AI赋能教育|学习札记
作者：微信文章AI赋能教育，助力教师能力提升
基于 ORID 模型的学习计划（天津大学-山西农村中小学教师 AI 能力提升培训）
☘️O（Objective·事实层面）
核心目标：提升农村小学教师人工智能与教学融合能力，破解技术应用不成熟、融合路径不清晰、资源获取难等问题。
培训内容：
理论：AI 教育理念、前沿技术（如生成式 AI、教育数字化工具）。
实践：课程实操、案例分析（农村教学场景）、场景模拟（如 AI+语文/数学课堂设计）。
特色资源：天津大学“实事求是”校训、爱国贡献传统、实质创新精神；天津大学等教授参与授课。
🌴R（Reflective·感受层面）
关键情绪锚点：
使命感：农村教师是教育公平的“最后一公里”，AI 技术是缩小城乡教育差距的工具。
信心：课程设计兼顾理论与实操，可直接对接山西教学实际（如语文/数学学科融合案例）。
期待：带走天津大学的“实事求是”精神（解决问题的务实态度）和“实质创新”思维（突破传统教学模式）。
潜在挑战：技术基础差异、培训后资源持续获取——需通过小组协作和后续“创新使用驱动报告”巩固。
🌳I（Interpretive·意义层面）
核心价值：
个人成长：从“技术使用者”到“AI 教学设计者”，掌握“问题意识→协作研讨→实践落地”的闭环能力。
教育公平：将天津优质资源转化为山西农村课堂生产力，让学生享受个性化学习（如 AI 作业批改、分层教学）。
长期影响：成为区域教育数字化带头人，推动“AI+学科”本土化模式（如结合山西文化设计 AI 教学案例）。
🌲D（Decisional·行动层面）
1️⃣培训期间
1. 每日 3 问：记录 1 个教学痛点（如“AI 如何帮农村学生提升写作兴趣？”）、1 个技术工具（如 ChatGPT 辅助备课）、1 个小组协作成果。
2. 实操优先级：优先掌握“AI+本学科”基础工具（如数学公式识别、语文作文批改 AI），再探索跨学科场景。
3. 精神笔记：记录 3 个触动点（如天大教授的技术观点）。
2️⃣培训后 3 个月：
1. 落地 1 节课：在班级尝试 1 节 AI 融合课（附学生反馈记录）。
2. 小组复盘：与同市学员线上研讨“技术应用中的问题”（如设备不足解决方案）。
3. 完成报告：结合实践撰写《AI 技术在农村小学的创新应用报告》。
3️⃣长期规划
1. 资源库共建：与天津大学团队保持联系，共享山西农村 AI 教学案例库。
2. 校本培训：带动校内教师掌握基础 AI 工具，形成“1 名骨干→1 个学科组”的辐射效应。
一句话行动提醒：
把“AI 工具操作”当基础，把“解决教学实际问题”当目标，让技术真正成为照亮农村课堂的“星星之火” ✨
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