有人搞web testing的吗
毕业论文准备写这个方向的。文章的动机是设计一个在线系统进行功能性测试以及扩展框架。
具体要实现的是对几个不同适应性线上学习系统的学习成果进行比较和评估。验证他们的学习结果是否和他们声称的一样好。
比方自动化创建一批不同用户，然后进入学习系统进行训练，然后收集他们的学习成果，再比较。（感觉有点想神经元网络里面的训练）
现在觉得的思路还不明确，不过有一点肯定的是，肯要执行自动化的测试脚本。
执行脚本这块我想应该可以去网上套用现成的框架。我自己知道的主要是Webtest、Selenium。
大家有什么好推荐，或者对题目有没有什么想法的，欢迎指点啊:D :D not easy. you must simulate all sessions and cookies. but it would be very helpful for testing such like performance. you can generate a load on server. I'd like keep observing... mercury load runner 不是性能测试的问题。
这个线上系统为不同学生定制最佳学习方案。想法是基于类似人工神经元网络的 Fallbasiert 机制。
如果我们把一个学生参加一个课程看作是输入x，那么针对该学生制定的学习方案就是输出y。
如果系统知识库里积累教学经验(训练)足够多，就可以为学生提供一个当前最理想的学习方案。
目前系统知识库里面几乎还没有任何教学经验。这个训练累计的过程希望通过一个测试系统来完成。
对于该系统的要求就是，
1. 能自动生成n个学生。每个学生都包含大量不同的学习能力特征数据。
2. 让这些学生去参加一个已经预定义的课程，比记录下他们学习效果统计。借此积累该课程的教学经验。（至于如何评估学生的学习成果，这个系统应该是自己会处理。应该和我的测试任务无关了。）
3. 让这些学生重新再去参加一次学习，然后拿新旧学习效果统计进行比较。看看是否还需要继续改善。
4. 当不需要改善了，基本上，这个课程的教学经验已经可以称为丰富了。
大致是这样，不过自己这么分析下来，感觉这个da搞得不是真正意义上的测试系统。或者可能是我扭曲了部分原意。我下周找老师去确认一下…… 顺便先问一下，有什么php的测试框架可以推荐的吗？ google了一下，http://www.phpunit.de/
这个ls应该也能看见吧，没研究过 LZ的分析有点走人工智能方向了
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