AI成功解决了完美主义写不出论文的烦恼
作者：微信文章严格来讲我不算完美主义，但我确实面对新任务有启动困难的弱点。
每次遇到要写一个新的论文，总是要做很久的心理建设大脑才能勉强开机。写的时候又总觉得写得太差，不想继续。
我知道有很多博士同学都有类似的烦恼，因为太追求写出一篇好论文，而缺少动笔的勇气。
博一的时候经过好几个前辈指点，还参加了一些课程，把这句“先完成，再完美（Done is better than perfect）”记在了手机笔记本里，随时提醒自己，即使写出一堆乱七八糟的内容，也先写完再说。
毕竟有了初稿后再改的难度，比什么都没有要容易多了。
但这个方法有个问题：逼自己先写出"垃圾"，也需要克服很强的心理压力（很容易一边写一边骂自己），同时也得花很多时间。
然后ChatGPT出现了。
ChatGPT在我这几年的读博学习生活中，堪比第二导师的存在。
更重要的是，他解决了“先完成，后完美”的第一步，也就是帮我先写出一堆垃圾，后面就会容易很多。
一般我会把我的研究背景和实验设计先输给ChatGPT，让他先给我生成一些大纲、初稿，我大概读了以后就会有了更清晰的思路，然后我再不断调整我的prompt，让他在我要求的基础上修改。必要的时候我也会用另一个AI（Claude）来互相印证，看看谁说的更有理。
有趣的是，在梳理逻辑、反复修改的过程中，我对论文的理解反而越来越清晰了。等我再回头看 AI 的初稿，就会发现漏洞百出，真的就是一堆垃圾。这很正常，因为 AI 经常会幻觉，会凭空编造，也不可能比得上我对自己研究的理解深度。
但正因为如此，接下来再改就简单了。
我回头看自己写过的论文，虽然开头都用 AI 打了个样，可到了最后，每一句几乎都是我重新写过的。这个过程比起一开始对着空白页发呆，轻松太多了。
不过这里有个前提：学会判断和辨别 AI 生成的内容，需要扎实的专业知识。
AI 特别擅长生成那种看似有道理、引经据典的东西。外行一看就觉得"哇，好专业"。但如果你真正懂这个领域，一眼就能看出——虽然听起来不错，其实浮于表面，缺乏深度和严密性。要写得深入、有说服力，还是得靠自己。
我现在做的课题也和在学习中正确使用AI密切相关，最近在分析数据的时候，看到访谈中学生们提到使用AI学习的时候，在享受效率和便利的同时，又一边担忧自己过度依赖，让我十分感同身受。
这种矛盾感其实很普遍，但我现在的看法是：这种焦虑其实反映了我们还没想清楚 AI 的真正角色。
我之前的困境不是"不会写"，而是"不敢开始"。AI 帮我跨过了这道心理门槛。但如果我没有足够的专业知识去判断它的输出，那确实就成了过度依赖。反过来说，正因为我在反复修改、质疑、验证 AI 生成的内容，这个过程本身就是在深化我的理解而不是削弱它。
今天我又完成了我第六篇论文的初稿，上周我还在感慨又要重新开始这篇从7月就开始写的论文，今天就成功完成了，真的得感谢GPT老师。当然，投稿前，还要经历很多轮的修改和润色，这还得继续仰仗GPT老师的指导。
我真的很感激生活在这个时代，能够以很低的成本（每个月25欧的订阅费）就能享受到世界前沿的科技成果为自己服务。
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