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TA的专栏
文 | 辩手李慕阳
1、对保险行业不了解,心存疑虑。 2、有意愿也有预算,但是无法挑选真正符合自己需求痛点的产品。 3、对投保容易理赔难的疑虑,这是最大的问题。
理赔数据:比如理赔的发生时间、责任、原因、金额、结算日等,这是保险数据中概率最低、价值最高的黄金数据。 核保数据:围绕投保行为、投保者详情、健康状态等形成的数据。 销售数据:围绕销售相关的各项记录。 行为数据:生效、退保、加保、减保、位置、运动、流量等。 精算数据:比如死亡率、发病率、退保率、综合赔付率等。 可以想象,保险的数据是非常庞大和繁复的,处理难度和工作量惊人。
1、销售洞见。营销不仅在于扩张,更在于深度。我们不仅要获取更多新用户,还要从每一个用户身上挖掘到更多的需求和价值。这就需要跟踪他的整个使用周期,分析获得的每一个数据,对用户的性格、需求和行为进行分析和预测。也只有做到这一点,用户才真正觉得你在围着他的需求提供解决方案,而不仅仅只是为了完成KPI。 2、风险洞见。降低风险,控制成本,提升运营效率,都需要基于数据的观察和预测。 3、沟通、展示和服务效率。如何更直观地展现,更有效的沟通,如何提升服务效率,而不是在代理人和用户之间制造屏障?这都需要基于数据的优化。
1、产品研发上,保险科技公司帮助他们更深入地洞悉用户,开发更丰富、个性的险种组合。 2、增长(营销)效率上,保险科技公司智能分析保险产品、代理人和消费用户的各项数据标签,实现供需精确智能地匹配,通过个性化推荐,不断优化用户的保险组合。这样即便代理人能力一般,险种需求复杂多样,排列组合起来也能游刃有余。 3、风险控制上,通过用户行为的数据分析,更好的甄别诈保行为。 4、服务履约上,通过购买到服务全流程的线上化、可视化,让一切清晰呈现、轻松掌握。 5、培训激励上,实时分析代理人能力情况和心理状态,给予相应支持;通过个人对平台的扁平化治理,打破传统的层级结构,把更多的蛋糕分给一线搏杀的人,跟着我们有肉吃。 从产品到营销到售后,每一个环节都需要被改造。从保险代理人到机构,每一个参与主体都需要数字赋能。伤筋动骨一百天,变革不会骤然完成,这是一场深入持久的漫长战争。
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