芯片关键地位:SoC 是 AI 智能眼镜核心成本源,如 RayBan Meta 中占整机 BOM 成本 34%。处理器方案有 SoC、MCU + ISP、SoC + MCU,SoC 集成度高功能强,为首选但成本高;MCU + ISP 成本低但处理弱;SoC + MCU 兼顾性能功耗但成本极高且开发要求高。高通在 XR 芯片领域优势显著,产品不断迭代,RayBan Meta 采用其 AR1 Gen1 芯片。
光学显示核心价值:在 AR 整机 BOM 中,光学显示单元成本占比 43%,是核心价值环节。当前 AR 光学技术多元,Birdbath 虽光损大但因成本低在观影类 AR 眼镜中应用广;光波导轻薄、眼动范围大、色彩均匀,虽阵列光波导成本高、衍射光波导成像稍弱,但长期看是发展方向。显示技术方面,Micro OLED 是当前主流,Micro LED 有望成为未来核心技术。
眼镜是近视者生活中无法离开的一个必需品,听音乐、接打电话的长期需求,再加上一个记录生活的「万一」,让 Meta 眼镜的可用性超越了其佩戴的不舒适性,牢牢戴在每一个购买者的脸上。
相比手机,眼镜有着独特的位置优势——全天候佩戴的属性,加上是在脸上距离嘴巴最近的收音入口。让笔者开始相信AI不断进步的情况下,智能眼镜有可能是比手机更适合作为 AI 载体的未来。
扎克伯格在接受采访的时候也讲到:「眼镜替代手机,很可能像手机替代电脑一样。并不是人们不再使用电脑了,而是在很多场景下,人们首先使用手机来完成,而不是电脑。」