谁有这个函数阿 lsqcurvefit(Optimization tool)
我没有这个工具包Optimization too。。。能帮忙贴一下吗 oder mailen....$送花$ $送花$ $送花$ 已经pm你了，可以msn加我，我可以传给你，不过因为这个函数可能还睡调用另外的函数，不能保证copy给你，你就能用 我想到有两个办法-你装一个optimization toolbox
-你可以用现成的matlab有的函数，自己写一个用最小二乘法曲线拟合函数。如果你所遇到的问题是线性问题的话（线性回归问题），matlab有直接解决线性回归问题的函数，不需要任何toolbox。 关于线性问题我来补充一下，就是什么样的问题可以化为线性问题处理？
比如
Y = f(x) = A1 + A2 * x + A3 * X ^2 + A4 * X ^3;
A1 ~ A4 是拟合参数，就是一个典型线性方程。对于这个方程，用最小二乘法可以直接解决：
假如有100个数 ：
x = rand( 100 , 1);
拟合的方程是：
y =0.7 + 33 * x + 7 * x.^2 +2.7 * x.^3 ;
这里我们加点噪声：
y = y + randn (100,1) * 0.05;
到这一步，我们假设了 A1 ~ A4 分别是 0.7, 33, 7, 2.7；
x, y 都是 100个数的一维矩阵
如何用最小二乘法呢？
过程如下：
1）建立一个自变量矩阵 X (100 , 4)，具体步骤：
X(:,1)=ones(100 , 1);
X(:,2)=x;
X(:,3)=x.^2;
X(:,4)=x.^3;
2）用backslash 运算：
a = X\y;
然后呢？完了！
不信？
显示一下 a: a =
0.6952
33.0483
6.8306
2.8365
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是的，就是这么简单！只要一步 "\" backslash运算。
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