邮储银行“放大招”?AI to ALL!已规划近260项AI应用场景
作者：微信文章AI浪潮在银行业持续升温。今年以来，除多家全国性银行相继发布人工智能实施方案或行动计划外，不少中小银行也明确了自身的AI发展方向。
例如，北京银行提出全面启动“ALL in AI”战略；上海银行表示将全面拥抱以大模型为代表的AI技术；微众银行则明确提出，从数字银行迈向AI原生银行。
可以看到，银行机构在AI领域的战略态度愈发清晰且坚定。除“ALL in AI”“全面拥抱AI”“迈向AI原生”等表述外，还有银行提出“AI to ALL”的路径，这家银行正是邮储银行。
发布“AI2ALL”数字生态，规划近260项AI应用场景，从2大路径展开
12月10日，邮储银行在2025年数字金融大会暨手机银行11.0发布会上，除推出新版手机银行外，还正式发布了“AI2ALL”数字生态。
从字面来看，“AI2ALL”即“AI to ALL”，意在以AI赋能全部业务与场景。邮储银行也明确表示，不再让AI仅作为某一领域的“单点能力”，而是希望其成为贯穿金融服务全链路的“通用能力伙伴”。
邮储银行提出“AI to ALL”，意味着人工智能与金融服务的融合正迈向全域智能的新阶段。根据介绍，“AI2ALL”数字生态聚焦“广客户体量、深客户体验、多模型场景、微细节创新”四大价值维度，规划近260项AI应用场景，推动AI能力系统性融入银行经营管理与客户服务各环节。
整体生态体系围绕对内、对外两大核心路径展开。其中，对内覆盖前台服务、中台风控、后台数据等领域；对外则体现在网点服务、远程服务与线上服务等多个触点。
例如，在对内的前台服务领域，邮储银行构建智能营销工具，实现理财营销场景覆盖客户5400余万；个人经营贷款营销场景模型白名单转化率达36.2%；主动授信营销场景触达用户60余万；手机银行睡眠客户唤醒量提升29.6%。
在对内的后台数据领域，邮储银行打造智能问数工具，依托AI原生的“边想边算”能力与多智能体协同技术，并融合行内专业知识体系，为用户提供集“自然语言交互、精准数据反馈、可视化呈现、实时可用”于一体的数据服务。该系统可在3分钟内完成从数据提取、图表生成到洞察分析的全流程，输出结果的采纳率达到95%。
在对外的线上服务领域，邮储银行重点打造“对话即服务”的用户体验。基于手机银行11.0版本，在交互层面，面向部分客户试点开放的AI智能助理与AI问问功能，通过对话式交互实现“言出即办”；在安全层面，则推出“亲友+银行”的双重守护机制，当系统识别到高风险交易时，可通过智能外呼联动客户预设的“守护人”，提升风险防范能力。
实际上，“对话即服务”并非首次出现。上海银行今年推出的AI手机银行同样以“对话即服务”为核心，但此前仅向部分受邀客户开放。邮储银行的对话式服务路径亦较为审慎，目前同样处于部分客户试点阶段。
业内普遍认为，“对话即服务”在提升用户体验方面具备明显潜力，但受制于模型幻觉、数据安全等问题，短期内或并不适合全面铺开。这也反映出银行在推进相关应用时，对技术成熟度与合规要求的综合考量。
从组织到技术、应用等层面，最近一年AI 布局明显加速
整体来看，过去一年，邮储银行在AI领域的推进节奏明显加快。
在2024年12月举行的数字金融大会暨手机银行10.0发布会上，邮储银行首次对外发布自有大模型“邮智”。该模型支持多类金融应用场景，涵盖企业智能助手、数字员工、信贷模型等。彼时，邮储银行即表示，将以大模型发布为起点，联合产学研多方力量，构建“算力、算法、数据、场景”四位一体、安全可信的大模型服务体系。
进入今年以来，邮储银行围绕AI大模型的布局持续提速，相关进展体现在组织、技术与应用等多个层面。
在组织层面，邮储银行成立企业级大模型工作组，建立“需求牵引+价值验证”的业技融合机制，从客户服务、运营效率、风控合规、内部赋能等方向，系统推进大模型场景化应用落地。
在技术能力强化与应用场景拓展方面，动作尤为密集。2月消息显示，邮储银行依托自有大模型“邮智”，完成DeepSeek-V3模型及轻量化DeepSeek-R1推理模型的本地部署与集成。通过引入DeepSeek能力，“邮智”在复杂多模态、多任务处理、算力节约与整体效能提升等方面得到进一步增强。
从2025年半年报披露的信息来看，邮储银行已搭建智能体开发、AI算力管理等基础平台，并以“大模型应用能力—业务领域”为横纵坐标，推动大模型能力在各条线的系统化落地。截至报告期末，已整合230余项场景开展建设，基本覆盖主要业务领域。
在能力底座建设方面，邮储银行打造行级AI资源中枢，建成以千卡级国产芯片为核心的AI算力资源池，实现智算能力从“单机单卡”向“大规模集群”的升级。在智能体开发平台层面，构建文档处理、数据库处理等通用工具，支持通过可视化拖拽方式快速构建智能体应用，并支撑智能运维等场景建设；在大模型平台应用服务系统层面，通过原子能力、组合服务、应用示范三级接口设计，实现AI能力的灵活组合与场景的快速落地。
随着基础能力逐步夯实，邮储银行在线上与线下的AI赋能效果也开始显现。
9月，邮储银行披露，其网点正式引入“AI柜姐”，即新一代“云柜数字人”。通过智能引导与辅助人工审核，该模式可使单笔业务处理效率提升约40%，有效改善网点整体运营效率。同时，在总行运营中心的日均远程审核业务中，已有超过70%由云柜数字人辅助完成，且占比仍在持续提升。
截至目前，邮储银行还在货币市场、投行债券、票据等多个业务场景上线智能交易机器人，通过智能询价应答、实时授信校验、实时统计分析、意向自动达成等功能，替代传统交易员的人工询价与逐笔手工操作，进一步优化交易流程与作业效率。
内容整理自：银行科技研究社
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