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萍聚头条

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[数学] 急寻懂计量经济学的tx 帮助!

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发表于 2009-9-3 21:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我用eviews软件建了1个 y=x1^c(1)*x2^c(2)*x3^c(3)
的3元n次方程
但是我不知道要进行那些检验?这是方程的status:
Dependent Variable: SSL/STOCKCOVERAGE
Method: Least Squares
Date: 08/24/09   Time: 00:15
Sample(adjusted): 2008:07 2009:06
Included observations: 12 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 5 iterations
SSL/STOCKCOVERAGE=C(1)*(FILLRATE/STOCKCOVERAGE)^C(2)
        *(LATEDELIVERIES/STOCKCOVERAGE)^C(3)
        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
C(1)        1.581659        0.398321        3.970812        0.0033
C(2)        0.659246        0.134791        4.890887        0.0009
C(3)        0.266180        0.122737        2.168701        0.0582
R-squared        0.937679            Mean dependent var        0.131795
Adjusted R-squared        0.923830            S.D. dependent var        0.043477
S.E. of regression        0.011999            Akaike info criterion        -5.795642
Sum squared resid        0.001296            Schwarz criterion        -5.674416
Log likelihood        37.77385            Durbin-Watson stat        1.965076
请问这样的方程通过有效性检验了吗??回归显著吗?谢谢!!
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 楼主| 发表于 2009-9-3 21:55 | 显示全部楼层
如果感兴趣的达人需要数据源的话,我可以上传excel
谢谢!!!
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 楼主| 发表于 2009-9-6 03:16 | 显示全部楼层
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发表于 2009-9-6 10:44 | 显示全部楼层
主要看 R-squared ,Adjusted R-squared, Durbin-Watson stat  这几项,嫩的这个回归还是很显著地。另外对每个估计值还要看后面的 T statistic 的值,太久没用,忘得差不多了。
LZ关键是要把下面每个检验方法的数值的意思搞懂,比如R-squared 的值越接近1越好,Durbin-Watson 越接近2越好等等。
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 楼主| 发表于 2009-9-6 12:58 | 显示全部楼层
谢谢libach的回复
我知道r 和 r square 越接近1越好。 prob值 越接近0 越好,dw越接近2 越好
除此之外,我就不知道要那些检验值了?
比如t statistik有什么要求?还有aic值?log likehood?
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