科技公司Helsing估值54亿美元Helsing是一家做国防科技的AI公司，最新一轮融资估值达到54亿美元。这公司做的是用AI技术服务国防和军事领域，在当前的地缘政治环境下，这个赛道确实是风口。欧洲各国政府都在加大国防预算，乌克兰战争让大家意识到现代战争离不开科技和AI。Helsing这种公司既有政府订单的稳定性，又有技术壁垒，估值上去也不意外。不过这种赛道普通投资人基本接触不到，都是战略投资者和政府基金在玩，咱们看个热闹就行。5、哈佛推出机器学习系统课程Harvard-edge搞了个开源教材《机器学习系统入门》，GitHub上热度3280。这个课程不是教你怎么调参训练模型，而是讲整个AI系统是怎么搭起来的——从硬件到软件到部署优化。这个挺有价值的，因为现在市面上教AI的课程大都集中在算法和应用层面，真正讲系统工程的不多。如果你想深入理解AI是怎么跑起来的，这个教材值得看看。我一直觉得，投资和学习是一体的，你了解的越深，投资的时候越能看清门道。现在AI领域变化这么快，多学点总没坏处。6、微软发布Agent Lightning微软开源了一个叫Agent Lightning的项目，热度1860，定位是"点亮AI智能体的绝对训练器"。简单说就是帮开发者更容易地训练和部署AI Agent（智能代理）。AI Agent现在是个大热点，不同于传统的聊天机器人，Agent能主动执行任务、调用工具、做决策。微软这次开源训练框架，明显是想在Agent生态里占个位置。对投资人来说，关注点在于：谁能提供更好的Agent开发工具，谁就能吃到这波红利。现在大厂都在布局，创业公司的窗口期不会太长。7、还有个好玩的：截图转代码工具又火了GitHub上有个叫screenshot-to-code的项目，扔一张截图进去，直接给你转成HTML/React/Vue代码。这个工具其实不新，但最近又火了一波，热度180。为什么会火？因为现在AI的多模态能力越来越强，看图生成代码的准确率提高了，真的能用了。前端开发可能要开始焦虑了，这种工具如果再进化进化，简单的页面开发可能就不需要人工了。技术进步是好事，但对个人来说就得想清楚：你的技能壁垒在哪里？如果只会切图写样式，确实该升级技能树了。……8、OpenAI员工爆料公司决策内幕Reddit上有个帖子火了，一个OpenAI员工匿名讲了公司内部是怎么做决策的。热度579，评论区炸了。虽然具体内容没全部公开，但从讨论来看，OpenAI内部对产品方向和商业化策略有不少分歧。有人觉得应该更开放，有人觉得应该更注重安全，还有人觉得现在商业化太激进了。这种内部爆料对投资人来说是个提醒：再光鲜的公司内部也有矛盾和问题。OpenAI虽然是AI领域的明星，但并不意味着没有风险。如果你有机会投资AI领域的公司，内部团队稳定性和文化是一定要考察的。9、微软的量化投资平台Qlib微软有个开源项目叫Qlib，专门做AI量化投资的，最近热度550。这个平台集成了监督学习、市场动态建模、强化学习等多种AI技术，现在还配上了自动化研发工具RD-Agent。量化投资这几年在国内越来越普及，很多私募都在用AI做策略。微软这套工具开源出来，对个人投资者来说是个学习的机会。虽然咱们没有机构那样的资源，但了解一下量化的逻辑和方法，对自己的投资决策也有帮助。我之前说过，投资要多学习不同市场不同品种的玩法，量化就是其中一种。你不一定要自己去写策略，但至少得知道这个东西是怎么回事。10、OpenAI早在2019年就做过音乐生成器这个挺有意思的，Reddit上有人翻出来OpenAI在2019年就发布过一个叫MuseNet的音乐生成工具，比ChatGPT早了好几年。很多人压根不知道这事儿。这说明什么？说明OpenAI在多模态AI上的布局其实很早就开始了，只不过当时没引起太大关注。音乐生成、图像生成、视频生成，这些在大模型出现之前就有雏形了。对我们来说，这是个提醒：不要只盯着眼前火的东西，很多技术的爆发是有积累的。看投资机会也一样，有些赛道现在不温不火,但可能是在积蓄力量。……今天就聊这些吧，AI和投资领域的变化真是一天一个样，跟不上就容易掉队。不过话说回来，越是变化快的领域，越要保持冷静。热点追得太紧容易被割韭菜，保持学习保持观察,等真正的机会出现再出手，才是正道。最近这段时间，AI领域的融资虽然热闹，但真正能走到最后的公司不会太多。泡沫迟早会破，技术和商业化能力才是硬通货。就这些，咱们下次再聊。
页:
[1]