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[计算机] AI大模型检索文献与学术规范:如何找到平衡点?

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发表于 2023-11-17 09:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:学术讲座
随着人工智能技术的迅猛发展,大型机器学习模型(如GPT-4、BERT等)在文献检索中的应用日益普及。AI大模型的出现旨在提供更加高效的文献搜索和信息挖掘,然而,其应用也给学术规范带来了一些新的挑战。

首先,AI大模型的应用极大地提高了文献检索的效率。这些模型可以快速搜索海量文献数据库,准确找到相关信息,节省了研究者大量的时间和精力。此外,智能工具还可以帮助用户管理大量文献信息,进行分类整理和自动化引用,使学术写作更加高效。

然而,与此同时,AI大模型检索文献也面临着一些学术规范上的挑战。首先是关于引用和抄袭的问题。由于这些大模型的文献检索功能,一些使用者可能存在忽视审查引文准确性的情况,导致引用错误或者遗漏关键信息,违反学术规范。

其次,AI大模型的搜索结果存在一定的不确定性,也可能导致引用错误的文献信息,对学术研究的质量产生影响。

我们需要在AI大模型检索文献与学术规范之间寻找平衡,AI大模型检索文献与学术规范之间并非对立,而是需要相互配合,以达到平衡点。

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陈老师(韩国汉阳大学国际关系学院做研究,北京大学应用文理学院经济学学士,英国布里斯托大学教育硕士,韩国汉阳大学博士候选人,有多年使用和讲授ChatGPT的经验,2022年带领学生发表了10余篇国际期刊学术文章),

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