AI产品经理知识树
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第1915篇原创内容
你好呀，欢迎来到公众号：AI财友。
我是吴俊驰，一名AI产品经理，和你一起用AI生财的朋友。
如果我们做一件事，我们要知道我们最后要成为什么样的人，最后的样子会是什么样，对我来说，有一个样子就是AI产品经理，今天我们就来一起用AI撩一撩AI产品经理是什么样。
一、AI产品经理知识树
当接触一个新事物，我们首先可以先提升一下我们的认知，那就是找到知识树。
为了更加形象化，我们可以使用Gemini生成一个AI产品经理知识树地图：
通过这个图，我们可以看到树根基，这部分的目标不是“会写代码”，而是“懂原理、知边界”。要知道基础的概念是什么，评估的指标是什么。
有了概念就能对齐和这个世界的认知，有了指标就能知道最后的结果。
对应核心的树干就是数据策略，AI 的上限由数据决定，PM 必须是数据的敏锐捕手。
这个过程中有数据闭环，如何设计产品让用户在使用中自然产生高质量数据，反哺模型。有清洗与标注什么是脏数据，SFT (监督微调) 数据集的构建成本与质量控制。有隐私与合规，比如PII (个人敏感信息) 脱敏，GDPR/数据出境法规。有向量数据库，理解非结构化数据（文本、PDF、图片）是如何存储和检索的。
接着就是枝干，代表AI产品生命周期，AI 产品的迭代逻辑与传统软件截然不同。比如AI开发不是修Bug，而是优化概率。
最后就是树冠，代表AI 用户体验，如何设计界面来包容 AI 的“胡说八道”和“等待时间”。
在最外面还要特别注意的是伦理与安全，这是 AI 产品的生死线。
如果你想在短时间内上手，建议按照以下优先级行动：
建立体感（1周）：动手玩，不要只看文章。去用 ChatGPT, Claude, Midjourney。尝试构建一个简单的 GPTs 或使用 Coze/Dify 搭建一个无代码 Agent。看文档，阅读 OpenAI 或 Anthropic 的官方 API 文档（Introduction 部分），这是理解 AI 能力边界最快的一手资料。
解构产品（2周）：找一个成熟的 AI 产品（如 Perplexity, Notion AI, 微软 Copilot）。逆向分析它的 Prompt 可能是怎么写的？它用了 RAG 吗？它的数据飞轮在哪里？它如何处理等待时间？
补齐短板（持续）：如果你是技术出身，多补场景感和 UX 交互。如果你是业务/设计出身，强迫自己理解 Embedding 和 Context Window（上下文窗口）的原理。
二、结束语
提升认知就是高阶体系建出来的知识树，这件事AI正好能帮助我们。
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今天撩到这，如果觉得撩得不过瘾，欢迎留言，明天我们继续撩哦~
【个人简介】
吴俊驰，AI产品经理，欢迎关注微信公众号交流~
1.生财：做过20+生财小项目
2.产品：从0-1落地企业AI产品
3.技术：从0-1独立开发AR图书APP
4.健康：健康减脂10斤3次
5.阅读：每天一本书100天
6.日更：持续日更公众号2年+
7.撩AI：撩一撩AI已500+天
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