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本帖最后由 莱茵河畔 于 2011-8-21 15:43 编辑
我来给个Beispiel
以Vektorraum V=R的三次方 为例。
Erzeugendsystem是V的一个Teilmenge M(子集),并满足以下条件
span(M)= V ,span(M)是指M中的任意元素(Element,此处是指向量 Vektor)通过M中的向量相加(注意,不是相乘)或者乘以Koeper中的 Skalar(此处为R中元素)构成的元素集合,这种运算称为Lineare Kombination。
很显然M=(e1=(1,0,0),e2=(0,1,0),e3=(0,0,1),e4=(0,2,3)) 是V的一个Erzeugendsystem。但是如果除去e4,剩下的(e1,e2,e3)还是能通过Lineare Kombination 来构成整个V。因为e4
可以由e2和e3的Lineare Kombination得来:e4=2e2加上3e3. 所以说e1,e2,e3,e4是l.a 的(线性相关)
我们再看M除去e4剩下的e1,e2,e3,这三个显然是l.u.(线性无关的,证明我就不说了啊呵呵) 。这三个Vketoren看起来很不错哦,既是l.u.的,还能够 通过Lineare Kombination 得到整个V。
我们设E=(e1,e2,e3)。很显然E也是一个Erzeugendsystem。
E中的Vektoren既然是l.u,那么E的任意子集(Teilmenge)很显然也是l.u.(请楼主自己考虑下为啥 。)我们来看E的一个真子集 (Echte Teilmenge)K=(e1,e2)。很遗憾K不能通过Lineare Kombination 得到整个V(请楼主自己考虑下为啥)。
由此看来作为一个Erzeugendsystem来说E已经足够小了,再小虽然也l.u但是不能erzeugen整个V。
我们定义这样的Teilmenge E叫做V的一个Basis(基),由上述原因,我们可以说,基是最大的线性无关组(maximale linear unabhaengige Teilmenge),因为任意一个Vektor再加入其中的话就一定l.a(线性相关)了。我们也可以说,基是
ein minimales Erzeugendsystem,因为它可以由一个普通的Erzeugendsystem不断把可以由其他Vektoren 通过Lineare Kombination 得到的Vektor除去而得来。
V可以有很多组基,但是每一组中的Vektoren的个数都是一样的。我们把这个数叫做V的维数(Dimension)。 |
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