AI只是公司裁员的借口,不是裁员的原因.AI时代,如何保护你的工作?
作者：微信文章2025年，18万科技从业者丢掉了饭碗。公司声称这是因为 AI，但牛津大学的研究人员直指这是胡扯。
导读：这是一篇来自 Medium 的高赞文章，讲述了 2025 年尤其是美国裁员潮背后的故事和研究报告的发现，并挖掘裁人背后真正的原因，以及，提出了对职场工作的建议。在 AI 混沌大背景的当下，值得职场人了解和参考。
三周前，我的朋友 Sarah 收到了那封邮件。
“鉴于我们向 AI 驱动的运营模式进行战略转型……”
她在一家财富 500 强公司做客户支持。七年工龄，绩效优异。但这都没用。公司说，AI 要接管了。
但他们没告诉她的是：那个 AI 根本没法用。完全不行。
裁员头条都在骗你
打开任何商业新闻频道，你听到的都是同一个故事：AI 正以惊人的速度消灭工作岗位。
Salesforce 裁员 4,000 人——怪 AI；埃森哲（Accenture）砍掉 11,000 个岗位——怪 AI；Klarna 裁员 40%——你猜对了，还是 AI 的错。
但麻省理工学院（MIT）的一项最新研究揭示了真相：95% 投资 AI 的公司，其投资回报率（ROI）完全为零。
让我再重复一遍，因为这很重要：这些公司在 AI 项目上砸了 300 亿到 400 亿美元，而 95% 的公司在利润上没有看到任何可衡量的增长。
零。鸭蛋。什么都没有。
那么，如果 AI 对大多数公司实际上没起作用，为什么他们还要以此为由解雇员工呢？
欢迎来到“AI 借口经济”
牛津互联网研究所的 AI 与工作助理教授 Fabian Stephany 直言不讳：公司正在把 AI 当作“替罪羊”，以此掩盖老套的成本削减手段。
数据完全支持他的观点。
根据纽约联邦储备银行的研究，在过去六个月中，只有 1% 的服务型企业 报告称因 AI 而裁员。这一比例低于去年的 10%。
然而，我们却看到了创纪录的裁员潮。仅在 2025 年，就有超过 180,000 名科技工作者 被解雇——平均每天减少 489 个工作岗位。公司争先恐后地在新闻稿中加上“AI”字眼。
但这笔账根本算不对。
那些被抓现行的公司
让我们扒一扒这些公司。
Salesforce 在 9 月份砍掉了 4,000 个客户支持岗位，其 CEO Marc Benioff 声称 AI 可以完成“50% 的工作”。但讽刺的是：Salesforce 自己的发言人后来承认，他们“将数百名员工重新部署到了其他领域”。翻译一下：是我们调动了人，而不是 AI 干了活。
Klarna 在裁员 40% 后成了 AI 替代人工的典型代表。CEO Sebastian Siemiatkowski 最初吹嘘 AI 干了 700 名客服的活。但在最近的一篇“紧急公关”帖子中，他澄清道：“我们要么没有因 AI 进行裁员。” 裁员是因为他们在 2023 年停止招聘后的“自然减员”。
等等——所以那个被所有人拿来证明 AI 扼杀就业的公司，刚刚承认 AI 并没有扼杀那些工作？
埃森哲（Accenture） 宣布将“清理” 11,000 名无法在 AI 方面“重新技能化”的员工。听起来很未来主义，对吧？除了该公司在进行这些裁员的同时报告了 7% 的收入增长。他们是盈利的。他们只是决定不再需要那么多人类员工了。
更混乱的是：IBM 和 Klarna 在发现该技术实际上无法处理人类互动的复杂性后，都逆转了 AI 客服的路线。 他们花了数百万，裁了数千人，然后因为 AI 的失败不得不开始重新招聘。
数据显示的真相
耶鲁大学预算实验室（Yale University’s Budget Lab）刚刚发布了一份重磅报告，分析了从 2022 年 11 月到 2025 年 7 月的美国劳动力数据。他们的发现？AI 并没有导致大规模的失业。
研究人员使用一种称为“差异指数”的指标来衡量自 ChatGPT 发布以来就业市场的变化程度。他们将其与计算机和互联网等其他重大技术颠覆进行了比较。
结论：大家都在恐慌的 AI 颠覆？它并没有在大规模发生。至少现在还没有发生。
与此同时，那份麻省理工学院的研究——《2025 年生成式 AI 鸿沟：商业 AI 现状》——描绘了一幅更为糟糕的图景。在分析了 300 个公开的 AI 部署案例并采访了 52 位高管后，研究人员发现：
• 只有 5% 的 AI 试点项目产生了可衡量的价值。• 大多数工具“由于工作流程脆弱且与运营不匹配，无法为利润做出贡献”。• 公司在销售和营销（低 ROI）上浪费资金，而不是在后台自动化（高 ROI）上投入。• 内部自建 AI 的成功率仅为 33%，而购买现成解决方案的成功率为 67%。
这些是什么意思？——公司根本不知道自己在用 AI 干什么，但他们很乐意用它来掩护本来就计划好的裁员。
为什么公司热爱“AI 借口”
