AI商业全景图,你在哪一层?
作者：微信文章有些公司在做AI转型，就咨询我为啥天天听到某某AI技术颠覆世界啦，某某大模型杀疯了，但在企业内的AI用起来还是傻傻的？智能体根本没有网上说的那么好用呀？
最近我去香港大学参加校内工作坊，其中一堂课是顾博士，讲到中美AI竞争中在各自的优势。他从基础层、通用层、应用层三个层级做了分享。
客户问的这个问题，本质上就是层级没分清楚，我从企业的视角，给AI商业链条也做了一个分级模型。
首先是基建层这里包含了电力、芯片、计算中心、基础科学，国家之间的AI竞争主要就在这个层面上。
在往上是技术层，包含了数据库、各类大模型的算法、多模态的交互，是 open AI、谷歌、阿里、字节、DeepSeek目前的主战场。
创新层包括因人工智能而产生的新机会，包括新兴的职业、具身智能以及应对AI 对社会影响产生的新挑战。
使用层是指如何用好AI工具的方式方法，我们经常提到的提示词、智能体、知识库、工作流都在这个层面。
未来最广泛的AI应用层面就是AI+行业，包括智慧政务、智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智慧生活等等。
AI技术发展从一个层面传递到另一个层面是需要时间的，这也就解释了为什么很多人听到了技术层有了更新，但在使用层没有很强体感的原因。
你现在最关注AI发展的哪个层面，评论区讨论
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