AI产业速递:GPTs能做什么?

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作者：幻影智库

（报告出品方：长江证券）

截至 2023 年 11 月 15 日 00:10，第三方 GPT 商店“GPTs Hunter”收录的自定义 GPT 数量 达到 10318 个。目前，OpenAI 自身面向公众推出多类型 16 个 GPT，团队将对其细致功能进 行体验，深度分析 GPTs 能做什么？本文将体验 DALL·E、Data Analysis、 ChatGPT Classic、 Game Time 四款 GPT。

一张图看 OpenAI 自身推出的 16 个 GPTs



DALL·E：文生图工具

DALL·E 为 OpenAI 自主研发的文生图模型。2023 年 10 月 19 日，OpenAI 正式推出 DALL·E3 版本，该版本比 2022 年推出的 DALL·E2 版本能够更能理解细微差别和细 节，让用户更加轻松地将自己的想法转化为非常准确的图像。除了图像效果的进步外， DALL·E3 实现与 ChatGPT 集成，用 ChatGPT 来创建、拓展和优化prompt 从而生成 更高质量的图像。OpenAI 自身提供的 GPT 包括了文生图工具 DALL·E，下面将详细 体验工具效果。



相对详细的提示词背景下，GPT 工具 DALL·E 相较 ChatGPT 能够生成更多图片，效 果差异不会特别明显。以提示词“一轮满月下洒满街道，熙熙攘攘的行人正享受着夜生 活。街角摊位上，一位有着火红秀发，身着典雅天鹅绒斗篷的少女，正与脾气暴躁的老 板讨价还价”分别在 ChatGPT-4 和 DALL·E 中使用，以下为生成效果。



较为简略的提示词下，GPT 工具 DALL·E 生成图片元素更多、细节更加丰富。以“一 位年轻的少女坐在桌前，享受着这个宁静而美好的午餐时光”为提示词，分别在 ChatGPT-4 和 DALL·E 中使用，生成效果如下。



现阶段 DALL·E 仍存在无法识别中文字符以及无法特定细节修改的缺陷。例如，通过 指令 “请帮我设计一个零食产品 logo，logo 中包含字符‘腾飞’”要求 DALL·E 生成 图片，其细节方面存在缺陷。



DataAnalysis：数据分析工具

Data Analysis 为 OpenAI 的数据分析工具。作为 OpenAI 率先推出的 16 个 GPTs 之 一，用户可以将文档和表格上传到与助手的聊天窗口中，Data Analysis 就可以快速从文 档中得出结果，并将相关数据进行可视化分析。



将 Data Analysis 用于可视化数据时，其智能性较弱。例如，将 wind 直接导出的中国 社会消费品零售总额同比数据导入 Data Analysis，并配以“请帮我将数据可视化”的指 令，其可能无法识别格式，而通过手动将数据格式改正之后，或者通过 Data Analysis 长 时间运行纠错后，其才能达到初步的可视化效果，精确度仍有待提升。





ChatGPT Classic：无附加功能版本 GPT-4

ChatGPT Classic 回归原始 ChatGPT 聊天机器人功能。2022 年 11 月，OpenAI 推出 出基于GPT-3.5-turbo 型微调的 ChatGPT，专注于文本理解功能以及代码生成功能， 在后续不断更新迭代过程中，ChatGPT 不断朝着多模态方向发展。ChatGPT Classic 可 看作是纯净版的 GPT-4，专注于文本理解和分析功能。



Game Time：棋盘/纸牌游戏说明

Game Time 是棋牌和桌游的游戏规则解释器。其更多地是把原来 ChatGPT 关于游戏 规则的内容单独剥离出来



Game Time 相对于 ChatGPT-4 的游戏解释性相对更加具体，但是如果是比较流传度 较高且规则明确的游戏，其规则解释的差异有限。我们测试了 Game Time 和 ChatGPT- 4 对于狼人杀游戏规则的初步解释，两者差距有限。



Game Time 在游戏互动方面更加直接。在 Game Time 中输入“创建一个棋盘并和我进 行五子棋游戏”，其能够与用户进行简单的五子棋对决并直接通过棋盘展示出双方下棋 位置。GPT-4 同样可以与用户进行简单的五子棋游戏，但是仅通过语言表明进展，只有 特定点明需求才会展示棋盘。游戏互动性方面 Game Time 具有相对优势。





总结：

总体来看，娱乐性应用体验效果较好，对于严谨性和精准性要求较高的应用如 Data Analysis 体验感仍待提升。

本次体验的 4 个 GPTs，本质是通过已经设定好相关提示词， 从而将是 GPT-4 可以满足细分场景需求的能力单独剥离出来，具体而言：DALL·E 在创 新性方面较强，与 GPT-4 相比性能有较大提升；Data Analysis 能用于简单的数据分析， 但其在结果的严谨性以及分析的智能性上还有待提升；ChatGPT Classic 和 Game Time 是对 GPT-4 的剥离，在功能方面并没有较多创新，但在应用的互动上更加直白。

DALL·E与 ChatGPT直接文生图效果差异受提示词的详细程度影响。

DALL·E为OpenAI 自主研发的文生图模型，其独特之处在于，它能将文本描述转换为详细、创造性的图像。 根据测试，在相对详细的提示词下，DALL·E3 相比 ChatGPT 相较 ChatGPT 能够生成 更多图片，效果差异不会特别明显，而在相较简单的提示词下，DALL·E 生成图片元素 更多且细节更加丰富。此外，现阶段 DALL·E 仍存在无法识别中文字符以及无法修改特 定细节的缺陷。

数据分析工具 Data Analysis 能用于可视化数据，但智能性较弱。

用户可以将文档和表 格上传到与 Data Analysis 的聊天窗口中，Data Analysis 能够快速从文档中得出结果，并 将相关数据进行可视化分析，但其只能对十分标准化的数据进行可视化处理，在数据格式 不一致的情况下其可视化能力较弱，整体上 Data Analysis 的智能性及精确度仍有待提升。

ChatGPT Classic 是专注于文本的 GPT-4。

OpenAI 在 ChatGPT 的更新迭代中，不断赋 予其多模态功能，而 ChatGPT Classic 回归 ChatGPT 最原始的功能，专注于文本的理解 与分析，相当于“纯净版”GPT-4。

Game Time 专注于桌游、棋牌游戏的解释说明。

Game Time 更多地是把 GPT-4 中的游 戏规则解释功能剥离出来。在游戏解释方面，如果是普遍性游戏说明仅在详细程度上存在 区别。在游戏互动方面，Game Time 将更加直接。例如在 Game Time 中输入“创建一个 棋盘并和我进行五子棋游戏”，其能够与用户进行简单的五子棋对决并直接通过棋盘展示 出双方下棋位置。GPT-4 同样可以与用户进行简单的五子棋游戏，但是仅通过语言表明 进展，只有特定点明需求才会展示棋盘。游戏互动性方面 Game Time 具有相对优势。

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