AI预发表论文 | 未来已来,GeoEvolve: 通过多智能体大语言模型实现地理空间模型发现的自动化
作者：微信文章------惯例--每篇学习2个专业名词--------① evolve, to develop gradually. （使）逐步演变；（使）逐渐形成；（使）进化.② retrieve, to find and bring back something。反演（遥感领域）. 名词, Retrieval，Retrieval of atmospheric temperature.
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一个月前看到这篇文章后，心情极其复杂，甚至超过最近的地学院士事件。介绍这篇文章的公众号文章也有好几篇，阅读量都比较高。为了避免简单翻译，关于这篇文章分享几个个人想法。⭐PS：如果你对什么是Agent AI/智能体AI不太清楚的同学，建议可以看以下B站，罗永浩周鸿祎访谈，如果你想更深入了解的话，可阅读斯坦福大学（李飞飞等）和微软等单位联合编制的《AGENT AI:SURVEYING THE HORIZONS OF MULTIMODAL INTERACTION》。简单的说Agent AI就是你的综合智能助手，比如你想网购羽绒服，你只要告诉它，它自动帮你在各个平台比价，判断性价比，根据你的支付水平选择最合适的一个，如果你允许它自动下单的话，它会自动完成下单，所有这一系列工作，而不是简单的问答。这个购物功能已经在这个黑五在美国亚马逊上演了，Agent AI并不只是一个概念。
1️⃣| 作者来自MIT & TUM
我不认识这两名共一作者，但作者所在的学校，多少是有些如雷贯耳，一个是麻省理工，一个是慕尼黑工业。其中Xiayin Lou应该是来自Liqiu Meng团队。说他们走在学术前沿，应该不为过。2️⃣| 构建了一个地理学Agent AI应用路线
简单总结这篇文章，它基于大语言模型，将演化搜索与地理空间领域知识相结合，以自动设计和优化地理空间算法。核心包括AI自己理解文献，自己提问，自己优化代码，自己验证代码，自己分析结果后再提问，形成一个闭环，最终形成一个可以使用算法。以上这些过程尤其文献阅读，对ChatGPT提问优化代码等等工作，现在都是由我们人工完成的，可能将来这些都不需要了，就像你网购一样，Agent AI帮你全做了，你只要一个指令。当你还觉得科研不可被AI替代的时候，AI已经向你动刀子了。
诚然，这篇文章参考了计算机领域的知识，或许也模仿了Agent AI在消费、医药领域的应用，重要的是，他们建设性地构建了一个Agent AI在地理学领域应用的技术路线。下图是该篇文章的核心框架，包括代码生成、结果分析、地理空间知识检索、提示词生成四大模块。
点击阅读原文查看该文章，该论文的代码也已经开源，想要运行的话需要买ChatGPT API。这篇公众号文章有对GeoEvolve的详细介绍。
3️⃣| 不约而同的Nature, NEWS EXPLAINER
这是一篇10月3日发表在Nature的评论文章《Agent AI将如何改变研究：科学家指南》。开篇第一句话就是：每天都有数百万人咨询聊天机器人。但人工智能（AI）的支持者们认为，“AI代理”才是这项技术对社会影响最大的应用。感兴趣可看原文，https://www.nature.com/articles/d41586-025-03246-7
4️⃣| 感慨AI重塑一切，未来变化之快结合前段时间读过的国内某地信大佬关于智能地理发展的最新想法，AI永远是绕不开的话题，再结合最新的Agent AI在地理学中的应用，很难不感慨AI正在以极快的速度重塑一切。对于非计算机学科出身的GISer来说，我们对AI的使用应该到哪一步，是值得我们思考的。辅助编写代码？仅作为分类模型和拟合模型？甚至直接协助参与科学问题的解决？或者是直接让AI自己去解决科学问题？我相信，未来像GeoEvolve相关的地理学文章会层出不穷，未来已来，拥抱AI。
欢迎关注，下篇预告分享一个GeoAI个人网站
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