AI助手2
作者：微信文章1、今天继续和gpt沟通，完善了整体框架和路线图。
不得不说挺复杂的，gpt也给出了较长时间的实现耗时。
很重要的一点，我在其中感受到了当初abot的机会，划重点，懂得都懂。
定性押注一个meta叙事，方向对了，赚多赚少的问题。
框架：
——生活与心理助手：睡眠记录与疲劳分析；情绪波动预测；注意力/压力管理；游戏化任务系统（激励）；成瘾/化学依赖管理；工作节奏提醒；休息与奖励分配建议
——工作助手：；工作日志（时间 → 内容 → 耗时）；工作复盘（效率 vs 价值）；优先级管理（重要/必要）；推荐今天应该做的事情（基于能量、时间、价值）；明天的计划
——投资与市场助手；整合市场信息；分析 narrative 走向；建立板块轮动时间线；巨鲸/KOL 动作追踪；机会出现概率预测；记录你每次研究和投资结果；风险/止损设置；给出“当前机会评分 + 是否适合你”
——中央大脑：同步 3 个助手的输出；；平衡“身体状态 vs 工作目标 vs 市场机会”；做最终决策；调整你的长期策略与习惯；判断今天是否可以积极交易；判断你是否需要休息；控制风险预算；让你的行动与目标保持一致
1学习基础操作（Notion/Airtable/Glide/Make/AI API）2-3周2数据库结构设计（含认知成长字段、标签、时间线）1周3生活助手 + 工作助手原型搭建 + 自动化3周4投资助手原型搭建 + 自动化 + 可视化4周5中央大脑自动化流程搭建 + GPT配置3周6时间线分析 + 认知成长追踪 + AI报告自动化5-6周7前端仪表盘整合与测试1周总计完整可操作系统（零基础）约 19-21 周（4.5-5个月）
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