有谁在BI/Predictive Analysis这块工作的吗
这里有谁在公司里是搞Business Intelligece,Data Mining,Predictive Analysis, Risk Management 这块的吗？相互交流交流，呵呵，站内投条联系 Data Mining,Predictive Analysis 都太理论化了。 有时有些这方面的题目会作为DA发出去。
总的来讲实用性不如MANAGEMENT ACCOUNTING发展出来的ＣＯＲＰＯＲＡＴＥ ＰＥＲＦＯＲＭＡＮＣＥ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ强。 原帖由 itislove 于 2008-11-24 23:42 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
Data Mining,Predictive Analysis 都太理论化了。 有时有些这方面的题目会作为DA发出去。
总的来讲实用性不如MANAGEMENT ACCOUNTING发展出来的ＣＯＲＰＯＲＡＴＥ ＰＥＲＦＯＲＭＡＮＣＥ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ ...
DM,PA在电信，银行内用的很多，一点都不偏理论~~~ 应用很多是很相对的一种表达方法。 既然你说用的很多，那么我问你百分之几的ＭＡＮＡＧＥＲ在用ＤＭ或ＰＡ做ＤＥＣＩＳＩＯＮ ＭＡＫＩＮＧ？这些ＭＡＮＡＧＥＲ所能决定的资源分配，钱和人力，又占公司总额的百分之几？
我正好前段时间听过管理软件方面的市场调查。 结果是， ＭＡＮＡＧＥＲ们认为最普遍的ＤＥＣＩＳＩＯＮ ＭＡＫＩＮＧ ＳＹＳＴＥＭ，是头脑，不是软件。 原帖由 itislove 于 2008-11-25 00:21 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
应用很多是很相对的一种表达方法。 既然你说用的很多，那么我问你百分之几的ＭＡＮＡＧＥＲ在用ＤＭ或ＰＡ
做ＤＥＣＩＳＩＯＮ ＭＡＫＩＮＧ？这些ＭＡＮＡＧＥＲ所能决定的资源分配，钱和人力，又占公司总额的百分 ...
DM,PA主要用在marketing方面，一般部门的Manager做decision making当然用不着DM/PA，看一些报表就好了。我们公司launch campaign，都是根据DM模型分析结果来做的。 多上上AMAZON就知道DM有多重要了 预演也是非常有用, 也很有意思的.
假设我们作为客户购买了一个3650万的机床, ABSCHREIBUNG是20年, 平均每天机床产值为30000. 由历史的数据我们得知机床的1到N个零件每2-4年就必须要更换一次. 如果你等零件坏了再进行更换, 平均每个零件每次的等待周期为10天(要先订购零件, 还需要厂家工程师飞过来), 每个零件的平均损失每次为30W.
如果通过预演, 生产商可以在机床有及大可能DOWN掉之前与客户联系, 避免出现上面环节. 引入DM, 客户每年可以从中收益N/(2+4)/2 * 30W天 . 假设N为10的话,每年仅仅通过这软件就可节约100W. 原帖由 shfaye 于 2008-11-25 11:02 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
预演也是非常有用, 也很有意思的.
假设我们作为客户购买了一个3650万的机床, ABSCHREIBUNG是20年, 平均每天机床产值为30000. 由历史的数据我们得知机床的1到N个零件每2-4年就必须要更换一次. 如果你等零件坏了再进 ...
这个不算DM范畴~ 偶是做sap bw的，有空多交流。:) 原帖由 xingxingtian 于 2008-11-25 18:50 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
偶是做sap bw的，有空多交流。:)
SAP BW里没有datamining模块吧？数据仓库模块咯~~~呵呵 昨天听了一个公司过来推销他们的产品，感觉还是很有意思的一块东西
个人觉得，bi的东西主要不是技术上的，更多的是怎么看上去好，还有就是怎么和别人现有的系统联系起来 原帖由 gulita 于 2008-11-25 19:06 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
昨天听了一个公司过来推销他们的产品，感觉还是很有意思的一块东西
个人觉得，bi的东西主要不是技术上的，更多的是怎么看上去好，还有就是怎么和别人现有的系统联系起来
BI的基础是数据仓库，因为企业内部乱七八糟的数据集市太多，同一个概念，sales,marketing等部门都有数据库，或者operational data store,如果top management需要做个决策，两边给出的数据结果会不一样，所以对企业而言，建立一个企业级数据仓库非常必要，需要把数据intergrated，保证数据质量，只有才能OLAP reporting,data mining.