站在 CEO 的角度想一想：
选项 A： 告诉投资者你要裁员 5,000 人，因为你在疫情期间过度招聘，算错了增长预期，现在需要通过裁员来提振季度收益。
选项 B： 告诉投资者你正在“战略性地向 AI 优先的未来重新调整”，并作为“创新数字化转型”的一部分裁减 5,000 个岗位。
哪个在新闻稿听起来更好听？
Stephany 教授一语中的：“公司现在可以将自己定位在 AI 技术的前沿，显得既创新又具竞争力，同时掩盖裁员的真正原因。”
这是绝妙的公关手段。你看起来很有前瞻性。你避开了大规模裁员的污名。而且华尔街对此照单全收，因为“AI”是让股价上涨的魔法词。
在 LinkedIn 上爆火的创始人 Jean-Christophe Bouglé 直言不讳：大公司采用 AI 的速度比宣称的要“慢得多”。一些公司甚至因为成本和安全问题正在回滚 AI 项目。
但当他们削减人头时，还是会怪罪 AI。
真正的原因：疫情后遗症
这是公司不想承认的事实：许多公司在 COVID-19 期间严重过度招聘。
当 2020-2021 年所有人转向数字化时，科技公司开启了疯狂招聘模式。需求似乎是无限的。增长预测看起来极其疯狂。风投们把钱砸向任何带有 .com 的东西。
现在呢？现实给了当头一棒。
需求回归正常。投资者的耐心耗尽。利率上升。突然之间，那些在繁荣时期招聘的额外员工看起来像是“低效资产”。
所以，像 Duolingo、Klarna 和其他几十家公司正在做 Stephany 所说的 “市场出清” ——解雇那些他们本就不该招聘的人。
但是，说“我们在 2021 年搞砸了招聘预测”会让你看起来很无能。说“我们正在拥抱 AI”则让你看起来像个远见卓识者。
同样的裁员，不同的说辞。
入门级职位的“大屠杀”
这是这个故事最黑暗的部分：年轻职场人正在被摧毁。
Anthropic（讽刺的是，这是一家 AI 公司）的 CEO Dario Amodei 告诉 Axios，AI 可能会消除一半的入门级白领工作。数据显示他是对的——某种程度上。
在 2022 年 10 月至 2025 年 7 月期间，22-25 岁在“高风险”领域的工人的就业机会相对下降了 13%。被砍掉的不是高级职位。是初级分析师、入门级开发人员、助理角色——这些通常是职业生涯的起点。
为什么？因为 AI 处理重复性任务还算不错。猜猜谁的工作主要是重复性任务？入门级员工。
但这里有个转折：公司实际上并没有用功能完善的 AI 来替代这些角色。他们只是在员工离职后不再填补这些空缺。麻省理工学院的报告称之为 “软性减员”（Soft attrition）。没有戏剧性的大规模裁员。只有机会的缓慢流失。
进入职场的年轻人面临着残酷的双重打击：公司声称 AI 正在干活，但 AI 几乎无法正常工作，所以工作量只是被分摊给了剩下的（过度劳累的）员工。
“AI 借口时代”如何保护你的职业生涯
好了，不说丧气话了。以下是你真正需要知道的。
1. 首先：你的工作并没有被 AI 取代。 它可能是被借口 AI 的成本削减措施消灭了。
这是一个至关重要的区别。如果你所处的角色看起来“可被 AI 替代”，不要恐慌，也不要相信那些炒作。这项技术远没有新闻稿中宣称的那样无所不能。2. 其次：记录你的成绩。 在这种环境下，仅仅把工作做好是不够的。你需要让自己看起来具有可见的价值。追踪指标。建立跨部门的关系。让自己变得难以被替代。3. 第三：学习 AI 工具，但不是因为它们会取代你。 学习它们是因为它们是效率倍增器。一个懂得如何使用 AI 工具更快完成工作的员工是值得留下的。一个不懂的员工只是昂贵的成本。4. 第四：看钱，别看广告。 如果你的公司宣布“AI 转型”，但没有在培训、基础设施或实际实施上投入资金——那就是公关噱头。真正的 AI 计划涉及数月的试点项目、工作流程重新设计和员工培训。如果他们直接跳到裁员，那从来就不是关于 AI 的。5. 第五：清楚你在当前公司之外的价值。 残酷的现实是，忠诚度不再有任何意义。公司会用任何让股东开心的语言来粉饰裁员。你最好的保护是知道自己能在别处找到工作。
底线
这就是 2025 年 10 月正在发生的真实情况：
公司在 AI 上花费了数十亿，却几乎一无所获。投资者开始焦躁不安。削减成本势在必行。高管们没有承认他们在泡沫期间过度招聘或误判了市场状况，而是指着 AI 说：“是机器人让我们这么做的。”
这是完美的替罪羊。它听起来很未来。它为管理层的错误决策开脱。它将公司定位为“创新者”而不是“无能者”。
与此同时，18万人失去了工作，而 CEO 们却因“战略转型”拿着奖金。
AI 革命并没有夺走你的工作。但 AI “借口”可能会。
问题是：你会成为为此买单的人吗？
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