可信AI存储,如何应对金融场景的AI+信创双重挑战
作者：微信文章01.
信创从0至1
信创的历史演变可以追溯到20年前，业内普遍认为起始于2006年国务院发布的“核高基”，聚焦核心电子元器件、高端通用芯片、基础软件三大方向自主创新，解决国家科学技术受制于人的现状，从敢为人先的党政电子公文试点做起，历经一批、二批试点和全替代过程，也许站在现在这个节点看时间也许有些漫长，但是只有经历过才知当初的艰难，那没日每夜的联合攻关历历在目， 20年间，从试点到真替真用， 从“双轨”到“单轨”运行，在数据库方面从集中式到现在的分布式等等，这么多年，经历了完全不同的使命：从无到有，为替换做准备；从有到用，真替真用保障业务；从用到融合，融合新技术打造新质生产力，一路走来信创并不是一成不变停留在老的旧的技术架构中也一直在融合，从兴起的微服务、容器、云原生到现在的AI信创一直在变。
以金融行业为例，大家遇到最多的问题就是OLTP类业务采用集中式数据库还是分布式数据库，从技术架构看根据《金融业数据库供应链安全发展报告(2022)》调研数据显示，集中式数据库在金融业总体占比仍高达 89%，其中银行80%，证券和保险业占比均超过 90%，集中式数据库在金融科技数字化进程中扮演重要角色。
02.
金融信创新共识：“专业SAN存储+信创分布式数据库”
在一项TWT社区发起的信创金融深化的调研中，结果显示81%的用户认为以专业SAN存储+信创分布式数据库的“真存算分离架构”具有战略必要性，二者结合可以充分发挥彼此的优势，提升整体系统的性能和稳定性。
一方面，专业SAN存储可以更好服务于银行大量并发读写和高效数据访问的需求，另一方面，面对计算节点故障等情况，专业SAN存储无需进行大规模数据迁移，扩容与运维更加便捷快速。
在调研过程中用户最关心稳定性、性能、高可用三大指标，以下为实际用户心声：
某城商行 存储架构师认为，本地盘+副本模式利用率低，SAN的企业级保护（如RAID、快照）在可靠性和容灾方面更优，其低时延链路还能提供更高IOPS。
某金融企业 系统架构师认为此方案适合有SAN基础的大型金融核心系统，优势在于灵活扩展与故障快速恢复。需注意避免SAN与数据库多副本并存，以防资源浪费。
某大型金融企业 系统架构师认为“真存算分离”下，SAN能协同数据库保障数据一致性，这对AI等应用至关重要。且现有运维团队能很好支撑，不增加管理难度。
某城商行 存储架构师认为，存算分离需重点关注网络延迟等性能瓶颈，需通过优化网络、缓存等手段进行综合调优，不能依赖单一技术。
某股份制银行 存储架构师认为，外置SAN存储简化了扩容，无需增加数据库节点即可分配容量，减少了设备数量和运维复杂度，规模化后成本更低。
03.
信创数据库当前面临的主要瓶颈
在当前人工智能技术广泛应用的背景下，信创产业在数据流通效率、一致性、准确性及架构敏捷性方面仍面临多重挑战。以某银行为例，其采用的“服务器本地盘多副本+分布式数据库”架构存在计算与存储紧密耦合、数据暴露面过大、缺乏有效资源隔离等问题，难以满足“数据最小暴露面”安全原则，在AI时代带来显著的数据治理风险。
在分布式环境下，节点并发读写操作易受网络延迟与节点故障影响，导致数据不一致。多副本机制虽提升容错能力，但依赖复杂一致性算法，引入额外性能开销。随着AI应用数据规模与访问频率激增，网络带宽与延迟进一步制约读写性能，广域网环境下尤为突出。
高并发AI训练或推理场景中，数据同步延迟会引发一致性问题，影响模型训练准确性与推理可靠性。此外，本地磁盘故障率高，节点切换常导致分钟级服务中断与大量交易失败，威胁业务连续性。现有架构缺乏硬件RAID支持，软件RAID方案在稳定性、性能及兼容性方面亦存在不足。
多副本策略在提升数据可靠性的同时，也显著增加存储资源占用。AI数据量指数增长将进一步加剧存储利用率偏低的问题，推高成本。此外，该架构下服务器水平扩展流程复杂，数据重分布与迁移易引发系统暂时不可用或性能下降，影响业务连续性与用户体验。
04.
基于信创分布式数据库实现“真存算分离”
曙光存储面向金融行业推出可信AI存储方案，能够安全、高效、稳定地承载关键业务敏感数据——包括银行核心总账、信用卡、支付中心等关键OLTP交易系统所产生的数据，并有效支撑可信AI应用的运行。该方案同时解决了金融行业在AI数据治理与信创深化两大战略需求之间长期难以兼顾的难题。
该方案基于曙光集中式全闪存储FlashNexus作为企业级SAN存储，与分布式数据库对接，将过去金融行业广泛采用的“服务器本地盘多副本+信创分布式数据库”架构，升级为“专业SAN存储+信创分布式数据库”架构，实现真正的存算分离。
曙光发布的可信AI存储，在稳定性、高可用和性能方面可为金融业务提供充分保障，通过“无网关 A-A 双活”方案、“ 数据同异步复制”功能，组成 3DC 或多 DC （含环形组网）方案，可以实现从本地高可用到跨地域容灾的全方位数据保护。
配置上，该方案单端即可配置部署容灾特性；运维上，计算节点故障时无需大规模迁移数据，支持快捷扩容；此外支持多种协议，确保多个关联卷的数据一致性。此外，作为该方案的企业级SAN存储，FlashNexus在验证测试中可提供超200万IOPS，满足绝大多数事务处理（TP）类业务的性能需求。
05.
结语
信创产业历经二十载发展，从技术追赶到生态构建，正迈入与人工智能深度融合的新阶段。面对AI时代对数据一致性、资源利用与系统架构提出的更高要求，传统“服务器本地盘+分布式数据库”的存算耦合架构已显乏力，其在性能、安全与扩展性上的瓶颈制约了金融等关键行业的智能化进程。在此背景下，“信创分布式数据库+专业SAN存储”的存算分离架构逐渐成为共识，通过将存储资源外置化、专业化，在保障数据可靠性与业务连续性的同时，显著提升了资源利用效率和系统扩展能力。曙光存储等企业推出的可信AI存储方案，不仅实现了核心业务数据与AI负载的统一承载，更推动信创架构从“可用”向“好用”演进，为金融行业的信创深化与AI转型提供了坚实底座，标志着信创建设正式进入技术与业务双向驱动的新时期。
最后，别忘了点“在看”
您的在看，是我创作的动力
推荐阅读
1.国采中心2024国产计算机批量集中采购操作系统数据出炉
2.国采中心2024国产CPU计算机采购数据出炉
3.国产信创外设适配问题及适配清单
4.信创名录取消的背景下，如何认定信创产品自主可控
5.信创标准之《政府采购需求标准》一文解读
6.浅谈信创适配验证和信创实验室建设
7.第一批安全可靠测评结果(1-2023)
8.国产信创操作系统的电脑，能运行windows程序吗9.信创=国产化？一文带你快速了解信创和国产化10.信创与开源矛盾？开源软件在信创项目中能使用吗？（附开源软件清单）11.安全可靠测评结果（2024年第1号）文件之解读12.CentOS停服倒计时不到一个月喊话：“国产操作系统准备好了吗？”安排！13.国产信创CPU、操作系统安全可靠测评结果最新名单(1-2024)14.国产信创PC电脑汇总5.如何选购信创电脑
页:
[1]