目前BI做的比较好的公司，电信，银行或者消费品，大概都有10年左右的建设时间了。
大家仅限于讨论哦
原帖由 KDD2008 于 2008-11-25 18:56 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gifSAP BW里没有datamining模块吧？数据仓库模块咯~~~呵呵
sap bw也提供datamining数据挖掘模型的建立，比如- 决策树，聚类分析，特性关系分析，积分分析，abc分类。 原帖由 KDD2008 于 2008-11-25 18:39 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
这个不算DM范畴~
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完了, 整个DM PROJEKT被你否定了 个人对这块也很有兴趣，请问一下相关工作一般在公司的那些部门，或者说那些公司在这方面比较不错？如果是申请实习，DA或者工作应该往哪里投呢？
谢谢指点了。 原帖由 shfaye 于 2008-11-25 21:39 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
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完了, 整个DM PROJEKT被你否定了
这个真的不算啊，不能说发现个规律就叫数据挖掘了啊。你们公司管这个叫DM Project？都不需要啥统计学背景。 原帖由 fxjiwjy 于 2008-11-25 21:48 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
个人对这块也很有兴趣，请问一下相关工作一般在公司的那些部门，或者说那些公司在这方面比较不错？如果是申请实习，DA或者工作应该往哪里投呢？
谢谢指点了。
很多啦，一般marketing用的比较多，acquisition,retention,up-selling,cross-selling.
银行的credit scoring,risk managment
零售业 market basket analysis
还有text mining, 定量化公司brand image,口碑研究。
web mining,amazon这种用的很多 原帖由 KDD2008 于 2008-11-25 21:53 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
这个真的不算啊，不能说发现个规律就叫数据挖掘了啊。你们公司管这个叫DM Project？都不需要啥统计学背景。
对海量数据进行捕捞, 统计, 分类, 预测, 涉及DM算法, 智能学习优化, 数据成像........我做比喻的那个PROJEKT可一个都没少啊. 这可是典型在制造业的应用范例哦. 原帖由 shfaye 于 2008-11-25 23:47 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
对海量数据进行捕捞, 统计, 分类, 预测, 涉及DM算法, 智能学习优化, 数据成像........我做比喻的那个PROJEKT可一个都没少啊. 这可是典型在制造业的应用范例哦.
你的例子说零件每隔多少年就要坏了，然后在坏之间就先处理了，能节约不少钱。每个多少年，这个不是非常简单的发现规律而已吗？
我没在你举得这个例子里看到有分类，用了什么DM算法？数据成像？咋用上了？呵呵 原帖由 KDD2008 于 2008-11-25 21:58 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
很多啦，一般marketing用的比较多，acquisition,retention,up-selling,cross-selling.
银行的credit scoring,risk managment
零售业 market basket analysis
还有text mining, 定量化公司brand image,口碑研究。 ...
$考虑$ 楼上说的都是具体做的内容把，难道我要往marketing部门投吗？
我还一直以为要做这方面的工作要找consulting公司或者IT公司搞这块部门投呢。
难道我投的方向错了？$考虑$
请指点，谢谢了 原帖由 fxjiwjy 于 2008-11-26 00:20 发表 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
$考虑$ 楼上说的都是具体做的内容把，难道我要往marketing部门投吗？
我还一直以为要做这方面的工作要找consulting公司或者IT公司搞这块部门投呢。
难道我投的方向错了？$考虑$
请指点，谢谢了
Consulting公司是乙方啊，他们自己又没什么项目的，可能内部做个HR management,predict哪些员工跳槽可能性比较大，他们主要就是靠给甲方做项目，无外乎就在我刚才说的那几个领域啊，还有制药行业，我刚才忘了说了。看你职业发展和喜好，选择甲方还是乙方，不过一般甲方的这种职位比较少，即使有，也内部消化了，一般甲方公司都给专门咨询公司来做。你说的IT公司太宽泛了，传统IT公司不做DM，analytical analysis这些的~~~
以前只有电信，银行，沃尔玛等大型retailer这种具有海量数据的大企业才有那麽多钱拿来做EDWH/BI/DATA MINING，这种项目不是一年两年就完了的。现在越来越多的企业开始重视起来了~~~ re一下
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