生成式AI吉他+ “AI专业造型师”APP+意图识别技术解析
作者：微信文章一、TemPolor Melo-D全球首款生成式 AI 吉他1. 核心技术与能力
大模型深度赋能： 内置趣丸科技自研的多模态音乐生成大模型 “天谱乐”，该模型能支持文本、图片、音频、视频等多模态输入并生成人声歌曲。用户上传喜欢的歌曲或哼唱的旋律，它几分钟内就能生成改编风格的吉他指弹旋律，还能自动适配成琴身屏幕上的可视化谱面。同时还有 AI 领唱功能，可实现清唱辅助、分段练习并自动适配调性，降低新手学习难度。多演奏模式适配：有追光独奏模式，零基础用户可跟着光轨拨弦，上手几乎无学习成本；单音弹奏模式则完整模拟真实吉他指板逻辑，适配有基础用户的自由演奏需求，兼顾专业性和可玩性。
2. 硬件设计亮点这款吉他搭载了可触摸翻转的高清屏幕，脱离手机也能实现全功能操作；其自研的 “彩虹弦” 既保证了演奏动作的精准识别，又能还原真实扫弦手感，区别于市面上多数仅支持单音弹奏的智能吉他。机身采用细腻磨砂材质，细节处理精良，还斩获了 MUSE 设计大赛生成式 AI 产品金奖、伦敦设计奖产品设计金奖等多项国际设计大奖。
二、Stitch Fix APP 是一款主打 “AI + 专业造型师” 模式的个性化穿搭购物应用
核心是帮用户省去挑选服饰的繁琐流程，适配不同人群的购衣需求。
1. 核心穿搭定制功能
风格问卷建档：新用户注册后需完成一份详细问卷，填写身材尺寸、风格偏好、预算区间等信息，甚至可标注 “周一需穿正装” 这类个性化需求。这些信息会形成专属造型档案，为后续推荐提供 90 - 100 个具有统计意义的数据支撑，是精准匹配的基础。
Fix 盲盒定制：这是 APP 的核心功能。问卷信息经 AI 算法初步筛选后，专业造型师会敲定 5 件服饰、鞋履或配饰组成 “Fix” 盲盒。用户可自主选择定期购买盲盒。买下全部 5 件还能享受 25% 的折扣。部分购买则 20 美元造型费可抵扣货款，若全部退回则需支付该笔造型费。
Stylfile 风格解析：APP 有专属的 Stylefile 功能，会提炼用户的独特风格特质，作为造型师搭配商品的核心参考依据，让每一次盲盒搭配都更贴合用户个人气质，减少风格偏差。
2. 核心互动功能造型师实时沟通：用户可通过 APP 与专属造型师直接交流，比如反馈试穿感受、调整风格方向等，造型师也会通过留言告知搭配思路，让穿搭建议更具针对性。趣味数据互动：APP 内置小游戏，用户参与游戏的过程中，平台会同步收集更多风格偏好数据。这些数据会进一步优化 AI 推荐算法，让后续的商品匹配更精准，同时也提升了用户粘性。
核心竞争力：数据算法驱动精准匹配：公司拥有庞大的数据团队，早期就邀请奈飞数据科学和工程部门原副总裁埃里克・科尔森出任首席算法官。系统会记录用户的购买选择、退货原因、风格反馈等所有行为数据，甚至通过 App 内置小游戏收集数据，累计有效数据超 60 亿条。这些数据能帮助算法不断优化，结合用户所在地区天气、职业等因素，精准锁定用户穿搭需求。
AI + 造型师双重保障：平台配有 3400 名专业造型师，他们会在算法筛选结果的基础上，结合当下流行趋势和用户潜在的个性化需求调整搭配方案，还会在盲盒中附上留言说明搭配思路。这种技术与人工结合的方式，既保证了效率，又避免了纯算法的冰冷感。
三、意图识别工作链路（来源：骆齐）
第一步是用户提问
就是用户在输入框里写的原始内容，比如 “我要后天从深圳飞北京”。这一步很简单，但问题在于，用户说话往往会 “省略信息”，比如没说 “查机票”，也没说 “经济舱”，但这些都是关键信息。
第二步是意图改写
这一步是为了 “补全用户没说的话”，但前提是不改变原始意图。比如刚才的提问，我们会改写成 “查询后天从深圳飞往北京的经济舱机票”。
为什么要加“经济舱”？因为我们通过用户行为数据发现，80% 的用户查机票时默认选经济舱，只有 20% 会明确要公务舱或头等舱。
第三步是意图识别（槽位提取）
这一步是把用户的需求拆成 “一个个小格子”，我们叫 “槽位”。比如 “查询后天从深圳飞往北京的经济舱机票”，可以拆成 4 个槽位：
这些槽位就像拼图的碎片，只有把每个碎片都找对，后续的服务才能准确。比如如果出发地错写成 “北京”，那系统就会查 “北京飞深圳” 的机票，完全反了，所以槽位提取的精准度特别重要。
第四步是相关性判断
这一步是确定 “该调用哪个服务”。我们的旅行 APP 有 5 个服务，模型会给每个服务打一个 “相关性分数”，然后模型会选分数最高的 “机票查询”，确定当前意图类别就是 “机票查询”。
第五步是调度服务
最后一步就是通知后台，调用 “机票查询” 的接口，把 “深圳、北京、后天、经济舱” 这些槽位信息传过去，系统就会给用户展示对应的机票列表了。
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