前沿决策逻辑——如何基于AI战略选对负载均衡?
作者：微信文章面对多元化的负载均衡方案，企业该如何科学决策？本文从“战略权重”“规模范围”“发展阶段”三个维度，提供一套清晰的AI负载均衡选择方法论。
依据AI业务的“战略权重”选择
核心AI业务（如金融交易、大模型训练）需优先保障稳定性。例如跨国药企研发平台依赖高端方案实现全球数据调度，一次中断损失可能远超方案成本。
依据AI落地的“规模范围”选择
区域化应用（如本地质检、社区政务）可选中低端方案。某社区政务AI咨询系统采用国产方案，价格仅为高端1/3，满足日均≤10万次请求。
依据AI阶段的“发展状态”选择
测试阶段项目可用开源方案快速验证，但需规划升级路径。例如Nginx在千级用户时易卡顿，需替换为商业方案。
结语：
精准匹配方案是释放AI价值的关键。末篇我们将升维思考：为何看懂负载均衡，才算懂AI生态的“底层逻辑”？
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